[發明專利]一種知識圖譜平臺

在審

• 申請號: 201910933721.0
• 申請日: 2019-09-29
• 公開（公告）號: CN110795567A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 李曉波
• 申請（專利權）人: 北京遠舢智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36
• 代理公司: 11740 北京棘龍知識產權代理有限公司
• 代理人: 戴麗偉

本發明提供了一種知識圖譜平臺，包括數據感知層、數據處理層、平臺服務層、應用層和管理層，所述數據感知層對數據進行采集，所述數據處理層對采集的數據進行處理，所述對采集的數據進行處理包括對采集的數據進行數據清洗和數據對齊，所述平臺服務層基于處理后的數據構建知識圖譜模型，所述應用層基于構建的知識圖譜模型向用戶提供服務，所述管理層用于對用戶進行管理。本發明提供了一種知識圖譜平臺，實現了從數據采集、處理到知識圖譜模型的構建，該平臺同時實現了向用戶提供服務和實現用戶管理，實現了用戶的知識可視化，提升了用戶的數據智能化管理水平。

技術領域

本發明涉及知識圖譜技術領域，具體涉及一種知識圖譜平臺。

背景技術

知識圖譜的誕生標志著互聯網已經由傳統的文檔互聯網向數據互聯網轉變，日常我們訪問的網站，基本都是面向文檔和網頁的一個互聯網，在這個互聯網中間，它的主要信息是通過網頁來表達的，網頁方便之處是易于被人類所理解，所以平時我們查閱信息還是比較方便的，但是它有一個缺點，就是語義信息不足，所以機器理解起來比較困難。知識圖譜正是在這種訴求下才得以誕生。然而，現有技術中并沒有成熟的知識圖譜平臺向用戶提供服務。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種知識圖譜平臺，實現了從數據采集、處理到知識圖譜模型的構建，該平臺同時實現了向用戶提供服務和實現用戶管理，實現了用戶的知識可視化，提升了用戶的數據智能化管理水平。

本發明具體提供一種知識圖譜平臺，包括數據感知層、數據處理層、平臺服務層、應用層和管理層，所述數據感知層對數據進行采集，所述數據處理層對采集的數據進行處理，所述對采集的數據進行處理包括對采集的數據進行數據清洗和數據對齊，所述平臺服務層基于處理后的數據構建知識圖譜模型，所述應用層基于構建的知識圖譜模型向用戶提供服務，所述管理層用于對用戶進行管理。

可選的，所述平臺服務層包括知識建模模塊和算法集成模塊，所述知識建模模塊用于將經過處理的數據轉化為圖數據庫，構建知識圖譜模型，所述算法集成模塊通過統一接口調用的方式把各類算法封裝成可調用的組件，所述應用層基于圖數據庫和封裝各類算法的可調用的組件為用戶提供服務。

可選的，所述平臺服務層包括知識建模模塊、專家建模模塊和算法集成模塊，所述知識建模模塊用于將經過處理的數據轉化為圖數據庫，構建知識圖譜模型，所述專家建模模塊用于專家通過特定的語言定義特定的知識模型，所述算法集成模塊通過統一接口調用的方式把各類算法封裝成可調用的組件，所述應用層基于圖數據庫、專家定義的知識模型和封裝各類算法的可調用的組件為用戶提供服務。

可選的，所述知識建模模塊包括實體建模單元和關系建模單元，所述實體建模單元通過選擇數據、確定索引、添加聚合函數,最終形成建模標記模型，將處理后的數據生成圖實體，所述關系建模單元用于對圖實體進行關聯，構成圖數據庫，完成知識圖譜建模。

可選的，所述應用層包括知識檢索模塊、知識識別模塊、智能仿真模塊和商業智能模塊，所述知識檢索模塊向用戶提供知識檢索服務，所述知識識別模塊用于向用戶提供知識識別服務，所述智能仿真模塊用于向用戶提供仿真服務，所述商業智能模塊用于向用戶提供業務開發服務。

可選的，所述知識檢索模塊向用戶提供知識檢索服務，具體為：用戶輸入一個線索，追溯和線索有關的所有實體和關系。

可選的，所述知識識別模塊用于向用戶提供知識識別服務，具體為：依托相關度算法，幫助用戶快速、有效的識別數據關系，從而轉化為有效知識，用戶進入相關度分析環節，選擇識別數據源，再由訓練機分析，最后形成相關度矩陣。

可選的，所述智能仿真模塊用于向用戶提供仿真服務，具體為：用戶將數據引流到訓練機中，訓練機經過持續不斷的訓練，輸出預測分析模型。

可選的，所述商業智能模塊用于向用戶提供業務開發服務，具體為：基于知識圖譜，用戶直接面向知識進行業務開發。