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[發明專利]活體檢測方法、裝置以及存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910913307.3 申請日: 2019-09-25
公開(公告)號: CN112560553A 公開(公告)日: 2021-03-26
發明(設計)人: 沈程隆;趙立軍 申請(專利權)人: 北京中關村科金技術有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694 代理人: 劉冀
地址: 100000 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 活體 檢測 方法 裝置 以及 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種活體檢測方法,其特征在于,包括:

對待檢測圖像進行翻拍檢測,其中所述待檢測圖像包含目標對象的人臉圖像,并且所述翻拍檢測用于檢測所述待檢測圖像是否包含翻拍圖像;

根據所述人臉圖像,進行眨眼檢測,所述眨眼檢測用于檢測所述目標對象是否進行眨眼動作;以及

根據所述翻拍檢測的結果和所述眨眼檢測的結果,確定所述目標對象是否為活體。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述人臉圖像,進行眨眼檢測的操作,包括:

根據所述人臉圖像,確定所述目標對象的面部關鍵點的位置信息;

從所述面部關鍵點的位置信息中提取人眼區域關鍵點的位置信息;以及

根據所述人眼區域關鍵點的位置信息,判斷所述目標對象是否進行眨眼動作。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述人臉圖像,確定所述目標對象的面部關鍵點的位置信息的操作,包括:

利用預先訓練的識別神經網絡,根據所述人臉圖像,生成包含所述面部關鍵點的坐標信息的特征向量;以及

根據所述特征向量,確定所述目標對象的面部關鍵點的位置信息。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,利用預先訓練的識別神經網絡,根據所述人臉圖像,生成包含所述面部關鍵點的坐標信息的特征向量的操作,包括:

利用所述識別神經網絡的卷積層,生成所述人臉圖像相關的特征圖;以及

利用所述識別神經網絡中的全連接層,根據所述特征圖,生成所述特征向量。

5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述人眼區域關鍵點的位置信息,判斷所述目標對象是否進行眨眼動作的操作,包括:

計算所述人眼區域關鍵點垂直方向的最大距離以及所述人眼區域關鍵點水平方向的最大距離;

計算所述垂直方向的最大距離與所述水平方向的最大距離的比值;以及

根據所述比值,判斷所述目標對象是否進行眨眼動作。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述比值,判斷所述目標對象是否進行眨眼動作的操作,包括:

將所述比值等于0的待檢測圖像的數量與預設閾值進行比對;以及

在所述數量大于所述預設閾值的情況下,判定所述目標對象進行眨眼動作。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述人臉圖像,進行眨眼檢測的操作之前,還包括:利用人臉檢測算法對所述待檢測圖像中的人臉部分進行裁剪,得到所述人臉圖像。

8.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時由處理器執行權利要求1至7中任意一項所述的方法。

9.一種活體檢測裝置,其特征在于,包括:

翻拍檢測模塊,用于對待檢測圖像進行翻拍檢測,其中所述待檢測圖像包含目標對象的人臉圖像,并且所述翻拍檢測用于檢測所述待檢測圖像是否包含翻拍圖像;

眨眼檢測模塊,用于根據所述人臉圖像,進行眨眼檢測,所述眨眼檢測用于檢測所述目標對象是否進行眨眼動作;以及

確定模塊,用于根據所述翻拍檢測的結果和所述眨眼檢測的結果,確定所述目標對象是否為活體。

10.一種活體檢測裝置,其特征在于,包括:

處理器;以及

存儲器,與所述處理器連接,用于為所述處理器提供處理以下處理步驟的指令:

對待檢測圖像進行翻拍檢測,其中所述待檢測圖像包含目標對象的人臉圖像,并且所述翻拍檢測用于檢測所述待檢測圖像是否包含翻拍圖像;

根據所述人臉圖像,進行眨眼檢測,所述眨眼檢測用于檢測所述目標對象是否進行眨眼動作;以及

根據所述翻拍檢測的結果和所述眨眼檢測的結果,確定所述目標對象是否為活體。

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