[發明專利]一種疲勞狀態識別方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 201910968637.2
• 申請日: 2019-10-12
• 公開（公告）號: CN110717461A
• 公開（公告）日: 2020-01-21
• 發明（設計）人: 李華亮;楊志欣;張凱;劉羽中;沈雅利;熊超琳
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 11227 北京集佳知識產權代理有限公司
• 代理人: 沈闖

1.一種疲勞狀態識別方法，其特征在于，包括：

獲取攝像裝置拍攝到的待識別疲勞狀態人員的實時行為圖片；

對所述實時行為圖片進行預處理，得到實時關節點運動數據；

將所述實時關節點運動數據輸入到預置疲勞狀態預測模型進行疲勞狀態預測，所述預置疲勞狀態預測模型的自變量為關節點運動數據，因變量為疲勞狀態；

輸出所述預置疲勞狀態預測模型的預測結果，得到所述待識別疲勞狀態人員的疲勞狀態。

2.根據權利要求1所述的疲勞狀態識別方法，其特征在于，所述將所述實時關節點運動數據輸入到預置疲勞狀態預測模型進行疲勞狀態預測，之前還包括：

獲取關節點運動數據樣本集和各關節點運動數據樣本與疲勞狀態的對應關系；

基于所述運動數據樣本集和所述對應關系，對建立好的行為數據疲勞狀態識別模型進行訓練，將訓練好的所述行為數據疲勞狀態識別模型作為所述預置疲勞狀態預測模型。

3.根據權利要求2所述的疲勞狀態識別方法，其特征在于，所述行為數據疲勞狀態識別模型為SVM分類模型。

4.根據權利要求2所述的疲勞狀態識別方法，其特征在于，所述獲取關節點運動數據樣本集和各關節點運動數據樣本與疲勞狀態的對應關系，之前還包括：

基于預置疲勞誘發方式誘發關節點運動數據樣本提供人員產生不同程度的疲勞狀態；

獲取所述關節點運動數據樣本提供人員在預置行走區域內正常行走狀態的關節點運動數據；

獲取所述關節點運動數據樣本提供人員在規定時間內完成的心理特征量表；

基于所述正常行走狀態的關節點運動數據和所述心理特征量表，建立關節點運動數據樣本集和各關節點運動數據樣本與疲勞狀態的對應關系。

5.根據權利要求4所述的疲勞狀態識別方法，其特征在于，所述心理特征量表包括：匹茲堡睡眠質量指數量表、多維疲勞量表和/或模擬視覺量表。

6.根據權利要求4所述的疲勞狀態識別方法，其特征在于，所述預置疲勞誘發方式包括執行CPT任務和/或Filtering任務。

7.一種疲勞狀態識別裝置，其特征在于，包括：

圖片獲取模塊，用于獲取攝像裝置拍攝到的待識別疲勞狀態人員的實時行為圖片；

預處理模塊，用于對所述實時行為圖片進行預處理，得到實時關節點運動數據；

輸入模塊，用于將所述實時關節點運動數據輸入到預置疲勞狀態預測模型進行疲勞狀態預測，所述預置疲勞狀態預測模型的自變量為關節點運動數據，因變量為疲勞狀態；

輸出模塊，用于輸出所述預置疲勞狀態預測模型的預測結果，得到所述待識別疲勞狀態人員的疲勞狀態。

8.根據權利要求7所述的疲勞狀態識別裝置，其特征在于，還包括：

樣本模塊，用于獲取關節點運動數據樣本集和各關節點運動數據樣本與疲勞狀態的對應關系；

訓練模塊，用于基于所述運動數據樣本集和所述對應關系，對建立好的行為數據疲勞狀態識別模型進行訓練，將訓練好的所述行為數據疲勞狀態識別模型作為所述預置疲勞狀態預測模型。

9.根據權利要求8所述的疲勞狀態識別裝置，其特征在于，還包括：

誘發模塊，用于基于預置疲勞誘發方式誘發關節點運動數據樣本提供人員產生不同程度的疲勞狀態；

數據獲取模塊，用于獲取所述關節點運動數據樣本提供人員在預置行走區域內正常行走狀態的關節點運動數據；

心理特征獲取模塊，用于獲取所述關節點運動數據樣本提供人員在規定時間內完成的心理特征量表；

關系建立模塊，用于基于所述正常行走狀態的關節點運動數據和所述心理特征量表，建立關節點運動數據樣本集和各關節點運動數據樣本與疲勞狀態的對應關系。

10.一種疲勞狀態識別設備，其特征在于，所述設備包括處理器以及存儲器：

所述存儲器用于存儲程序代碼，并將所述程序代碼傳輸給所述處理器；

所述處理器用于根據所述程序代碼中的指令執行權利要求1-6任一項所述的疲勞狀態識別方法。