[發明專利]一種膠囊內鏡影像智能篩查系統

在審

• 申請號: 201910980905.2
• 申請日: 2019-10-16
• 公開（公告）號: CN110867242A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發明（設計）人: 肖夢婕;馬敬;李曉云;奎帥
• 申請（專利權）人: 昆明靈智科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G06N20/10
• 代理公司: 武漢聚信匯智知識產權代理有限公司 42258
• 代理人: 沙莎

1.一種膠囊內鏡影像智能篩查系統，其特征在于，包括：

影像控制模塊：用于實現膠囊內鏡影像數據的加載，以及將影像數據進行格式標準化處理和初始化管理；

影像篩查模塊：用于通過深度學習算法模型對膠囊內鏡影像數據進行篩查，根據膠囊內鏡影像上的形態特征和邊緣平滑度特征，判斷影像是否為病灶影像或疑似病灶影像，并對病灶種類進行分類；

篩查結果處理模塊：用于執行對影像篩查模塊的篩查結果進行查詢和處理操作，所述處理操作包括對陽性影像的確認和修改以及對陰性影像的確認；

報告編輯模塊：用于執行編輯報告操作，所述編輯報告操作包括報告影像的導入，病例信息的導入，以及報告文字編輯；

報告導出模塊：用于生成電子報告或打印成紙質報告。

2.根據權利要求1所述的一種膠囊內鏡影像智能篩查系統，其特征在于，還包括人機交互界面，所述人機交互界面用于顯示影像篩查模塊的篩查結果，還用于輸入篩查命令，以及用于輸入篩查結果的處理命令和報告編輯操作命令。

3.根據權利要求1所述的一種膠囊內鏡影像智能篩查系統，其特征在于，所述影像篩查模塊內的深度學習算法模型包括膠囊小腸鏡算法模型和膠囊胃鏡算法模型，分別用于對膠囊小腸鏡影像和膠囊胃鏡影像進行篩查，以得到有病灶及疑似病灶影像。

4.根據權利要求1所述的一種膠囊內鏡影像智能篩查系統，其特征在于，所述影像篩查模塊內的深度學習算法模型所用的網絡模型為CaffeNet、GoogleNet、VGG Net或ResNet網絡，其通過SVM算法進行有監督學習進而對膠囊內鏡影像數據進行篩查。

5.根據權利要求1所述的一種膠囊內鏡影像智能篩查系統，其特征在于，所述深度學習算法模型進行訓練的具體方法為：先使用通用的圖像分類大數據集IMAGENET上對模型進行預訓練，然后利用膠囊內鏡訓練集數據對訓練得到的模型進行微調訓練。

6.根據權利要求5所述的一種膠囊內鏡影像智能篩查系統，其特征在于，膠囊內鏡數據集訓練集數據被分為正常、輕度、中度和重度四類數據集。