[發明專利]圖像明暗調節方法

在審

• 申請號: 201910913685.1
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN110706168A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發明（設計）人: 賈曉沫;劉夢垚
• 申請（專利權）人: 中國圖片社有限責任公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13;G06K9/00;G06K9/38
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種圖像明暗調節方法，其特征在于：

獲取待處理圖像中人臉區域(2)的第一色階信息，獲取樣片圖像中人臉區域(2)的第二色階信息；

基于第一色階信息和第二色階信息分別建立第一分布圖像和第二分布圖像，第一分布圖像和第二分布圖像用累積分布函數表示，累積分布函數的橫坐標是灰度值、縱坐標是不同灰度值的像素個數占所有像素個數的百分比；

參考第二分布圖像調節待處理圖像中各像素的灰度值以得到新圖像，第一分布圖象隨著待處理圖像的變化而調整為新分布圖像，調節待處理圖像時相鄰各像素的灰度值大小關系不發生改變，新分布圖像與第二分布圖像相比，在橫坐標相同的情況下縱坐標的差距小于設定值。

2.根據權利要求1所述的圖像明暗調節方法，其特征在于：確定圖像中的人臉區域包括以下步驟：

S1：獲取圖像中的人像輪廓(1)；

S2：提取人像輪廓(1)范圍內的人像圖像；

S3：對人像圖像進行灰度轉換得到灰度圖像，并通過設定閾值將灰度圖像轉化為二值圖像；

S4：在二值圖像內識別輪廓，將識別的最大輪廓認定為所述人臉區域(2)；

S5：依照所述最大輪廓確定其對應于所述待處理圖像中的位置。

3.根據權利要求2所述的圖像明暗調節方法，其特征在于：獲取圖像中的人像輪廓(1)包括以下步驟：

S11：采用二維高斯模板做平滑濾波處理以去除圖像噪聲；

S12：對圖像做邊緣檢測處理以得到邊緣相應圖像。

4.根據權利要求3所述的圖像明暗調節方法，其特征在于：得到所述邊緣相應圖像后做細化處理以得到單像素邊緣圖像；對所述單像素邊緣圖像做二值化處理。

5.根據權利要求4所述的圖像明暗調節方法，其特征在于：通過非極大值抑制算法進行所述細化處理。

6.根據權利要求1所述的圖像明暗調節方法，其特征在于：所述設定值為5%。