[發明專利]基于開發地圖的風電項目開發信息系統

在審

• 申請號: 201910942141.8
• 申請日: 2019-09-30
• 公開（公告）號: CN110648078A
• 公開（公告）日: 2020-01-03
• 發明（設計）人: 李鴻秀;李培林;李嘉楠
• 申請（專利權）人: 北京天潤新能投資有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F16/29;G06F16/951
• 代理公司: 11286 北京銘碩知識產權代理有限公司
• 代理人: 曾世驍;王兆賡

1.一種基于開發地圖的風電項目開發信息系統，其特征在于，所述系統包括：

數據采集模塊，被配置為采集和存儲用于風電項目開發的相關數據；

數據處理模塊，被配置為對所述相關數據進行數據整合和數據統計，并依據數據整合和數據統計的結果對該風電項目開發進行區域潛力分析；

業務服務模塊，被配置為基于所述數據處理模塊生成的數據整合和數據統計的結果以及分析結果提供相應的數據服務；

其中，所述數據處理模塊包括第一處理單元、第二處理單元和第三處理單元，第一處理單元用于對風電項目開發的項目進程數據和測風塔數據進行實時匯總和對比，第二處理單元用于通過數據疊加模式對風能數據、氣象數據、土地數據和變電站數據進行數據整合，第三處理單元用于對所述第一處理單元和所述第二處理單元的數據處理結果進行運算，以得到已開發區域和未開發區域的綜合潛力分析結果。

2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述第三處理單元還用于采用GP模型對所述第一處理單元和所述第二處理單元的數據處理結果進行運算以得到已開發區域和未開發區域的市場潛力、技術潛力和政策潛力，并采用人工神經元網絡算根據所述市場潛力、技術潛力和政策潛力的分析結果得出已開發區域和未開發區域的綜合潛力的分析結果。

3.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述GP模型將用于風電項目開發的相關數據作為矢量數據導入服務，并根據業務規則構建GP模型，所述GP模型支持交、并、差、緩沖區和包含分析的組合。

4.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述第三處理單元還用于通過人工神經元網絡算法對所述市場潛力、技術潛力、政策潛力和綜合潛力進行修正，以及基于對所述市場潛力、技術潛力、政策潛力和綜合潛力的修正來實時調節所述GP模型的修正值。

5.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述對技術潛力的分析包括分析風速、降水量、土地可用、土地可調和變電站中的至少一個以得出技術潛力面積及容量；

和/或，

所述對政策潛力的分析包括對政策紅線和政策紅利進行分析。

6.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述項目進程數據包括已簽開發協議未進核準計劃項目、已進核準計劃未核準項目、已核準未開工項目、在建項目和已并網項目中的至少一個的數據，所述風能數據包括分辨率為100m、1km、3km、6km和/或9km的風能圖譜數據，所述土地數據包括國土規劃、國土現狀、交通路網、自然保護區、水城、綠地公園、林地和生態紅線中的至少一個的數據，所述氣象數據包括降雨量數據，所述變電站數據包括多主變容量的變電站的數據。

7.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：

功能展現模塊，被配置為通過可視化電子地圖平臺對所述業務服務模塊提供的數據服務進行可視化展示。

8.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述業務服務模塊包括：

概括數據服務單元，提供對風電項目開發的項目進程數據和測風塔數據的實時匯總結果和對比結果的數據服務；

詳細數據服務單元，提供對風能數據、氣象數據、土地數據和變電站數據進行數據整合結果的數據服務。

9.如權利要求8所述的系統，其特征在于，所述業務服務模塊還包括：

項目管理數據服務單元，提供對風電項目開發的風險預警結果、警告色標識和對已處理風險區域的標記結果的數據服務；

潛力分析數據服務單元，提供對所述已開發區域和未開發區域的市場潛力、技術潛力、政策潛力和綜合潛力的分析結果的數據服務。

10.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述第三處理單元還被配置為：

使用基于深度學習的網絡爬蟲從網頁中搜集獲得政策信息，其中，所述基于深度學習的網絡爬蟲對文字向量表示的網頁內容進行概念表達和構件多層次的網頁主題概念特征向量，并使用向量機模型在新的特征表達下快速識別網頁主題。