[發(fā)明專利]一種基于人工智能的視頻人臉識別系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910909338.1
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN112560550A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設計）人: 周維東
• 申請（專利權）人: 杭州洛邑科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海宏京知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 李敏

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的視頻人臉識別系統(tǒng)及方法，涉及人臉識別技術領域，所述系統(tǒng)包括：視頻圖像獲取單元，用于獲取原始的視頻圖像信息；幀提取單元，用于對原始的視頻圖像信息進行分幀處理，得到原始圖片數(shù)據(jù)集合；圖片篩選單元，用于從原始的圖片數(shù)據(jù)集合中篩選出用于圖像識別的圖片；圖像識別單元，用于對圖片篩選單元篩選出的圖片進行人臉識別；所述視頻圖像獲取單元信號連接于幀提取單元；所述幀提取單元信號連接于圖片篩選單元；所述圖片篩選單元信號連接于圖像識別單元。具有識別準確和識別效率高的優(yōu)點。

技術領域

本發(fā)明涉及人臉識別技術領域，特別是涉及一種基于人工智能的視頻人臉識別系統(tǒng)及方法。

背景技術

傳統(tǒng)的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。

人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：

非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”；

非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

現(xiàn)有的視頻人臉識別技術，算法不夠成熟，導致識別準確率低，而且由于針對整個視頻進行識別，沒有有針對性的篩選，導致是別的效率也很低。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于此，本發(fā)明的目的是提供一種基于人工智能的視頻人臉識別系統(tǒng)及方法，具有識別準確和識別效率高的優(yōu)點。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術方案：

一種基于人工智能的視頻人臉識別系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：視頻圖像獲取單元，用于獲取原始的視頻圖像信息；幀提取單元，用于對原始的視頻圖像信息進行分幀處理，得到原始圖片數(shù)據(jù)集合；圖片篩選單元，用于從原始的圖片數(shù)據(jù)集合中篩選出用于圖像識別的圖片；圖像識別單元，用于對圖片篩選單元篩選出的圖片進行人臉識別；所述視頻圖像獲取單元信號連接于幀提取單元；所述幀提取單元信號連接于圖片篩選單元；所述圖片篩選單元信號連接于圖像識別單元。

進一步的，所述圖片篩選單元包括：圖像清晰度判斷單元、圖像對比度判斷單元和篩選單元；所述圖像清晰度判斷單元，用于判斷圖像的清晰度是否符合預設的閾值，若符合，則將該圖片發(fā)送到圖像對比度判斷單元，若不符合，則刪除該圖片；所述圖像對比度判斷單元，用于判斷圖像的對比度是否符合設定的閾值，若符合，則將該圖片發(fā)送到篩選單元，若不符合，則刪除該圖片；所述篩選單元，用于將圖像對比度判斷單元發(fā)送過來的圖片作為篩選出的圖片，將篩選出的圖片發(fā)送至圖像識別單元。

進一步的，所述圖片識別單元包括：識別單元和人臉檢測單元；所述人臉檢測單元，用于在圖片篩選單元篩選出的圖像中，確定人臉的區(qū)域；所述識別單元，用于根據(jù)圖像中確定的人臉的區(qū)域，進行人臉識別。

進一步的，所述人臉檢測單元包括：色彩平衡子單元、人眼定位子單元和檢測單元；所述色彩平衡子單元和人眼定位子單元均分別信號連接于檢測單元。