[發明專利]一種電力營業廳服務規范智能識別裝置、方法及系統在審
| 申請號： | 201910975152.6 | 申請日： | 2019-10-14 |
| 公開（公告）號： | CN110705505A | 公開（公告）日： | 2020-01-17 |
| 發明（設計）人： | 張同慶;魯國正;崔志國;王芳;蔣同香;于玨;張忠臣;張立柱;孫華杰;劉愛新 | 申請（專利權）人： | 國網山東省電力公司泰安供電公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;H04N7/18;G08B21/18 |
| 代理公司： | 37205 濟南舜源專利事務所有限公司 | 代理人： | 劉雪萍 |
| 地址： | 271099 山東*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 服務規范 后臺分析 前端攝像頭 音視頻信息 語音報警器 服務器 管理客戶端 采集 服務器觸發 營業廳服務 分析判斷 服務水平 全面監控 識別裝置 視頻采集 行為規范 音頻信息 智能監測 營業廳 發音 報警 發送 監測 | ||
1.一種電力營業廳服務規范智能監測識別裝置，其特征在于，包括前端攝像頭、語音報警器、后臺分析服務器、管理客戶端；
前端攝像頭和語音報警器安裝在電力營業廳內，前端攝像頭采集工作人員音視頻信息，并將所采集音視頻信息傳至后臺分析服務器，后臺分析服務器對音視頻信息進行分析判斷工作人員的行為是否符合服務規范，并將分析結果發送至管理客戶端顯示；當所監測工作人員的某一行為不符合服務規范時，后臺分析服務器觸發語音報警器報警。
2.根據權利要求1所述的電力營業廳服務規范智能監測識別裝置，其特征在于，后臺分析服務器還將分析結果發送至集中存儲器進行存儲。
4.根據權利要求3所述的電力營業廳服務規范智能監測識別裝置，其特征在于，后臺分析服務器將分析結果以圖片和/或文字的形式發送至管理客戶端。
5.一種電力營業廳服務規范智能監測識別方法，其特征在于，包括以下步驟：
S101，捕捉視頻信息中工作人員著裝顏色和服裝上的標識；
S102，判斷工作人員著裝是否符合要求；
S103，采集音頻信息中工作人員的發音；
S104，根據音素相似度評判聲調類型，判斷發音是否正確；
S105，采集音頻信息中工作人員的音量；
S106，判斷工作人員的音量是否超過閾值，若超過閾值，發出告警信號；
S107，采集視頻信息中工作人員的動作特征；
S108，對所采集動作特征進行識別；
S109，根據預置的規則進行分析過濾，提取異常情況及不規范行為。
6.根據權利要求5所述的電力營業廳服務規范智能監測識別方法，其特征在于，步驟S108中，通過建立人員活動模塊，采用基于深度學習的特征提取方法對所采集動作特征進行識別。
7.一種電力營業廳服務規范智能監測識別系統，其特征在于，包括：
著裝捕捉模塊，捕捉視頻信息中工作人員著裝顏色和服裝上的標識；
著裝判斷模塊，判斷工作人員著裝是否符合要求；
發音采集模塊，采集音頻信息中工作人員的發音；
發音判斷模塊，根據音素相似度評判聲調類型，判斷發音是否正確；
音量采集模塊，采集音頻信息中工作人員的音量；
音量判斷模塊，判斷工作人員的音量是否超過閾值，若超過閾值，發出告警信號；
動作采集模塊，采集視頻信息中工作人員的動作特征；
動作識別模塊，對所采集動作特征進行識別；
異常動作提取模塊，根據預置的規則進行分析過濾，提取異常情況及不規范行為。
8.根據權利要求7所述的電力營業廳服務規范智能監測識別系統，其特征在于，動作識別模塊通過建立人員活動模塊，采用基于深度學習的特征提取方法對所采集動作特征進行識別。
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