[發明專利]一種基于大數據的顧客差異化管理的方法及裝置

在審

• 申請號: 201910955704.7
• 申請日: 2019-10-09
• 公開（公告）號: CN110728539A
• 公開（公告）日: 2020-01-24
• 發明（設計）人: 代宇慶;李楊
• 申請（專利權）人: 重慶特斯聯智慧科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q50/12;G06Q50/26
• 代理公司: 51234 成都元信知識產權代理有限公司
• 代理人: 劉珍

1.一種基于大數據的顧客差異化管理的方法，其特征在于，包括：

通過大數據挖掘收集顧客的相關信息；

根據收集的所述顧客的相關信息獲得所述顧客所屬的類別；

根據所述顧客所屬的類別針對所述顧客推薦與其所屬類別相對應的差異化管理方案。

2.如權利要求1所述的基于大數據的顧客差異化管理的方法，其特征在于，根據收集的所述顧客的相關信息獲得所述顧客所屬的類別包括：

按照收集的顧客的所述相關信息對所述顧客進行打分，獲得對所述顧客的評分；

根據對所述顧客的評分獲得所述顧客所屬的類別。

3.如權利要求2所述的基于大數據的顧客差異化管理的方法，其特征在于，收集的所述顧客的相關信息包括所述顧客的學歷信息、消費信息、收入信息、職業信息、刑事信息、身份信息、涉訴執行信息、航旅信息、職業信息中的至少二項，按照收集的顧客的所述相關信息對所述顧客進行打分，獲得對所述顧客的評分包括：

將收集的顧客的至少二項所述相關信息分別進行打分，得到所述顧客的每項相關信息的評分；

將得到的所述顧客的每項相關信息的評分進行數學運算，獲得對所述顧客的評分。

4.如權利要求3所述的基于大數據的顧客差異化管理的方法，其特征在于，將得到的所述顧客的每項相關信息的評分進行數學運算，獲得對所述顧客的評分包括：

為所述顧客的每項相關信息設定權值；

將每項相關信息的評分與該項相關信息的權值相乘，得到該項相關信息的顧客分數；

將每項相關信息的顧客分數相加，獲得對所述顧客的評分。

5.如權利要求2所述的基于大數據的顧客差異化管理的方法，其特征在于，所述按照收集的顧客的所述相關信息對所述顧客進行打分包括：

將收集到的所述顧客的相關信息進行分組，獲得關于所述顧客的學歷信息、消費信息、收入信息、職業信息、刑事信息、身份信息、涉訴執行信息、航旅信息、職業信息中的至少一組信息；

將各組相關信息包含的所述顧客的相關信息的數量和組別對各組相關信息進行評分；

將得到的所述顧客的每組相關信息的評分相加，獲得對所述顧客的評分。

6.如權利要求1-5中任一項所述的基于大數據的顧客差異化管理的方法，其特征在于，所述通過大數據挖掘收集顧客的相關信息包括：

通過人臉識別提取顧客的人臉圖像，通過所述顧客的人臉圖像調取所述顧客的相關信息。

7.如權利要求1-5中任一項所述的基于大數據的顧客差異化管理的方法，其特征在于，根據所述顧客所屬的類別針對所述顧客推薦與其所屬類別相對應的差異化管理方案包括：

根據所述顧客所屬的類別針對所述顧客推薦與其所屬類的相對應的服務項目。

8.如權利要求1-5中任一項所述的基于大數據的顧客差異化管理的方法，其特征在于，根據所述顧客所屬的類別對所述顧客推薦與其所屬類別相對應的差異化管理方案包括：

根據所述顧客所屬的類別針對所述顧客推薦針對其所屬類別相對應級別的安保風控管理措施。

9.一種基于大數據的顧客差異化管理的裝置，其特征在于，包括：

收集模塊，被配置為通過大數據挖掘收集顧客的相關信息；

分類模塊，被配置為根據收集的所述顧客的相關信息獲得所述顧客所屬的類別；

推薦模塊，被配置為根據所述顧客所屬的類別針對所述顧客推薦與其所屬類別相對應的差異化管理方案。

10.如權利要求9所述的基于大數據的顧客差異化管理的裝置，其特征在于，所述分類模塊包括：

打分子模塊，被配置為按照收集的顧客的所述相關信息對所述顧客進行打分，獲得對所述顧客的評分；

分類子模塊，被配置為根據對所述顧客的評分獲得所述顧客所屬的類別。