[發(fā)明專利]一種膠囊內鏡影像智能篩查系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN110867242A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發(fā)明（設計）人: 肖夢婕;馬敬;李曉云;奎帥
• 申請（專利權）人: 昆明靈智科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G06N20/10
• 代理公司: 武漢聚信匯智知識產(chǎn)權代理有限公司 42258
• 代理人: 沙莎

本發(fā)明涉及醫(yī)療影像領域，公開了一種膠囊內鏡影像智能篩查系統(tǒng)，包括影像控制模塊：用于實現(xiàn)膠囊內鏡影像數(shù)據(jù)的加載，以及格式標準化處理和初始化管理；影像篩查模塊：用于通過深度學習算法模型對膠囊內鏡影像數(shù)據(jù)進行篩；篩查結果處理模塊：用于執(zhí)行對影像篩查模塊的篩查結果進行查詢和處理操作，所述處理操作包括對陽性影像的確認和修改以及對陰性影像的確認；報告編輯模塊：用于執(zhí)行編輯報告操作，所述編輯報告操作包括報告影像的導入，病例信息的導入，以及報告文字編輯；報告導出模塊：用于生成電子報告或打印成紙質報告。本發(fā)明可提高醫(yī)學內窺鏡影像的診斷效率，可廣泛應用于醫(yī)學臨床診斷中。

技術領域

本發(fā)明涉及醫(yī)療影像領域，具體涉及一種膠囊內鏡影像智能篩查系統(tǒng)。

背景技術

近20年來，我國人口總數(shù)不斷增長，造成需求基量增大；人口結構中，疾病高發(fā)的老齡群體持續(xù)增大，造成人均醫(yī)療需求增大；人均GDP提高帶來消費升級，居民需要更好、更多的醫(yī)療服務提高生活質量，也使得醫(yī)學影像需求增大。由此，不斷攀升的醫(yī)療需求驅動醫(yī)學影像市場不斷擴容。

膠囊內鏡病例影像具有數(shù)量大，正常影像數(shù)量占比大等特點，導致醫(yī)生閱片時間長，出報告周期長等問題，隨著人工智能的越來越廣泛的應用，因此，需要提出一種膠囊內鏡影像智能篩查系統(tǒng)，以提高膠囊內鏡影像的篩查效率。

發(fā)明內容

針對現(xiàn)有技術中膠囊影像篩查效率慢，需要人工篩查的缺點，本發(fā)明克服現(xiàn)有技術的不足，所要解決的技術問題為：提出一種膠囊內鏡影像智能篩查系統(tǒng)，以提高膠囊內鏡影像的篩查效率。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明采用的技術方案為：一種膠囊內鏡影像智能篩查系統(tǒng)，包括：

影像控制模塊：用于實現(xiàn)膠囊內鏡影像數(shù)據(jù)的加載，以及將影像數(shù)據(jù)進行格式標準化處理和初始化管理；

影像篩查模塊：用于通過深度學習算法模型對膠囊內鏡影像數(shù)據(jù)進行篩查，根據(jù)膠囊內鏡影像上的形態(tài)特征和邊緣平滑度特征，判斷影像是否為病灶影像或疑似病灶影像，并對病灶種類進行分類；

篩查結果處理模塊：用于執(zhí)行對影像篩查模塊的篩查結果進行查詢和處理操作，所述處理操作包括對陽性影像的確認和修改以及對陰性影像的確認；

報告編輯模塊：用于執(zhí)行編輯報告操作，所述編輯報告操作包括報告影像的導入，病例信息的導入，以及報告文字編輯；

報告導出模塊：用于生成電子報告或打印成紙質報告。

所述的一種膠囊內鏡影像智能篩查系統(tǒng)，還包括人機交互界面，所述人機交互界面用于顯示影像篩查模塊的篩查結果，還用于輸入篩查命令，以及用于輸入篩查結果的處理命令和報告編輯操作命令。

所述影像篩查模塊內的深度學習算法模型包括膠囊小腸鏡算法模型和膠囊胃鏡算法模型，分別用于對膠囊小腸鏡影像和膠囊胃鏡影像進行篩查，以得到有病灶及疑似病灶影像。

所述影像篩查模塊內的深度學習算法模型所用的網(wǎng)絡模型為CaffeNet、GoogleNet、VGG Net或ResNet網(wǎng)絡，其通過SVM算法進行有監(jiān)督學習進而對膠囊內鏡影像數(shù)據(jù)進行篩查。

所述深度學習算法模型進行訓練的具體方法為：先使用通用的圖像分類大數(shù)據(jù)集IMAGENET上對模型進行預訓練，然后利用膠囊內鏡訓練集數(shù)據(jù)對訓練得到的模型進行微調訓練。

膠囊內鏡數(shù)據(jù)集訓練集數(shù)據(jù)被分為正常、輕度、中度和重度四類數(shù)據(jù)集。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比具有以下有益效果：本發(fā)明提供了一種膠囊內鏡影像智能篩查系統(tǒng)，其通過深度學習模型可以對膠囊內鏡影像進行自動篩查，得到疑似病灶和病灶影響，還可以對影像篩查模塊的篩查結果進行查詢和處理操作，以及編輯報告和生成電子報告及打印成紙質報告，其應用提高了醫(yī)學影像診斷的效率；