[發明專利]填充模型的建立方法、圖形填充方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201910982356.2
• 申請日: 2019-10-15
• 公開（公告）號: CN110674890B
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 王勝;陳雄
• 申請（專利權）人: 廣東三維家信息科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06T11/40
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張磊

1.一種填充模型的建立方法，其特征在于，包括：

獲取待填充的水刀圖形中多邊形的點線面信息；其中，所述多邊形的數量為多個；

根據所述點線面信息得到各個所述多邊形的特征；

根據各個所述多邊形的特征對多個所述多邊形進行分類，根據分類結果對多個所述多邊形進行標記；

基于標記的多個所述多邊形對預設的SVM模型進行訓練，直至得到訓練成功的SVM模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待填充的水刀圖形中多邊形的點線面信息的步驟，包括：

對待填充的水刀圖形按照預設方式進行解析，得到多邊形的點線面信息，其中，所述預設方式包括以下至少之一：刪除重疊線、求交點打斷線段和尋找封閉多邊形。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述點線面信息得到各個所述多邊形的特征的步驟，包括：

根據所述點線面信息對各個所述多邊形進行離散化處理，得到有序點信息；

根據OpenCV算法對所述有序點信息進行解析，得到各個所述多邊形的特征，其中，所述多邊形的特征包括以下至少之一：多邊形面積、多邊形周長、多邊形輪廓和多邊形最小外接矩形的長寬。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各個所述多邊形的特征對多個所述多邊形進行分類的步驟，包括：

根據各個所述多邊形的特征對多個所述多邊形進行兩兩對比，將每兩個相同的所述多邊形標記為第一類多邊形，每兩個不相同的所述多邊形標記為第二類多邊形。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于標記的多個所述多邊形對預設的SVM模型進行訓練，直至得到訓練成功的SVM模型的步驟，包括：

對得到所述分類結果的多個所述多邊形按照預設比例分為訓練樣本和測試樣本；

根據所述訓練樣本對預設的SVM模型進行訓練，得到訓練后的SVM模型；

根據所述測試樣本對所述訓練后的SVM模型進行測試；

判斷所述測試樣本對所述訓練后的SVM模型的測試結果是否合格；

如果是，得到訓練成功的SVM模型；

如果否，重新采用所述訓練樣本對所述SVM模型進行訓練。

6.一種圖形填充方法，其特征在于，包括：

獲取待填充圖形中的目標多邊形；

在所述待填充圖形中查找所述目標多邊形的對稱位置處的多邊形，將查找到的所述多邊形作為對稱多邊形；所述對稱位置包括以下至少之一：軸對稱位置、中心對稱位置、角點45度軸對稱位置和旋轉90度對稱位置；

基于填充模型對所述目標多邊形與所述對稱多邊形逐一進行比較，得到比較結果；其中，所述填充模型為權利要求1至5任一項所述的方法建立得到的，所述比較結果包括多邊形相同結果或者多邊形相異結果；

為具有多邊形相同結果的所述對稱多邊形和所述目標多邊形填充相同顏色。

7.一種填充模型的建立裝置，其特征在于，包括：

獲取信息單元，用于獲取待填充的水刀圖形中多邊形的點線面信息；其中，所述多邊形的數量為多個；

處理單元，用于根據所述點線面信息得到各個所述多邊形的特征；

分類單元，用于根據各個所述多邊形的特征對多個所述多邊形進行分類，根據分類結果對多個所述多邊形進行標記；

建立模型單元，用于基于標記的多個所述多邊形對預設的SVM模型進行訓練，直至得到訓練成功的SVM模型，直至得到訓練成功的SVM模型。