[發明專利]信息推薦方法及裝置、存儲介質

有效

• 申請號: 201910901015.8
• 申請日: 2019-09-23
• 公開（公告）號: CN110717058B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 鐘瑞
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F16/535
• 分類號: G06F16/535;G06F16/55;G06F16/583;G06V10/74;G06V10/764
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 陳宇;張穎玲

1.一種信息推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

接收到目標用戶的推薦指令時，基于所述推薦指令和預設圖片庫，獲取初始圖片和目標數量；

利用預設分類網絡，對所述初始圖片進行分類，得到所述初始圖片各自對應的類別；所述預設分類網絡表征圖片和類別的對應關系；

獲取目標圖片類別；

從所述初始圖片中選出類別和所述目標圖片類別一致的待選圖片；

利用預設質量評估網絡，對所述待選圖片中每個圖片進行評估，得到所述待選圖片各自對應的質量值；所述預設質量評估網絡表征圖片和質量值的對應關系；

基于所述待選圖片各自對應的質量值，從所述待選圖片中確定出所述目標數量個的目標圖片，并推薦所述目標圖片；

其中，在所述從所述初始圖片中選出類別和所述目標圖片類別一致的待選圖片之后，所述方法還包括：

計算所述待選圖片中每個圖片的圖片指紋，所述圖片指紋表征圖片像素的灰度值的分布情況；

針對所述待選圖片中每兩個圖片，對所述每兩個圖片的圖片指紋進行異或運算，得到所述每兩個圖片之間的差異度；

當所述差異度小于或等于所述預設差異度閾值，將所述每兩個圖片加入一組相似圖片集合；

當所述差異度大于所述預設差異度閾值，將所述每兩個圖片分別加入兩組相似圖片集合；

直至對待選圖片中的圖片均已加入，進而得到所述至少一組相似圖片集合；其中，每組相似圖片集合包括一張或多張圖片；

統計所述至少一組相似圖片集合各自對應的相似圖片數量；

利用預設質量評估網絡，對所述待選圖片中每個圖片進行評估，得到所述待選圖片各自對應的質量值；所述預設質量評估網絡表征圖片和質量值的對應關系；

根據所述相似圖片數量和所述待選圖片各自對應的質量值，從所述待選圖片中確定出所述目標數量個的目標圖片，并推薦所述目標圖片。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述相似圖片數量和所述待選圖片各自對應的質量值，從所述待選圖片中確定出所述目標數量個的目標圖片，包括：

按照所述相似圖片數量，對所述至少一組相似圖片集合進行排序，得到排序后的至少一個組相似圖片集合；

從所述排序后的至少一組相似圖片集合中的相似圖片數量最大的相似圖片集合開始，依次從所述排序后的至少一組相似圖片集合中，獲取質量值最高的相似圖片；

直至獲取到的相似圖片的個數等于所述目標數量個；

將所述獲取到的相似圖片，作為所述目標圖片。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述待選圖片中每個圖片的圖片指紋，包括：

對所述待選圖片中每個圖片進行尺寸縮小和色彩簡化，得到簡化后的待選圖片；

計算所述簡化后的待選圖片中每個圖片對應的灰度均值；

利用所述灰度均值，對所述簡化后的待選圖片中每個圖片的像素灰度值進行二值化，得到所述待選圖片中每個圖片的圖片指紋。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述從所述初始圖片中選出類別和所述目標圖片類別一致的待選圖片之后，所述統計所述至少一組相似圖片集合各自對應的相似圖片數量之前，所述方法還包括：

計算所述待選圖片中每個圖片的圖片指紋，所述圖片指紋表征圖片像素的灰度值的分布情況；

按照所述待選圖片中每個圖片的圖片指紋，對所述待選圖片進行排序，得到排序后的待選圖片；

從所述排序后的待選圖片中取出第i個圖片和第i+1個圖片，i為大于0的正整數；

對所述第i個圖片的圖片指紋和所述第i+1個圖片的圖片指紋進行異或運算，得到所述第i個圖片和所述第i+1個圖片之間的差異度；

當所述差異度小于或等于所述預設差異度閾值時，將所述第i個圖片和所述第i+1個圖片加入一組相似圖片集合，從所述排序后的待選圖片中取出第i+2個圖片；

當所述差異度大于所述預設差異度閾值時，將所述第i個圖片和所述第i+1個圖片加入不同的相似圖片集合，從所述排序后的待選圖片中取出第i+2個圖片；

繼續對所述第i+1個圖片的圖片指紋和所述第i+2個圖片的圖片指紋進行異或運算，直至對待選圖片中的圖片均已取出，進而得到所述至少一組相似圖片集合。