[發明專利]人機對話系統優化方法及人機對話系統在審
| 申請號: | 201910966880.0 | 申請日: | 2019-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN110704602A | 公開(公告)日: | 2020-01-17 |
| 發明(設計)人: | 繆慶亮;初敏;殷晨鑫;葛付江 | 申請(專利權)人: | 蘇州思必馳信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/35 |
| 代理公司: | 11400 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 黃謙;車江華 |
| 地址: | 215123 江蘇省蘇州市蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 推薦度 人機對話系統 匹配度 歷史問題 結合系統 初始化 引導的 話題 更新 拓展 申請 應用 優化 | ||
1.一種人機對話系統優化方法,應用于人機對話系統,所述方法包括:
初始化所述人機對話系統中的多個子主題的主題推薦度值;
獲取用戶的多個歷史問題;
確定所述多個歷史問題與所述多個子主題之間的匹配度;
根據所述匹配度更新所述多個子主題的主題推薦度值;其中,所述匹配度越高,對應的主題推薦度值越低。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,還包括:
初始化所述多個子主題中的每一個子主題的多個知識點的知識點推薦度值;
根據所述多個歷史問題與所述每一個子主題的多個知識點之間的相似度值,更新所述每一個子主題的多個知識點的知識點推薦度值;其中,所述相似度值越大,對應的知識點推薦度值越小。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,確定所述多個歷史問題與所述多個子主題之間的匹配度包括:
針對每一個子主題執行以下步驟以確定所述每一個子主題與所述多個歷史問題之間的匹配度:
確定所述多個歷史問題中的每一個歷史問題與當前子主題的多個知識點之間的多個相似度值,以根據所述多個相似度值確定當前歷史問題是否命中所述當前子主題;
根據命中所述當前子主題的歷史問題的數量確定匹配問題數;
根據所述匹配問題數確定對應所述當前子主題的匹配度。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述多個歷史問題為距離當前時刻預設時間內用戶所提問的問題;
當所述多個歷史問題均未命中所述當前子主題時,增大所述當前子主題的主題推薦度值,同時增大所述當前子主題中的多個知識點的知識點推薦度值。
5.根據權利要求3所述的方法,其中,根據所述匹配問題數確定對應所述當前子主題的匹配度包括:將所述匹配問題數與所述多個歷史問題的數量之間的比值確定為所述當前子主題的匹配度。
6.根據權利要求3所述的方法,其中,根據所述多個相似度值確定當前歷史問題是否命中所述當前子主題包括:
判斷所述多個相似度值的平均值是否大于設定閾值;如果是,則判定所述當前歷史問題命中所述當前子主題;如果否,則判定所述當前歷史問題未命中所述當前子主題。
7.一種人機對話系統,包括:
初始化模塊,用于初始化所述人機對話系統中的多個子主題的主題推薦度值;
歷史問題獲取模塊,用于獲取用戶的多個歷史問題;
匹配度確定模塊,用于確定所述多個歷史問題與所述多個子主題之間的匹配度;
推薦度值更新模塊,用于根據所述匹配度更新所述多個子主題的主題推薦度值;其中,所述匹配度越高,對應的主題推薦度值越低。
8.根據權利要求1所述的系統,其中,
所述初始化模塊還用于初始化所述多個子主題中的每一個子主題的多個知識點的知識點推薦度值;
所述推薦度值更新模塊還用于根據所述多個歷史問題與所述每一個子主題的多個知識點之間的相似度值,更新所述每一個子主題的多個知識點的知識點推薦度值;其中,所述相似度值越大,對應的知識點推薦度值越小。
9.一種電子設備,其包括:至少一個處理器,以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器,其中,所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-6中任意一項所述方法的步驟。
10.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1-6中任意一項所述方法的步驟。
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