[發(fā)明專利]視頻解析方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910920205.4
• 申請日: 2019-09-26
• 公開（公告）號: CN110688952B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋述銪
• 申請（專利權(quán)）人: 北京市商湯科技開發(fā)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)

本申請公開了一種視頻解析方法及裝置。該方法包括：獲取待處理視頻；將所述待處理視頻分成多個目標(biāo)視頻；使用多個線程并行結(jié)構(gòu)化處理所述多個目標(biāo)視頻，獲得所述多個目標(biāo)視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將所述多個目標(biāo)視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為所述待處理視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。還公開了相應(yīng)的裝置。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及安防技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻解析方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，為了增強(qiáng)工作、生活或者社會環(huán)境中的安全性，會在各個區(qū)域場所內(nèi)安裝攝像監(jiān)控設(shè)備，以便根據(jù)視頻信息進(jìn)行安全防護(hù)。隨著公共場所內(nèi)攝像頭數(shù)量的快速增長，如何有效的通過海量視頻確定包含目標(biāo)人物和/目標(biāo)車輛的圖像，并根據(jù)該圖像的信息確定目標(biāo)人物和/或目標(biāo)車輛的行蹤等信息具有重要意義。

通過對視頻進(jìn)行解析，可獲得視頻中的人物和/或車輛的屬性信息和特征數(shù)據(jù)，但解析速度慢。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N視頻解析方法及裝置，以解析視頻。

第一方面，提供了一種視頻解析方法，所述方法包括：獲取待處理視頻；將所述待處理視頻分成多個目標(biāo)視頻；使用多個線程并行結(jié)構(gòu)化處理所述多個目標(biāo)視頻，獲得所述多個目標(biāo)視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將所述多個目標(biāo)視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為所述待處理視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在該方面中，通過將待處理視頻分成多個目標(biāo)視頻，再使用多個線程并行結(jié)構(gòu)化處理上述多個目標(biāo)視頻獲得待處理視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，可提高對待處理視頻的解析速度。

在一種可能實(shí)現(xiàn)的方式中，所述使用多個線程并行結(jié)構(gòu)化處理所述多個目標(biāo)視頻，獲得所述多個目標(biāo)視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括：使用所述多個線程中的第一線程對所述多個目標(biāo)視頻中的第一目標(biāo)視頻中的待處理圖像進(jìn)行特征提取處理，獲得第一特征數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述第一特征數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)據(jù)獲得所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性；基于所述第一特征數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)據(jù)和所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性，獲得所述第一目標(biāo)視頻的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在該種可能實(shí)現(xiàn)的方式中，通過對第一目標(biāo)視頻進(jìn)行特征提取處理獲得第一特征數(shù)據(jù)集，并根據(jù)第一特征數(shù)據(jù)集獲得待處理視頻中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在另一種可能實(shí)現(xiàn)的方式中，在所述使用所述多個線程中的第一線程對所述多個目標(biāo)視頻中的第一目標(biāo)視頻中的待處理圖像進(jìn)行特征提取處理，獲得第一特征數(shù)據(jù)集之后，所述根據(jù)所述第一特征數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)據(jù)獲得所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性之前，所述方法還包括：在根據(jù)所述第一特征數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)據(jù)確定所述待處理圖像中包含人物和/或車輛的情況下，執(zhí)行所述根據(jù)所述第一特征數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)據(jù)獲得所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性的步驟。

在該種可能實(shí)現(xiàn)的方式中，根據(jù)第一特征數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)據(jù)確定待處理圖像中是否包含人物和/或車輛，并在待處理圖像中包含人物和/或車輛的情況下，對待處理圖像進(jìn)行下一步處理，以減小數(shù)據(jù)處理量，提高解析速度。

在又一種可能實(shí)現(xiàn)的方式中，在所述根據(jù)所述第一特征數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)據(jù)獲得所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性之前，所述方法還包括：確定所述第一特征數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)據(jù)所屬的類別以及所述類別的置信度，獲得第二特征數(shù)據(jù)集；選取所述第二特征數(shù)據(jù)集中屬于同一類別的特征數(shù)據(jù)中置信度最高的n個特征數(shù)據(jù)，獲得第三特征數(shù)據(jù)集，所述n為正整數(shù)；所述根據(jù)所述第一特征數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)據(jù)獲得所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性，包括：根據(jù)所述第三特征數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)據(jù)獲得所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性。

在該種可能實(shí)現(xiàn)的方式中，從包含同一個人物和/或同一輛車的多張待處理圖像中圖像質(zhì)量高的幾張圖像中提取出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步減少數(shù)據(jù)處理量，并減少數(shù)據(jù)存儲空間。