[發明專利]拼車信息處理方法、計算機設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910959634.2
• 申請日: 2019-10-10
• 公開（公告）號: CN111861617A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 張成;李源;羅佩;黃紫娟;劉養彪
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊澤;劉芳

1.一種拼車信息處理方法，其特征在于，包括：

統計歷史拼車訂單信息、歷史用戶畫像信息及歷史拼車體驗信息之間的關聯關系，所述歷史拼車體驗信息包括順路數據和不順路數據；

接收拼車訂單信息；

根據所述拼車訂單信息、置零的用戶畫像信息及所述關聯關系，預測所述拼車訂單信息對應的拼車體驗信息。

2.根據權利要求1所述的拼車信息處理方法，其特征在于，根據所述拼車訂單信息、置零的用戶畫像信息及所述關聯關系，預測所述拼車訂單信息對應的拼車體驗信息的步驟，包括：

根據所述拼車訂單信息、置零的所述用戶畫像信息及所述關聯關系，確定所述拼車訂單信息對應的順路度；

根據所述順路度，預測所述拼車訂單信息對應的所述拼車體驗信息。

3.根據權利要求2所述的拼車信息處理方法，其特征在于，根據所述順路度，預測所述拼車訂單信息對應的所述拼車體驗信息的步驟，包括：

確定所述順路度大于等于順路度閾值，預測所述拼車訂單信息對應的所述拼車體驗信息為順路數據；

確定所述順路度小于所述順路度閾值，預測所述拼車訂單信息對應的所述拼車體驗信息為不順路數據。

4.根據權利要求3所述的拼車信息處理方法，其特征在于，所述拼車信息處理方法還包括：

根據應用所述關聯關系確定的歷史預測順路度的準確率，確定所述順路度閾值。

5.根據權利要求2至4中任一項所述的拼車信息處理方法，其特征在于，統計歷史拼車訂單信息、歷史用戶畫像信息及歷史拼車體驗信息之間的關聯關系的步驟，包括：

利用深度學習算法，統計所述歷史拼車訂單信息、所述歷史用戶畫像信息、所述歷史拼車體驗信息及所述順路度之間的所述關聯關系。

6.根據權利要求2至4中任一項所述的拼車信息處理方法，其特征在于，統計歷史拼車訂單信息、歷史用戶畫像信息及歷史拼車體驗信息之間的關聯關系的步驟，包括：

創建所述歷史拼車訂單信息、所述歷史拼車體驗信息、第一順路度之間的第一關聯關系；

創建所述歷史用戶畫像信息、所述歷史拼車體驗信息、第二順路度之間的第二關聯關系；

利用同樣的所述歷史拼車訂單信息、所述歷史用戶畫像信息及所述歷史拼車體驗信息，對所述第一關聯關系和所述第二關聯關系進行聯合統計。

7.根據權利要求6所述的拼車信息處理方法，其特征在于，根據所述拼車訂單信息、置零的所述用戶畫像信息及所述關聯關系，確定所述拼車訂單信息對應的順路度的步驟，包括：

根據所述拼車訂單信息及所述第一關聯關系，確定所述第一順路度，并將所述第一順路度作為所述拼車訂單信息對應的所述順路度。

8.根據權利要求6所述的拼車信息處理方法，其特征在于，對所述第一關聯關系和所述第二關聯關系進行聯合統計的操作，包括：

以相加或相乘的方式對所述第一關聯關系和所述第二關聯關系進行聯合統計。

9.根據權利要求1至4中任一項所述的拼車信息處理方法，其特征在于，

所述拼車訂單信息包括以下至少之一：訂單原始時長、訂單原始長度、訂單預估時長、訂單預估長度、預估繞路距離、預估繞路時間、預估接駕時間、預估出發時間、出行場景；和/或

所述歷史拼車訂單信息包括以下至少之一：訂單原始時長、訂單原始長度、訂單拼車時長、訂單拼車長度、繞路距離、繞路時間、接駕時間、出發時間、出行場景；和/或

所述用戶畫像信息包括以下至少之一：性別、年齡、職業、乘客月完單量、司機周完單量、司機評級、乘客歷史反饋單量、司機取消率、司機應答率、乘客取消率。