[發(fā)明專利]一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法、裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910939795.5 | 申請日: | 2019-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN110689659A | 公開(公告)日: | 2020-01-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 謝佩;鄒相;潘惠彬 | 申請(專利權)人: | 廣州國瀚計算機通訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G07D7/202 | 分類號: | G07D7/202;G07D7/206;G06K9/62 |
| 代理公司: | 44202 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 | 代理人: | 郭浩輝;麥小嬋 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市番禺區(qū)番禺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 白水印 預設區(qū)域 二值化圖像 歸一化圖像 模板匹配 匹配 人民幣 人民幣圖像 鑒偽裝置 圖像模板 二值化 歸一化 匹配度 鑒偽 預設 真幣 真?zhèn)?/a> 驗證 檢測 | ||
1.一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,包括:
獲取人民幣圖像中的預設區(qū)域,所述預設區(qū)域包括白水印區(qū)域;
對所述預設區(qū)域進行二值化,獲取二值化圖像,對所述二值化圖像進行歸一化,獲取歸一化圖像;
計算所述歸一化圖像與預設圖像模板的匹配值,若所述匹配值小于匹配度閾值,則所述人民幣為真幣。
2.如權利要求1所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,計算所述歸一化圖像與預設圖像模板的匹配值包括:
獲取所述歸一化圖像的像素特征;
計算所述像素特征與預設圖像模板像素特征的平方差。
3.如權利要求1所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,所述獲取人民幣圖像中的預設區(qū)域包括:
采集所述人民幣圖像,并將所述人民幣圖像進行灰度化;
根據(jù)所述灰度化人民幣圖像,識別所述人民幣的正反面和判斷是否存在水印區(qū)域;
若所述人民幣存在水印區(qū)域,則根據(jù)所述人民幣的正反面,獲取所述人民幣圖像預設位置中預設大小的區(qū)域。
4.如權利要求1所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,對所述預設區(qū)域進行二值化之前還包括:
將所述預設區(qū)域劃分為若干個第二預設區(qū)域;
計算所述第二預設區(qū)域的積分圖中的像素和;
獲取所述像素和最大的第二預設區(qū)域;
將所述第二預設區(qū)域作為所述預設區(qū)域。
5.如權利要求4所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,計算所述第二預設區(qū)域的積分圖中的像素和包括:
S=I(x,y)+I(x-w,y-h)-I(x,y-h)-I(x-w,y)
其中,S為所述第二預設區(qū)域的積分圖中的像素和,I(x,y)為積分圖,i(m,n)為圖像像素點,
6.如權利要求1所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,獲取人民幣圖像中的預設區(qū)域之后,還包括對所述預設區(qū)域進行一級濾波或二級濾波,獲取最小值濾波圖像和最大值濾波圖像。
7.如權利要求6所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,獲取最小值濾波圖像和最大值濾波圖像之后,將所述最大值濾波圖像減去最小值濾波圖像,得到高亮特征邊緣加強的部分圖像,將所述預設區(qū)域圖像加上所述高亮特征邊緣加強的部分圖像,得到白水印特征增強后的預設區(qū)域。
8.一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取人民幣圖像中的預設區(qū)域,所述預設區(qū)域包括白水印區(qū)域;
二值歸一模塊,用于對所述預設區(qū)域進行二值化,獲取二值化圖像,對所述二值化圖像進行歸一化,獲取歸一化圖像;
匹配模塊,用于計算所述歸一化圖像與預設圖像模板的匹配值,若所述匹配值小于匹配度閾值,則所述人民幣為真幣。
9.一種白水印輔助鑒偽設備,包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至7中任意一項所述的基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序,其中,在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執(zhí)行如權利要求1至7中任意一項所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法。
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