[發明專利]一種疲勞狀態識別方法、裝置和設備在審
| 申請號: | 201910968637.2 | 申請日: | 2019-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN110717461A | 公開(公告)日: | 2020-01-21 |
| 發明(設計)人: | 李華亮;楊志欣;張凱;劉羽中;沈雅利;熊超琳 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 11227 北京集佳知識產權代理有限公司 | 代理人: | 沈闖 |
| 地址: | 510600 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 疲勞狀態 運動數據 關節點 實時行為 預測模型 預置 預處理 自變量 電力操作 工作效率 實時拍攝 預測結果 時效性 實時性 因變量 電網 采集 輸出 申請 圖片 | ||
本申請公開了一種疲勞狀態識別方法、裝置和設備,對待識別疲勞狀態人員在進行電網作業時的運動情況進行實時拍攝,采集待識別疲勞狀態人員的實時行為圖片,對實時行為圖片進行預處理得到實時關節點運動數據,將實時關節點運動數據輸入預置疲勞狀態預測模型,預置疲勞狀態預測模型以關節點運動數據為自變量,以疲勞狀態為因變量,輸出與輸入的關節點運動數據對應的疲勞狀態預測結果,得到待識別疲勞狀態人員的疲勞狀態,對待識別疲勞狀態人員的疲勞狀態識別具有實時性,且不會影響待識別疲勞狀態人員的工作效率,不會影響到待識別疲勞狀態人員的電力操作作業正常進行,解決了現有的電網工作人員的疲勞狀態識別方式時效性差,且可靠性低的技術問題。
技術領域
本申請涉及疲勞狀態識別技術領域,尤其涉及一種疲勞狀態識別方法、裝置和設備。
背景技術
隨著電力系統的發展,電網的規模越來越大,對電網的安全管理不僅僅是對各類電力設備的安全管理,還要對電網工作人員的工作安全進行管理。
電網工作人員的疲勞狀態會影響到電網工作人員在進行電力操作時的安全性,因此,及時得知電網工作人員的疲勞狀態有著必要性。目前對電網工作人員疲勞狀態的獲取主要是依靠電網工作人員的自我報告,讓電網工作人員自行報告自身當前的疲勞狀態,當電網工作人員的疲勞狀態存在工作安全隱患時,管理者采取相應的措施,避免發生安全事故。但是,如果電網工作人員在執行的電力作業時,中斷當前的電力作業來報告疲勞狀態或者填寫疲勞測量問卷,不但時效性差,還會影響電網工作人員的工作效率,影響電力作業的順利執行,容易帶來電網運動安全和電網工作人員的安全問題,可靠性低。
發明內容
本申請提供了一種疲勞狀態識別方法、裝置和設備,用于解決現有的電網工作人員的疲勞狀態識別方式時效性差,且可靠性低的技術問題。
本申請第一方面提供了一種疲勞狀態識別方法,包括:
獲取攝像裝置拍攝到的待識別疲勞狀態人員的實時行為圖片;
對所述實時行為圖片進行預處理,得到實時關節點運動數據;
將所述實時關節點運動數據輸入到預置疲勞狀態預測模型進行疲勞狀態預測,所述預置疲勞狀態預測模型的自變量為關節點運動數據,因變量為疲勞狀態;
輸出所述預置疲勞狀態預測模型的預測結果,得到所述待識別疲勞狀態人員的疲勞狀態。
可選的,所述將所述實時關節點運動數據輸入到預置疲勞狀態預測模型進行疲勞狀態預測,之前還包括:
獲取關節點運動數據樣本集和各關節點運動數據樣本與疲勞狀態的對應關系;
基于所述運動數據樣本集和所述對應關系,對建立好的行為數據疲勞狀態識別模型進行訓練,將訓練好的所述行為數據疲勞狀態識別模型作為所述預置疲勞狀態預測模型。
可選的,所述行為數據疲勞狀態識別模型為SVM分類模型。
可選的,所述獲取關節點運動數據樣本集和各關節點運動數據樣本與疲勞狀態的對應關系,之前還包括:
基于預置疲勞誘發方式誘發關節點運動數據樣本提供人員產生不同程度的疲勞狀態;
獲取所述關節點運動數據樣本提供人員在預置行走區域內正常行走狀態的關節點運動數據;
獲取所述關節點運動數據樣本提供人員在規定時間內完成的心理特征量表;
基于所述正常行走狀態的關節點運動數據和所述心理特征量表,建立關節點運動數據樣本集和各關節點運動數據樣本與疲勞狀態的對應關系。
可選的,所述心理特征量表包括:匹茲堡睡眠質量指數量表、多維疲勞量表和/或模擬視覺量表。
可選的,所述預置疲勞誘發方式包括執行CPT任務和/或Filtering任務。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院,未經廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910968637.2/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





