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[發(fā)明專利]一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法、裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910939795.5 申請日: 2019-09-29
公開(公告)號: CN110689659A 公開(公告)日: 2020-01-14
發(fā)明(設計)人: 謝佩;鄒相;潘惠彬 申請(專利權)人: 廣州國瀚計算機通訊科技有限公司
主分類號: G07D7/202 分類號: G07D7/202;G07D7/206;G06K9/62
代理公司: 44202 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 代理人: 郭浩輝;麥小嬋
地址: 510000 廣東省廣州市番禺區(qū)番禺*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 白水印 預設區(qū)域 二值化圖像 歸一化圖像 模板匹配 匹配 人民幣 人民幣圖像 鑒偽裝置 圖像模板 二值化 歸一化 匹配度 鑒偽 預設 真幣 真?zhèn)?/a> 驗證 檢測
【權利要求書】:

1.一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,包括:

獲取人民幣圖像中的預設區(qū)域,所述預設區(qū)域包括白水印區(qū)域;

對所述預設區(qū)域進行二值化,獲取二值化圖像,對所述二值化圖像進行歸一化,獲取歸一化圖像;

計算所述歸一化圖像與預設圖像模板的匹配值,若所述匹配值小于匹配度閾值,則所述人民幣為真幣。

2.如權利要求1所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,計算所述歸一化圖像與預設圖像模板的匹配值包括:

獲取所述歸一化圖像的像素特征;

計算所述像素特征與預設圖像模板像素特征的平方差。

3.如權利要求1所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,所述獲取人民幣圖像中的預設區(qū)域包括:

采集所述人民幣圖像,并將所述人民幣圖像進行灰度化;

根據(jù)所述灰度化人民幣圖像,識別所述人民幣的正反面和判斷是否存在水印區(qū)域;

若所述人民幣存在水印區(qū)域,則根據(jù)所述人民幣的正反面,獲取所述人民幣圖像預設位置中預設大小的區(qū)域。

4.如權利要求1所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,對所述預設區(qū)域進行二值化之前還包括:

將所述預設區(qū)域劃分為若干個第二預設區(qū)域;

計算所述第二預設區(qū)域的積分圖中的像素和;

獲取所述像素和最大的第二預設區(qū)域;

將所述第二預設區(qū)域作為所述預設區(qū)域。

5.如權利要求4所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,計算所述第二預設區(qū)域的積分圖中的像素和包括:

S=I(x,y)+I(x-w,y-h)-I(x,y-h)-I(x-w,y)

其中,S為所述第二預設區(qū)域的積分圖中的像素和,I(x,y)為積分圖,i(m,n)為圖像像素點,

6.如權利要求1所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,獲取人民幣圖像中的預設區(qū)域之后,還包括對所述預設區(qū)域進行一級濾波或二級濾波,獲取最小值濾波圖像和最大值濾波圖像。

7.如權利要求6所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法,其特征在于,獲取最小值濾波圖像和最大值濾波圖像之后,將所述最大值濾波圖像減去最小值濾波圖像,得到高亮特征邊緣加強的部分圖像,將所述預設區(qū)域圖像加上所述高亮特征邊緣加強的部分圖像,得到白水印特征增強后的預設區(qū)域。

8.一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取人民幣圖像中的預設區(qū)域,所述預設區(qū)域包括白水印區(qū)域;

二值歸一模塊,用于對所述預設區(qū)域進行二值化,獲取二值化圖像,對所述二值化圖像進行歸一化,獲取歸一化圖像;

匹配模塊,用于計算所述歸一化圖像與預設圖像模板的匹配值,若所述匹配值小于匹配度閾值,則所述人民幣為真幣。

9.一種白水印輔助鑒偽設備,包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至7中任意一項所述的基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序,其中,在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執(zhí)行如權利要求1至7中任意一項所述基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法。

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