[發(fā)明專利]信息推薦方法及裝置、存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910901015.8 | 申請日: | 2019-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN110717058B | 公開(公告)日: | 2023-06-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 鐘瑞 | 申請(專利權(quán))人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/535 | 分類號: | G06F16/535;G06F16/55;G06F16/583;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 陳宇;張穎玲 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信息 推薦 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
本申請實施例公開了一種信息推薦方法及裝置、存儲介質(zhì),該方法包括:接收到目標(biāo)用戶的推薦指令時,基于推薦指令和預(yù)設(shè)圖片庫,獲取初始圖片和目標(biāo)數(shù)量;利用預(yù)設(shè)分類網(wǎng)絡(luò),對初始圖片進(jìn)行分類,得到初始圖片各自對應(yīng)的類別;預(yù)設(shè)分類網(wǎng)絡(luò)表征圖片和類別的對應(yīng)關(guān)系;獲取目標(biāo)圖片類別;從初始圖片中選出類別和目標(biāo)圖片類別一致的待選圖片;利用預(yù)設(shè)質(zhì)量評估網(wǎng)絡(luò),對待選圖片中每個圖片進(jìn)行評估,得到待選圖片各自對應(yīng)的質(zhì)量值;預(yù)設(shè)質(zhì)量評估網(wǎng)絡(luò)表征圖片和質(zhì)量值的對應(yīng)關(guān)系;基于待選圖片各自對應(yīng)的質(zhì)量值,從待選圖片中確定出目標(biāo)數(shù)量個的目標(biāo)圖片,并推薦目標(biāo)圖片。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及智能控制技術(shù),尤其涉及一種信息推薦方法及裝置、存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
通常用戶在拍攝多張圖片后,會從多張圖片中選出質(zhì)量較好的圖片,將其發(fā)布在社交平臺上進(jìn)行展示、或者將其打印出來,為了選出質(zhì)量較好的圖片,用戶需要翻閱和對比多張圖片,耗費用戶較多的時間,進(jìn)一步地,在旅游或聚會等場景下,用戶拍攝的圖片數(shù)量更多,并且,多張圖片中還可能存在重復(fù)度較高的圖片,用戶要反復(fù)對比才能從重復(fù)的圖片中選出質(zhì)量較好的圖片,耗費更多的時間;可以知道,上述選擇質(zhì)量較好的圖片的方案,存在效率低和智能程度低的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┮环N信息推薦方法及裝置、存儲介質(zhì),能夠提高選擇高質(zhì)量圖片的效率和智能程度。
本申請的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:
本申請實施例提供一種信息推薦方法,所述方法包括:
接收到目標(biāo)用戶的推薦指令時,基于所述推薦指令和預(yù)設(shè)圖片庫,獲取初始圖片和目標(biāo)數(shù)量,所述初始圖片的數(shù)量大于所述目標(biāo)數(shù)量;
利用預(yù)設(shè)分類網(wǎng)絡(luò),對所述初始圖片進(jìn)行分類,得到所述初始圖片各自對應(yīng)的類別;所述預(yù)設(shè)分類網(wǎng)絡(luò)表征圖片和類別的對應(yīng)關(guān)系;
獲取目標(biāo)圖片類別;
從所述初始圖片中選出類別和所述目標(biāo)圖片類別一致的待選圖片;
利用預(yù)設(shè)質(zhì)量評估網(wǎng)絡(luò),對所述待選圖片中每個圖片進(jìn)行評估,得到所述待選圖片各自對應(yīng)的質(zhì)量值;所述預(yù)設(shè)質(zhì)量評估網(wǎng)絡(luò)表征圖片和質(zhì)量值的對應(yīng)關(guān)系;
基于所述待選圖片各自對應(yīng)的質(zhì)量值,從所述待選圖片中確定出所述目標(biāo)數(shù)量個的目標(biāo)圖片,并推薦所述目標(biāo)圖片。
上述方案中,在所述從所述初始圖片中選出類別和所述目標(biāo)圖片類別一致的待選圖片之后,所述方法還包括:
計算所述待選圖片中每個圖片的圖片指紋,所述圖片指紋表征圖片像素的灰度值的分布情況;
根據(jù)預(yù)設(shè)差異度閾值和所述待選圖片中每個圖片的圖片指紋,將所述初始圖片劃分成至少一組相似圖片集合;
統(tǒng)計所述至少一組相似圖片集合各自對應(yīng)的相似圖片數(shù)量;
利用預(yù)設(shè)質(zhì)量評估網(wǎng)絡(luò),對所述待選圖片中每個圖片進(jìn)行評估,得到所述待選圖片各自對應(yīng)的質(zhì)量值;所述預(yù)設(shè)質(zhì)量評估網(wǎng)絡(luò)表征圖片和質(zhì)量值的對應(yīng)關(guān)系;
根據(jù)所述相似圖片數(shù)量和所述待選圖片各自對應(yīng)的質(zhì)量值,從所述待選圖片中確定出所述目標(biāo)數(shù)量個的目標(biāo)圖片,并推薦所述目標(biāo)圖片。
上述方案中,所述根據(jù)所述相似圖片數(shù)量和所述待選圖片各自對應(yīng)的質(zhì)量值,從所述待選圖片中確定出所述目標(biāo)數(shù)量個的目標(biāo)圖片,包括:
按照所述相似圖片數(shù)量,對所述至少一組相似圖片集合進(jìn)行排序,得到排序后的至少一個組相似圖片集合;
從所述排序后的至少一組相似圖片集合中的相似圖片數(shù)量最大的相似圖片集合開始,依次從所述排序后的至少一組相似圖片集合中,獲取質(zhì)量值最高的相似圖片;
直至獲取到的相似圖片的個數(shù)等于所述目標(biāo)數(shù)量個;
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