[發明專利]基于開發地圖的風電項目開發信息系統在審
| 申請號: | 201910942141.8 | 申請日: | 2019-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN110648078A | 公開(公告)日: | 2020-01-03 |
| 發明(設計)人: | 李鴻秀;李培林;李嘉楠 | 申請(專利權)人: | 北京天潤新能投資有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F16/29;G06F16/951 |
| 代理公司: | 11286 北京銘碩知識產權代理有限公司 | 代理人: | 曾世驍;王兆賡 |
| 地址: | 100081 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風電項目 數據統計 數據整合 數據處理模塊 潛力分析 開發 配置 數據采集模塊 業務服務模塊 工作效率 數據服務 項目開發 信息系統 存儲 采集 進程 | ||
本發明提供了一種基于開發地圖的風電項目開發信息系統,所述系統包括:數據采集模塊,被配置為采集和存儲用于風電項目開發的相關數據;數據處理模塊,被配置為對所述相關數據進行數據整合和數據統計,并依據數據整合和數據統計的結果對該風電項目開發進行區域潛力分析;業務服務模塊,被配置為基于所述數據處理模塊生成的數據整合和數據統計的結果以及分析結果提供相應的數據服務。本發明通過對風電項目開發進行潛力分析以加快項目開發進程,提高工作效率。
技術領域
本發明涉及風電開發技術領域,更具體地講,涉及一種基于開發地圖的風電項目開發信息系統。
背景技術
在風電項目開發中,需要考慮風資源、國土情況、林地、水利和變電站等問題以及參考周圍已建或者在建的風電項目來對資源信息進行判斷以保證開發的準確性。風電項目開發所需要的資源信息瑣碎、分散,且變電站數據不易獲取,而市面上的資源信息查詢軟件大多數功能單一,需要通過多個軟件來實現對資源信息的查詢,造成開發人員在多個軟件之間的進行的不必要的重復切換等操作。風電項目開發所在地的生活條件往往比較惡劣,若風電項目開發所在地被判定為不具備開發價值區域,將會帶來高成本的損失。
現有技術中,已經開發出很多不同類型的軟件來輔助風電項目開發,例如,風資源圖譜軟件“Freemeso”、查詢風電場和測風塔的軟件“風巽”、能夠快速宏觀選址的軟件“格林威治”、追風者、能量魔方、阿波羅云等,但是這些軟件大多數功能單一、技術不成熟且多平臺之間交互存在障礙。例如,“風巽”和“Freemeso”可以提供風電項目所屬的地理區域位置,但是并不能夠提供風電項目附近的變電站數據,以及其他的土地數據,例如耕地、園地、林地、草地、商服用地、工礦倉儲用地、住宅用地、公共用地、特殊用地、交通運輸用地、水域和其他用地等。又例如,“格林威治”能夠完成快速宏觀選址選定風電項目的所屬區域,但是并不能夠提供該區域將來可以被開發的潛力。
因此,風電項目開發仍然需要一個能夠將數據匯總、數據分析、風險管控等功能集合在一起的數字化統一平臺,以使工作人員能夠方便快捷地對風電項目開發數據進行匯總、統計、更新以及對風電項目開發進行風險管控和潛力區域分析,節省人力物力,加快項目開發進程。
發明內容
本發明針對現有技術的不足,提供了一種基于開發地圖的風電項目開發信息系統,通過對風電項目開發進行潛力分析來加快風電項目開發的進程,從而提高了工作效率。
根據本發明一方面,提供了一種基于開發地圖的風電項目開發信息系統,所述系統包括:數據采集模塊,被配置為采集和存儲用于風電項目開發的相關數據;數據處理模塊,被配置為對所述相關數據進行數據整合和數據統計,并依據數據整合和數據統計的結果對該風電項目開發進行區域潛力分析;業務服務模塊,被配置為基于所述數據處理模塊生成的數據整合和數據統計的結果以及分析結果提供相應的數據服務;其中,所述數據處理模塊包括第一處理單元、第二處理單元和第三處理單元,第一處理單元用于對風電項目開發的項目進程數據和測風塔數據進行實時匯總和對比,第二處理單元用于通過數據疊加模式對風能數據、氣象數據、土地數據和變電站數據進行數據整合,第三處理單元用于對所述第一處理單元和所述第二處理單元的數據處理結果進行運算,以得到已開發區域和未開發區域的綜合潛力分析結果。
優選地,所述第三處理單元還用于采用GP模型對所述第一處理單元和所述第二處理單元的數據處理結果進行運算以得到已開發區域和未開發區域的市場潛力、技術潛力和政策潛力,并采用人工神經元網絡算根據所述市場潛力、技術潛力和政策潛力的分析結果得出已開發區域和未開發區域的綜合潛力的分析結果。
優選地,所述GP模型將用于風電項目開發的相關數據作為矢量數據導入服務,并根據業務規則構建GP模型,所述GP模型支持交、并、差、緩沖區和包含分析的組合。
優選地,所述第三處理單元還用于通過人工神經元網絡算法對所述市場潛力、技術潛力、政策潛力和綜合潛力進行修正,以及基于對所述市場潛力、技術潛力、政策潛力和綜合潛力的修正來實時調節所述GP模型的修正值。
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