[發明專利]一種AR模型生成方法、裝置、終端和存儲介質有效
| 申請號: | 201910965205.6 | 申請日: | 2019-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN110751736B | 公開(公告)日: | 2023-06-16 |
| 發明(設計)人: | 楊良志;白琳;汪志新;方躍涵;周建文;楊其昌 | 申請(專利權)人: | 彩訊科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T19/00 | 分類號: | G06T19/00 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 ar 模型 生成 方法 裝置 終端 存儲 介質 | ||
1.一種AR模型生成方法,其特征在于,包括:
從移動終端的方向傳感器獲取第一角度數據;
對所述第一角度數據進行濾波以生成第二角度數據;
將所述第二角度數據轉換為三維坐標;
所述移動終端基于所述三維坐標生成AR模型;
所述第二角度數據包括第一夾角、第二夾角和第三夾角,所述三維坐標包括Z軸坐標值、Y軸坐標值和Z軸坐標值,所述將所述第二角度數據轉換為三維坐標包括:
基于第一公式將所述第一夾角轉換成所述三維坐標的X軸坐標值;
基于第二公式將所述第二夾角轉換成所述三維坐標的Y軸坐標值;
讀取移動終端預存的所述三維坐標的Z軸坐標值。
2.基于權利要求1所述的一種AR模型生成方法,其特征在于,所述對所述第一角度數據進行濾波以生成第二角度數據,采用的濾波算法為限幅平均濾波算法。
3.基于權利要求2所述的一種AR模型生成方法,其特征在于,所述對所述第一角度數據進行濾波以生成第二角度數據包括:
判斷所述第一角度數據是否小于等于預設的采樣偏差閾值;
若所述第一角度數據大于所述采樣偏差閾值,則刪除所述第一角度數據;
若所述第一角度數據是小于等于所述采樣偏差閾值,則將所述第一角度數據保存為所述第二角度數據;
判斷預設時間間隔內保存的所述第一角度數據是否達到預設個數;
若達到預設個數,則計算保存的所述第一角度數據的算數平均值;
將所述算數平均值作為所述第二角度數據。
4.基于權利要求3所述的一種AR模型生成方法,其特征在于,所述若達到預設個數,則計算保存的所述第一角度數據的算數平均值之后,還包括:
若未達到預設個數,則在移動終端顯示屏上生成終端不穩定的提示信息。
5.基于權利要求1所述的一種AR模型生成方法,其特征在于,所述移動終端基于所述三維坐標生成AR模型,包括:
基于所述X軸坐標值和Y軸坐標值確定所述AR模型在移動終端顯示屏上的位置;
基于所述Z軸坐標值確定所述AR模型在移動終端顯示屏上的大小;
在顯示屏上的確定位置以確定大小展示所述AR模型。
6.一種AR模型生成裝置,其特征在于,包括:
第一角度數據模塊,用于從方向傳感器獲取第一角度數據;
第二角度數據模塊,用于對所述第一角度數據進行濾波以生成第二角度數據;
三維坐標模塊,用于將所述第二角度數據轉換為三維坐標;
模型生成模塊,用于基于所述三維坐標生成AR模型;
所述第二角度數據包括第一夾角、第二夾角和第三夾角,所述三維坐標包括Z軸坐標值、Y軸坐標值和Z軸坐標值,所述三維坐標模塊包括:
X軸坐標生成模塊,用于基于第一公式將所述第一夾角轉換成所述三維坐標的X軸坐標值;
Y軸坐標生成模塊,用于基于第二公式將所述第二夾角轉換成所述三維坐標的Y軸坐標值;
Z軸坐標生成模塊,用于讀取移動終端預存的所述三維坐標的Z軸坐標值。
7.基于權利要求6所述的一種AR模型生成裝置,其特征在于,所述對所述第一角度數據進行濾波以生成第二角度數據,采用的濾波算法為限幅平均濾波算法。
8.一種終端,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-5任一所述的一種AR模型生成方法。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時能夠實現如權利要求1-5任一所述的一種AR模型生成方法。
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