[發(fā)明專利]一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法、裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910939795.5
• 申請(qǐng)日: 2019-09-29
• 公開（公告）號(hào): CN110689659A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 謝佩;鄒相;潘惠彬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州國(guó)瀚計(jì)算機(jī)通訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G07D7/202
• 分類號(hào): G07D7/202;G07D7/206;G06K9/62
• 代理公司: 44202 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

本發(fā)明公開了一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法，所述方法包括:獲取人民幣圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，所述預(yù)設(shè)區(qū)域包括白水印區(qū)域；對(duì)所述預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行二值化，獲取二值化圖像，對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行歸一化，獲取歸一化圖像；計(jì)算所述歸一化圖像與預(yù)設(shè)圖像模板的匹配值，若所述匹配值小于匹配度閾值，則所述人民幣為真幣。本發(fā)明還公開了一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽裝置。采用本發(fā)明，可以快速準(zhǔn)確的檢測(cè)人民幣中的白水印，從而驗(yàn)證人民幣的真?zhèn)巍?/p>

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人民幣鑒偽領(lǐng)域，特別是涉及一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法、裝置。

背景技術(shù)

隨著科技的進(jìn)步，票據(jù)(如人民幣、支票、存單等)的防偽技術(shù)也是越來(lái)越高。以人民幣為例，目前，人民幣所進(jìn)行的防偽技術(shù)之一就是水印防偽，水印防偽也是紙幣防偽技術(shù)中發(fā)展時(shí)間最長(zhǎng)的一種。紙幣上的水印通常分為白水印和黑水印，區(qū)別在于印壓方式。黑水印的壓印較為簡(jiǎn)單，兩側(cè)同時(shí)壓印，使紙漿密度變大，呈現(xiàn)出較暗色調(diào)的圖文；而白水印的制作較為困難，它采用一側(cè)壓印，使紙漿密度變小，呈現(xiàn)出較為明色調(diào)的圖文。假幣進(jìn)行的都是普通紙張，無(wú)水印，因此，假幣上的水印都是后加上去的。人眼可以在人民幣迎光的時(shí)候看到正面左下角位置有明顯的面值圖案顯現(xiàn)，如100元人民幣顯示的是“100”圖案。白水印由于對(duì)制作工藝要求較高，就成為紙幣鑒偽里的重要一環(huán)。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題，本發(fā)明的目的是提供一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法，可以快速準(zhǔn)確的檢測(cè)人民幣中的白水印，從而驗(yàn)證人民幣的真?zhèn)巍?/p>

基于此，本發(fā)明提供了一種基于模板匹配的白水印輔助鑒偽方法，所述方法包括：

獲取人民幣圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，所述預(yù)設(shè)區(qū)域包括白水印區(qū)域；

對(duì)所述預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行二值化，獲取二值化圖像，對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行歸一化，獲取歸一化圖像；

計(jì)算所述歸一化圖像與預(yù)設(shè)圖像模板的匹配值，若所述匹配值小于匹配度閾值，則所述人民幣為真幣。

其中，計(jì)算所述歸一化圖像與預(yù)設(shè)圖像模板的匹配值包括：

獲取所述歸一化圖像的像素特征；

計(jì)算所述像素特征與預(yù)設(shè)圖像模板像素特征的平方差；

其中，所述獲取人民幣圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域包括：

采集所述人民幣圖像，并將所述人民幣圖像進(jìn)行灰度化；

根據(jù)所述灰度化人民幣圖像，識(shí)別所述人民幣的正反面和判斷是否存在水印區(qū)域；

若所述人民幣存在水印區(qū)域，根據(jù)所述人民幣的正反面，獲取所述人民幣圖像預(yù)設(shè)位置中預(yù)設(shè)大小的區(qū)域。

其中，對(duì)所述預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行二值化之前還包括：

將所述預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為若干個(gè)第二預(yù)設(shè)區(qū)域；

計(jì)算所述第二預(yù)設(shè)區(qū)域的積分圖中的像素和；

獲取所述像素和最大的第二預(yù)設(shè)區(qū)域；

將所述第二預(yù)設(shè)區(qū)域作為所述預(yù)設(shè)區(qū)域。

其中，計(jì)算所述第二預(yù)設(shè)區(qū)域的積分圖中的像素和包括：

S＝I(x,y)+I(x-w,y-h)-I(x,y-h)-I(x-w,y)

其中，S為所述第二預(yù)設(shè)區(qū)域的積分圖中的像素和，I(x，y)為積分圖，i(m，n)為圖像像素點(diǎn)，

其中，獲取人民幣圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域之后，還包括對(duì)所述預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行一級(jí)濾波或二級(jí)濾波，獲取最小值濾波圖像和最大值濾波圖像。