[發(fā)明專利]活體檢測方法、裝置以及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910913307.3
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN112560553A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 沈程隆;趙立軍
• 申請（專利權(quán)）人: 北京中關(guān)村科金技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京萬思博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11694
• 代理人: 劉冀

本申請公開了一種活體檢測方法、裝置以及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：對待檢測圖像進行翻拍檢測，其中待檢測圖像包含目標(biāo)對象的人臉圖像，并且翻拍檢測用于檢測待檢測圖像是否包含翻拍圖像；根據(jù)人臉圖像，進行眨眼檢測，眨眼檢測用于檢測目標(biāo)對象是否進行眨眼動作；以及根據(jù)翻拍檢測的結(jié)果和眨眼檢測的結(jié)果，確定目標(biāo)對象是否為活體。解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的人臉活體檢測技術(shù)在實際應(yīng)用中由于需要用戶進行一系列的面部動作，因此浪費檢測時間并且影響用戶體驗的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計算機人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種活體檢測方法、裝置以及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人臉活體檢測主要是通過識別活體上的生理信息來進行，它把生理信息作為生命特征來區(qū)分用照片、硅膠、塑料等非生命物質(zhì)偽造的生物特征。為了確保你是“活的你”，人臉活體檢測通常包含幾個鑒別步驟，比如眨眼判別：對于可以要求用戶配合的應(yīng)用系統(tǒng)，要求用戶眨眼一到兩次，人臉識別系統(tǒng)會根據(jù)自動判別得到的眼睛的張合狀態(tài)的變化情況來區(qū)分照片和人臉；或者嘴部張合判別：與眨眼判別類似，要求用戶張開、閉合嘴巴一到兩次，人臉識別系統(tǒng)據(jù)此區(qū)分照片與真實人臉。

目前，基于動作的人臉活體檢測技術(shù)為了保證識別的準(zhǔn)確率，基本上均采用點頭、搖頭、眨眼、張嘴等多種組合動作。但是，在檢測過程中浪費檢測時間、用戶體驗差。

針對上述的現(xiàn)有技術(shù)中存在的人臉活體檢測技術(shù)在實際應(yīng)用中由于需要用戶進行一系列的面部動作，因此浪費檢測時間并且影響用戶體驗的技術(shù)問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的實施例提供了一種活體檢測方法、裝置以及存儲介質(zhì)，以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的人臉活體檢測技術(shù)在實際應(yīng)用中由于需要用戶進行一系列的面部動作，因此浪費檢測時間并且影響用戶體驗的技術(shù)問題。

根據(jù)本公開實施例的一個方面，提供了一種活體檢測方法，包括：對待檢測圖像進行翻拍檢測，其中待檢測圖像包含目標(biāo)對象的人臉圖像，并且翻拍檢測用于檢測待檢測圖像是否包含翻拍圖像；根據(jù)人臉圖像，進行眨眼檢測，眨眼檢測用于檢測目標(biāo)對象是否進行眨眼動作；以及根據(jù)翻拍檢測的結(jié)果和眨眼檢測的結(jié)果，確定目標(biāo)對象是否為活體。

根據(jù)本公開實施例的另一個方面，還提供了一種存儲介質(zhì)，存儲介質(zhì)包括存儲的程序，其中，在程序運行時由處理器執(zhí)行以上任意一項所述的方法。

根據(jù)本公開實施例的另一個方面，還提供了一種活體檢測裝置，包括：翻拍檢測模塊，用于對待檢測圖像進行翻拍檢測，其中待檢測圖像包含目標(biāo)對象的人臉圖像，并且翻拍檢測用于檢測待檢測圖像是否包含翻拍圖像；眨眼檢測模塊，用于根據(jù)人臉圖像，進行眨眼檢測，眨眼檢測用于檢測目標(biāo)對象是否進行眨眼動作；以及確定模塊，用于根據(jù)翻拍檢測的結(jié)果和眨眼檢測的結(jié)果，確定目標(biāo)對象是否為活體。

根據(jù)本公開實施例的另一個方面，還提供了一種活體檢測裝置，包括：處理器；以及存儲器，與處理器連接，用于為處理器提供處理以下處理步驟的指令：對待檢測圖像進行翻拍檢測，其中待檢測圖像包含目標(biāo)對象的人臉圖像，并且翻拍檢測用于檢測待檢測圖像是否包含翻拍圖像；根據(jù)人臉圖像，進行眨眼檢測，眨眼檢測用于檢測目標(biāo)對象是否進行眨眼動作；以及根據(jù)翻拍檢測的結(jié)果和眨眼檢測的結(jié)果，確定目標(biāo)對象是否為活體。

在本公開實施例中，通過對包含目標(biāo)對象人臉圖像的待檢測圖像進行翻拍檢測以及眨眼檢測，最終結(jié)合翻拍檢測以及眨眼檢測的結(jié)果，判斷待檢測圖像中的目標(biāo)對象是否為活體。與現(xiàn)有技術(shù)中常見的采用點頭、搖頭、眨眼、張嘴等多種組合動作進行活體檢測的方式相比，本方案達到了結(jié)合眨眼和翻拍兩種方式進行檢測的目的，實現(xiàn)了提高檢測結(jié)果準(zhǔn)確率、節(jié)省檢測時間以及提升用戶體驗的技術(shù)效果。進而解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的人臉活體檢測技術(shù)在實際應(yīng)用中由于需要用戶進行一系列的面部動作，因此浪費檢測時間并且影響用戶體驗的技術(shù)問題。

附圖說明