[發(fā)明專(zhuān)利]環(huán)境感知的方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910980304.1 | 申請(qǐng)日: | 2019-10-15 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110867132B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張嫻靖;張俊;黃彬 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 阿波羅智能技術(shù)(北京)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G09B29/10 | 分類(lèi)號(hào): | G09B29/10;G01S15/931;G01S15/42;G01S7/539 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務(wù)所 11256 | 代理人: | 李輝 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 環(huán)境 感知 方法 裝置 電子設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種環(huán)境感知方法,包括:
基于目標(biāo)車(chē)輛在表征周?chē)h(huán)境的柵格地圖上的當(dāng)前位置,確定與所述車(chē)輛相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)感測(cè)區(qū)域在所述柵格地圖上的位置信息;
確定參考車(chē)輛的第一參考位置與參考障礙物的第二參考位置之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,所述關(guān)聯(lián)關(guān)系包括以所述第一參考位置為原點(diǎn)而建立二維坐標(biāo)系中的所述參考車(chē)輛和所述參考障礙物的角度關(guān)系和距離關(guān)系,所述第二參考位置為所述參考障礙物在所述二維坐標(biāo)系中的位置;
基于所述關(guān)聯(lián)關(guān)系、所述目標(biāo)車(chē)輛的所述當(dāng)前位置和所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域的所述位置信息,確定所述目標(biāo)車(chē)輛針對(duì)所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域中的障礙物的感測(cè)信任度,所述感測(cè)信任度指示所述車(chē)輛對(duì)所述障礙物感測(cè)的可靠性;以及
基于所述感測(cè)信任度,生成所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域的障礙物分布圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中確定所述位置信息包括:
確定所述目標(biāo)車(chē)輛的感測(cè)裝置的預(yù)定感測(cè)距離和感測(cè)距離容差;以及
基于所述當(dāng)前位置、所述預(yù)定感測(cè)距離和所述感測(cè)距離容差來(lái)確定所述位置信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中確定所述感測(cè)信任度包括:
基于所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域的所述位置信息,確定所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域中的一個(gè)柵格的位置與所述當(dāng)前位置之間的參考距離;
將所述參考距離與所述目標(biāo)車(chē)輛的感測(cè)裝置的預(yù)定感測(cè)距離進(jìn)行比較;
響應(yīng)于確定所述參考距離與所述預(yù)定感測(cè)距離之差超出閾值距離差,基于所述關(guān)聯(lián)關(guān)系確定所述感測(cè)信任度;以及
響應(yīng)于確定所述參考距離與所述預(yù)定感測(cè)距離之差未超出閾值距離差,基于所述關(guān)聯(lián)關(guān)系和所述預(yù)定感測(cè)距離來(lái)確定所述感測(cè)信任度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中生成所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域的障礙物分布圖包括:
至少部分地基于所述感測(cè)信任度而在所述柵格地圖中標(biāo)識(shí)所述障礙物。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中使所述障礙物被標(biāo)識(shí)包括:
基于所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域的位置信息,獲取所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域中的柵格存在障礙物的初始概率;
基于所述初始概率和所述感測(cè)信任度,確定所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域中的所述柵格存在障礙物的實(shí)際概率;以及
基于所述實(shí)際概率而在所述柵格地圖上標(biāo)識(shí)所述障礙物。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,還包括:
利用所述實(shí)際概率來(lái)更新所述初始概率。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括:
確定與所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域至少部分重疊的另一目標(biāo)感測(cè)區(qū)域;
獲取與所述另一目標(biāo)感測(cè)區(qū)域相關(guān)聯(lián)的另一障礙物分布圖;以及
利用所述另一障礙物分布圖來(lái)更新所述障礙物分布圖。
8.一種環(huán)境感知的裝置,包括:
第一位置信息確定模塊,被配置為基于目標(biāo)車(chē)輛在表征周?chē)h(huán)境的柵格地圖上的當(dāng)前位置,確定與所述車(chē)輛相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)感測(cè)區(qū)域在所述柵格地圖上的位置信息;
第一關(guān)聯(lián)關(guān)系確定模塊,被配置為確定參考車(chē)輛的第一參考位置與參考障礙物的第二參考位置之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,所述關(guān)聯(lián)關(guān)系包括以所述第一參考位置為原點(diǎn)而建立二維坐標(biāo)系中的所述參考車(chē)輛和所述參考障礙物的角度關(guān)系和距離關(guān)系,所述第二參考位置為所述參考障礙物在所述二維坐標(biāo)系中的位置;
第一感測(cè)信任度確定模塊,被配置為基于所述關(guān)聯(lián)關(guān)系、所述目標(biāo)車(chē)輛的所述當(dāng)前位置和所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域的所述位置信息,確定所述目標(biāo)車(chē)輛針對(duì)所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域中的障礙物的感測(cè)信任度,所述感測(cè)信任度指示所述車(chē)輛對(duì)所述障礙物感測(cè)的可靠性;以及
障礙物分布圖生成模塊,被配置為基于所述感測(cè)信任度,生成所述目標(biāo)感測(cè)區(qū)域的障礙物分布圖。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其中所述位置信息確定模塊還包括:
感測(cè)裝置參數(shù)確定模塊,被配置為確定所述目標(biāo)車(chē)輛的感測(cè)裝置的預(yù)定感測(cè)距離和感測(cè)距離容差;以及
第二位置信息確定模塊,被配置為基于所述當(dāng)前位置、所述預(yù)定感測(cè)距離和所述感測(cè)距離容差來(lái)確定所述位置信息。
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