[發明專利]一種知識圖譜平臺在審
| 申請號: | 201910933721.0 | 申請日: | 2019-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN110795567A | 公開(公告)日: | 2020-02-14 |
| 發明(設計)人: | 李曉波 | 申請(專利權)人: | 北京遠舢智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36 |
| 代理公司: | 11740 北京棘龍知識產權代理有限公司 | 代理人: | 戴麗偉 |
| 地址: | 101405 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖譜模型 采集 數據處理層 數據感知層 平臺服務 用戶提供 管理層 應用層 構建 圖譜 智能化管理 數據采集 數據對齊 數據構建 數據清洗 用戶管理 可視化 服務 管理 | ||
1.一種知識圖譜平臺,其特征在于,包括數據感知層、數據處理層、平臺服務層、應用層和管理層,所述數據感知層對數據進行采集,所述數據處理層對采集的數據進行處理,所述對采集的數據進行處理包括對采集的數據進行數據清洗和數據對齊,所述平臺服務層基于處理后的數據構建知識圖譜模型,所述應用層基于構建的知識圖譜模型向用戶提供服務,所述管理層用于對用戶進行管理。
2.根據權利要求1所述的知識圖譜平臺,其特征在于,所述平臺服務層包括知識建模模塊和算法集成模塊,所述知識建模模塊用于將經過處理的數據轉化為圖數據庫,構建知識圖譜模型,所述算法集成模塊通過統一接口調用的方式把各類算法封裝成可調用的組件,所述應用層基于圖數據庫和封裝各類算法的可調用的組件為用戶提供服務。
3.根據權利要求1所述的知識圖譜平臺,其特征在于,所述平臺服務層包括知識建模模塊、專家建模模塊和算法集成模塊,所述知識建模模塊用于將經過處理的數據轉化為圖數據庫,構建知識圖譜模型,所述專家建模模塊用于專家通過特定的語言定義特定的知識模型,所述算法集成模塊通過統一接口調用的方式把各類算法封裝成可調用的組件,所述應用層基于圖數據庫、專家定義的知識模型和封裝各類算法的可調用的組件為用戶提供服務。
4.根據權利要求2或3所述的知識圖譜平臺,其特征在于,所述知識建模模塊包括實體建模單元和關系建模單元,所述實體建模單元通過選擇數據、確定索引、添加聚合函數,最終形成建模標記模型,將處理后的數據生成圖實體,所述關系建模單元用于對圖實體進行關聯,構成圖數據庫,完成知識圖譜建模。
5.根據權利要求4所述的知識圖譜平臺,其特征在于,所述應用層包括知識檢索模塊、知識識別模塊、智能仿真模塊和商業智能模塊,所述知識檢索模塊向用戶提供知識檢索服務,所述知識識別模塊用于向用戶提供知識識別服務,所述智能仿真模塊用于向用戶提供仿真服務,所述商業智能模塊用于向用戶提供業務開發服務。
6.根據權利要求5所述的知識圖譜平臺,其特征在于,所述知識檢索模塊向用戶提供知識檢索服務,具體為:用戶輸入一個線索,追溯和線索有關的所有實體和關系。
7.根據權利要求5所述的知識圖譜平臺,其特征在于,所述知識識別模塊用于向用戶提供知識識別服務,具體為:依托相關度算法,幫助用戶快速、有效的識別數據關系,從而轉化為有效知識,用戶進入相關度分析環節,選擇識別數據源,再由訓練機分析,最后形成相關度矩陣。
8.根據權利要求5所述的知識圖譜平臺,其特征在于,所述智能仿真模塊用于向用戶提供仿真服務,具體為:用戶將數據引流到訓練機中,訓練機經過持續不斷的訓練,輸出預測分析模型。
9.根據權利要求5所述的知識圖譜平臺,其特征在于,所述商業智能模塊用于向用戶提供業務開發服務,具體為:基于知識圖譜,用戶直接面向知識進行業務開發。
10.根據權利要求1所述的知識圖譜平臺,其特征在于,所述管理層包括信息管理模塊、權限管理模塊、終端管理模塊、密碼管理模塊、日志管理模塊和通知模塊,所述信息管理模塊用于對用戶信息進行管理,所述權限管理模塊用于確定用戶的訪問權限,所述終端管理模塊對用戶接入的終端進行管理,所述密碼管理模塊用于對用戶的密碼進行管理,所述日志管理模塊用于記錄用戶訪問平臺服務、對平臺做的操作,所述通知模塊用于對全部用戶或指定用戶發送消息或通知。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京遠舢智能科技有限公司,未經北京遠舢智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910933721.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





