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[發(fā)明專利]智能答疑方法、電子裝置及存儲介質在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910969073.4 申請日: 2019-10-12
公開(公告)號: CN110874394A 公開(公告)日: 2020-03-10
發(fā)明(設計)人: 肖興愿;汪文娟 申請(專利權)人: 中國平安財產保險股份有限公司
主分類號: G06F16/33 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/22
代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)益田路*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 智能 答疑 方法 電子 裝置 存儲 介質
【說明書】:

發(fā)明公開了一種智能答疑方法,應用于電子裝置,該方法包括設定第一關鍵詞與匹配條件,建立第一標簽與第二標簽。將答疑請求語音信息轉換成文本信息,計算文本信息中每個詞語的得分,從文本信息中選取預設數(shù)量的詞語作為第二關鍵詞。對文本信息及匹配條件進行匹配分析,判斷文本信息中的每個第二關鍵詞在匹配條件中是否存在對應的第一關鍵詞,若存在則獲取對應的預設答案發(fā)送給客戶端。若不存在,同時判斷語音情緒類型為不滿時,選取匹配值中的最大值作為最佳答疑者推薦給當前用戶。本發(fā)明能夠在判斷無法解答用戶提出的問題時,自動識別用戶當前的情緒類別,當識別結果為不滿時,自動選取匹配值最高的答疑者推薦給用戶,提升用戶滿意度。

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種智能答疑方法、電子裝置及存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的快速發(fā)展,越來越多地應用在生活中,例如智能答疑,用戶通過文字或者語音的形式將問題傳遞給智能答疑終端,智能答疑終端識別用戶的問題后在數(shù)據(jù)庫中查找對應的答案反饋給用戶。

但是,對于用戶的一些隱性知識提問,當智能答疑終端給不出用戶期望的答復,甚至給不出答復時,會給用戶給來極差的體驗感,因此,如何在智能答疑終端無法解答用戶的問題時,能夠更好地應對成為了亟需解決的技術問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種智能答疑方法、電子裝置及存儲介質,旨在如何在智能答疑終端無法解答用戶的問題時,能夠更好地采取措施應對的問題。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供的一種智能答疑方法,應用于電子裝置,該方法包括:

設置步驟:在數(shù)據(jù)庫中設定至少一個第一關鍵詞,根據(jù)所述第一關鍵詞及預先確定的匹配條件生成規(guī)則生成匹配條件,建立所述匹配條件與預設答案之間的映射關系,并將所述匹配條件與映射關系存儲于所述數(shù)據(jù)庫;

建立步驟:獲取歷史用戶的屬性信息,根據(jù)所述歷史用戶的屬性信息建立至少一個第一標簽,獲取答疑者的屬性信息,根據(jù)所述答疑者的屬性信息建立至少一個第二標簽,將所述第一標簽與第二標簽存儲于所述數(shù)據(jù)庫,并將所述第一標簽與第二標簽轉換成對應的第一詞向量與第二詞向量;

接收步驟:接收客戶端的當前用戶發(fā)送的答疑請求,解析所述答疑請求得到答疑請求語音信息,將所述答疑請求語音信息轉換成文本信息存儲至一個消息隊列,利用預先確定的計分算法計算出所述文本信息中每個詞語的得分,將所有所述詞語按照得分從大到小進行排序,根據(jù)排序結果從所述文本信息中依次選取預設數(shù)量的詞語作為第二關鍵詞;

第一處理步驟:對所述文本信息及匹配條件進行匹配分析,判斷所述文本信息中的每個第二關鍵詞在所述匹配條件中是否存在對應的第一關鍵詞,若存在則表明所述文本信息滿足所述匹配條件,則從所述數(shù)據(jù)庫獲取所述匹配條件對應的預設答案發(fā)送給所述客戶端;及

第二處理步驟:若所述文本信息不滿足所述匹配條件,則提取所述語音信息中包含的語音情緒類型,當判斷所述語音情緒類型為不滿時,利用預設的匹配算法基于所述第一詞向量與第二詞向量計算所述當前用戶與每個答疑者之間的匹配值,選取所有所述匹配值中的最大值作為最佳答疑者推薦給所述當前用戶。

優(yōu)選地,所述計分算法為:

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