[發明專利]拼車信息處理方法、計算機設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910959634.2
• 申請日: 2019-10-10
• 公開（公告）號: CN111861617A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 張成;李源;羅佩;黃紫娟;劉養彪
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊澤;劉芳

本公開實施例提供了一種拼車信息處理方法、計算機設備及計算機可讀存儲介質，其中，拼車信息處理方法包括：統計歷史拼車訂單信息、歷史用戶畫像信息及歷史拼車體驗信息之間的關聯關系，歷史拼車體驗信息包括順路數據和不順路數據；接收拼車訂單信息；根據拼車訂單信息、置零的用戶畫像信息及關聯關系，預測拼車訂單信息對應的拼車體驗信息。本公開實施例提供的拼車信息處理方法，統計了歷史數據中歷史拼車訂單信息、歷史用戶畫像信息及歷史拼車體驗信息之間的關聯關系，提高了預測的準確性。通過在使用該關聯關系時，僅采用拼車訂單信息，而將用戶畫像信息置零，即摒棄用戶畫像信息，可避免殺熟，從而在提升預測準確度的同時避免殺熟。

技術領域

本公開實施例涉及互聯網約車技術領域，具體而言，涉及一種拼車信息處理方法、一種計算機設備及一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

在拼車場景下，平臺為提高拼車效率，會通過制定一些規則對拼成不好的訂單進行過濾。但由于規則比較硬，存在誤傷，會將一些潛在的好的拼成訂單也過濾掉，因此為提高訂單拼成率，需要對一些潛在的好的拼成訂單進行二次召回。現有的召回方法，是建立體驗召回模型，在線上應用時，對值得進行第二次召回的拼車訂單預測是否順路，如果順路，就將該拼車訂單召回進入分單邏輯。

然而順路與否本身是個主觀指標，與用戶的心情、緊迫性、繞路堵車的敏感性等都相關，現有模型只使用了訂單維度的相關特征，會存在偏差，使得預測是否順路的準確度只有百分之七十左右，降低了召回準確度。

發明內容

本公開實施例旨在至少解決現有技術或相關技術中存在的技術問題之一。

為此，本公開實施例的第一方面在于，提出一種拼車信息處理方法。

本公開實施例的第二方面在于，提出一種計算機設備。

本公開實施例的第三方面在于，提出一種計算機可讀存儲介質。

有鑒于此，根據本公開實施例的第一方面，提供了一種拼車信息處理方法，包括：統計歷史拼車訂單信息、歷史用戶畫像信息及歷史拼車體驗信息之間的關聯關系，歷史拼車體驗信息包括順路數據和不順路數據；接收拼車訂單信息；根據拼車訂單信息、置零的用戶畫像信息及關聯關系，預測拼車訂單信息對應的拼車體驗信息。

本公開實施例提供的拼車信息處理方法，統計了歷史數據中歷史拼車訂單信息、歷史用戶畫像信息及歷史拼車體驗信息之間的關聯關系，在僅基于客觀的拼車訂單信息預測拼車是否順路的基礎上，引入了用戶畫像信息以消除主觀特征可能帶來的拼車體驗信息在不同個體(人)上的偏見，從而使得統計關聯關系時歷史拼車訂單信息中的不同數據的權重更加合理，提高了預測的準確性。通過在使用該關聯關系時，僅采用拼車訂單信息，而將用戶畫像信息置零，即摒棄用戶畫像信息，可避免殺熟，從而在提升預測準確度的同時避免殺熟。此外，使用關聯關系時將用戶畫像信息置零，還可以減小計算時的數據處理量，降低硬件運行負荷，這既可降低使用該關聯關系預測拼車體驗的硬件要求，又可提高計算效率，縮短計算耗時。

另外，根據本公開實施例提供的上述技術方案中的拼車信息處理方法，還可以具有如下附加技術特征：

在上述技術方案中，優選地，根據拼車訂單信息、置零的用戶畫像信息及關聯關系，預測拼車訂單信息對應的拼車體驗信息的步驟，包括：根據拼車訂單信息、置零的用戶畫像信息及關聯關系，確定拼車訂單信息對應的順路度；根據順路度，預測拼車訂單信息對應的拼車體驗信息。

在該技術方案中，具體限定了如何應用統計得到的關聯關系預測拼車體驗信息。首先將拼車訂單信息和置零的用戶畫像信息代入關聯關系，得到該拼車訂單信息的順路度，以體現該訂單的順路程度，進而根據該順路度預測出拼車體驗信息，可將順路程度量化，提升預測的精度。