[發明專利]視頻解析方法及裝置

有效

• 申請號: 201910920205.4
• 申請日: 2019-09-26
• 公開（公告）號: CN110688952B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 宋述銪
• 申請（專利權）人: 北京市商湯科技開發有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種視頻解析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理視頻；

將所述待處理視頻分成多個目標視頻；

使用多個線程中的第一線程對所述多個目標視頻中的第一目標視頻中的待處理圖像進行特征提取處理，獲得第一特征數據集；

確定所述第一特征數據集中的特征數據所屬的類別以及所述類別的置信度，獲得第二特征數據集；

選取所述第二特征數據集中屬于同一類別的特征數據中置信度最高的n個特征數據，獲得第三特征數據集，所述n為正整數；

根據所述第三特征數據集中的特征數據獲得所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性；

基于所述第一特征數據集中的特征數據和所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性，獲得所述第一目標視頻的結構化數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用所述多個線程中的第一線程對所述多個目標視頻中的第一目標視頻中的待處理圖像進行特征提取處理，獲得第一特征數據集之后，所述根據所述第一特征數據集中的特征數據獲得所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性之前，所述方法還包括：

在根據所述第一特征數據集中的特征數據確定所述待處理圖像中包含人物和/或車輛的情況下，執行所述根據所述第三特征數據集中的特征數據獲得所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性的步驟。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述將所述待處理視頻分成多個目標視頻之前，所述方法還包括：

獲取目標視頻解析倍速；

依據所述目標視頻解析倍速和所述待處理視頻的時長，確定目標數量；

所述將所述待處理視頻分成多個目標視頻，包括：

將所述待處理視頻分成所述目標數量視頻，獲得所述多個目標視頻。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用所述多個線程中的第一線程對所述多個目標視頻中的第一目標視頻中的待處理圖像進行特征提取處理，獲得第一特征數據集之前，所述方法還包括：

從預設線程池中獲取所述第一線程；

在所述根據所述第一特征數據集中的特征數據獲得所述待處理圖像中的人物的屬性和/或所述待處理圖像中的車輛的屬性之后，所述方法還包括：

釋放所述第一線程，將所述第一線程放回所述線程池。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結構化數據包括第一數據子集、第二數據子集和第三數據子集；

所述方法還包括：

將所述第一數據子集和所述第二數據子集寫入第一存儲介質，將所述第二數據子集和所述第三數據子集寫入第二存儲介質，將所述第一數據子集和所述第三數據子集寫入第三存儲介質。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述第一存儲介質中的數據所屬的類別作為所述第一存儲介質中的數據的索引款目，獲得數據庫。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取參考人物信息和/或參考車輛信息；

使用所述參考人物信息和/或所述參考車輛信息檢索所述數據庫，獲得所述數據庫中具有與所述參考人物信息和/或所述參考車輛信息匹配的結構化數據的圖像，作為目標圖像。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在接收到針對所述目標圖像中人物和/或車輛的行蹤展示請求的情況下，顯示所述目標圖像的采集位置和采集時間。