[發明專利]一種基于人工智能的視頻人臉識別系統及方法

在審

• 申請號: 201910909338.1
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN112560550A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 周維東
• 申請（專利權）人: 杭州洛邑科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 李敏

1.一種基于人工智能的視頻人臉識別系統，其特征在于，所述系統包括：視頻圖像獲取單元，用于獲取原始的視頻圖像信息；幀提取單元，用于對原始的視頻圖像信息進行分幀處理，得到原始圖片數據集合；圖片篩選單元，用于從原始的圖片數據集合中篩選出用于圖像識別的圖片；圖像識別單元，用于對圖片篩選單元篩選出的圖片進行人臉識別；所述視頻圖像獲取單元信號連接于幀提取單元；所述幀提取單元信號連接于圖片篩選單元；所述圖片篩選單元信號連接于圖像識別單元。

2.如權利要求1所述的系統，其特征在于，所述圖片篩選單元包括：圖像清晰度判斷單元、圖像對比度判斷單元和篩選單元；所述圖像清晰度判斷單元，用于判斷圖像的清晰度是否符合預設的閾值，若符合，則將該圖片發送到圖像對比度判斷單元，若不符合，則刪除該圖片；所述圖像對比度判斷單元，用于判斷圖像的對比度是否符合設定的閾值，若符合，則將該圖片發送到篩選單元，若不符合，則刪除該圖片；所述篩選單元，用于將圖像對比度判斷單元發送過來的圖片作為篩選出的圖片，將篩選出的圖片發送至圖像識別單元。

3.如權利要求2所述的系統，其特征在于，所述圖片識別單元包括：識別單元和人臉檢測單元；所述人臉檢測單元，用于在圖片篩選單元篩選出的圖像中，確定人臉的區域；所述識別單元，用于根據圖像中確定的人臉的區域，進行人臉識別。

4.如權利要求3所述的系統，其特征在于，所述人臉檢測單元包括：色彩平衡子單元、人眼定位子單元和檢測單元；所述色彩平衡子單元和人眼定位子單元均分別信號連接于檢測單元。

5.如權利要去4所述的系統，其特征在于，所述色彩平衡子單元，用于對采集到的圖像信息進行色彩平衡處理，所述色彩平衡處理的方法包括：將圖像像素：P按亮度降序排列，形成圖像像素集合：{Pl1，Pl2……Pln}；其中：n為像素個數，Pln為第n個像素對應的亮度值，其中Pl1Pl2……Pln；選取圖像像素集合前5％的元素作為基準白色；計算基準白色R、G、B分量各自的均值，meanR、menaG和meanB，計算R、G、B分量的調整系數，使得aR＝meanR/meanI，aG＝meanG/meanI，aB＝meanB/meanI，其中，meanI為圖像的平均灰度值；調制R、G、B分量：R’＝R*aR，G’＝G*aG，B’＝B*aB；將R’、G’、B’分量值大于255的調整為255。

6.如權利要求5所述的系統，其特征在于，所述人眼定位子單元，用于對采集到的圖像信息進行處理，定位圖像中人眼的部分，所述定位圖像中人眼的部分的方法執行以下步驟：首先在人臉區域內尋找虹膜的位置，使用Hough變換對其進行檢測；在獲得兩瞳孔位置的基礎上，以兩眼瞳孔為中心劃定眼部區域，然后對眼部區域進行處理，定位內外眼角點。

7.如權利要求6所述的系統，其特征在于，所述識別單元包括：圖像歸一化單元、特征提取單元和分類識別單元；所述圖像歸一化單元，用于進行圖像歸一化，獲得歸一化后的多個視角的二維人臉圖像；所述特征提取單元，用于提取歸一化后二維人臉圖像的方向梯度直方圖特征及局部二值模式特征，并進行連接，獲得最終特征；所述分類識別單元，用于提取樣本庫中的人臉圖像的特征，將該特征與最終特征進行對比，根據對比結果，完成人臉識別。

8.一種基于權利要求1至7之一所述系統給的基于人工智能的視頻人臉識別方法，其特征在于，所述方法執行以下步驟：

步驟1：獲取原始的視頻圖像信息；

步驟2：對原始的視頻圖像信息進行分幀處理，得到原始圖片數據集合；

步驟3：從原始的圖片數據集合中篩選出用于圖像識別的圖片；

步驟4：對圖片篩選單元篩選出的圖片進行人臉識別。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，所述對圖片篩選單元篩選出的圖片進行人臉識別的方法執行以下步驟：進行圖像歸一化，獲得歸一化后的多個視角的二維人臉圖像；提取歸一化后二維人臉圖像的方向梯度直方圖特征及局部二值模式特征，并進行連接，獲得最終特征；提取樣本庫中的人臉圖像的特征，將該特征與最終特征進行對比，根據對比結果，完成人臉識別。