[發明專利]圖像明暗調節方法

在審

• 申請號: 201910913685.1
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN110706168A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 賈曉沫;劉夢垚
• 申請（專利權）人: 中國圖片社有限責任公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13;G06K9/00;G06K9/38
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開一種圖像明暗調節方法，涉及圖像處理的技術領域，通過獲取待處理圖像中人臉區域的第一色階信息，獲取樣片圖像中人臉區域的第二色階信息；基于第一色階信息和第二色階信息分別建立第一分布圖像和第二分布圖像；參考第二分布圖像調節待處理圖像中各像素的灰度值以得到新圖像，第一分布圖象隨著待處理圖像的變化而調整為新分布圖像，調節待處理圖像時相鄰各像素的灰度值大小關系不發生改變，新分布圖像與第二分布圖像相比，在橫坐標相同的情況下縱坐標的差距小于設定值。本發明能夠針對設定的基準進行調節，使調節的效果趨于一致。

技術領域

本發明涉及圖像處理的技術領域，尤其是涉及一種圖像明暗調節方法。

背景技術

曝光量的不同，會造成圖片的明暗程度不同，而在拍攝時難以將曝光量調節至理想數值，所以攝影師需要對圖片進行后期處理，調節圖片的明暗。通常對照片進行明暗調節時，調節的效果依賴于人眼的觀察，但是不同的人的主觀感受不同，會導致調節效果不同。這一問題在采集大學生畢業照時尤為凸出，不僅大學生畢業照有明確的規定，而且需要調節的圖片量很大。

發明內容

本發明的目的是提供一種圖像明暗調節方法，其能夠針對設定的基準進行調節，使調節的效果趨于一致。

本發明的上述目的是通過以下技術方案得以實現的：

一種圖像明暗調節方法，獲取待處理圖像中人臉區域的第一色階信息，獲取樣片圖像中人臉區域的第二色階信息；

基于第一色階信息和第二色階信息分別建立第一分布圖像和第二分布圖像，第一分布圖像和第二分布圖像用累積分布函數表示，累積分布函數的橫坐標是灰度值、縱坐標是不同灰度值的像素個數占所有像素個數的百分比；

參考第二分布圖像調節待處理圖像中各像素的灰度值以得到新圖像，第一分布圖象隨著待處理圖像的變化而調整為新分布圖像，調節待處理圖像時相鄰各像素的灰度值大小關系不發生改變，新分布圖像與第二分布圖像相比，在橫坐標相同的情況下縱坐標的差距小于設定值。

通過采用上述技術方案，以樣片圖像為基準，將待處理圖像以樣片圖像為目標進行調節。通過色階信息建立的第一分布圖像和第二分布圖像能夠清楚的表示圖片的明暗信息，參照第二分布圖像能夠指導待處理圖像該如何調節，使得明暗的調節更加準確。

本發明進一步設置為：定圖像中的人臉區域包括以下步驟：

S1：獲取圖像中的人像輪廓；

S2：提取人像輪廓范圍內的人像圖像；

S3：對人像圖像進行灰度轉換得到灰度圖像，并通過設定閾值將灰度圖像轉化為二值圖像；

S4：在二值圖像內識別輪廓，將識別的最大輪廓認定為所述人臉區域；

S5：依照所述最大輪廓確定其對應于所述待處理圖像中的位置。

通過采用上述技術方案，利用二值圖像可以使人臉區域的范圍更加精確。

本發明進一步設置為：獲取圖像中的人像輪廓包括以下步驟：

S11：采用二維高斯模板做平滑濾波處理以去除圖像噪聲；

S12：對圖像做邊緣檢測處理以得到邊緣相應圖像。

本發明進一步設置為：得到所述邊緣相應圖像后做細化處理以得到單像素邊緣圖像；對所述單像素邊緣圖像做二值化處理。

通過采用上述技術方案，使得獲得的人像輪廓更精確。

本發明進一步設置為：通過非極大值抑制算法進行所述細化處理。

通過采用上述技術方案，非最大值抑制可以非常有效地細化梯度幅值圖像中的屋脊帶，從而只保留局部變化最大的點。