[發明專利]一種基于大數據數字化校園管理系統在審
| 申請號: | 201910896144.2 | 申請日: | 2019-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN110599061A | 公開(公告)日: | 2019-12-20 |
| 發明(設計)人: | 產新國;任祥紅;王海東 | 申請(專利權)人: | 合肥未來計算機技術開發有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 34160 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 韓立峰 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 學生管理 權重 信息采集模塊 公式分析 管理分析 修正 數據采集模塊 校園管理系統 信號整理模塊 收集模塊 展示平臺 控制器 大數據 調取 數字化 采集 傳輸 校園 分析 規劃 管理 | ||
1.一種基于大數據數字化校園管理系統,其特征在于,包括信息采集模塊、管理分析模塊、數據采集模塊、控制器、信號整理模塊、榮譽收集模塊和校園展示平臺;
所述信息采集模塊用于采集班級的學生管理信息,并將其傳輸至管理分析模塊;
所述管理分析模塊則據此對其進行學生狀況分析操作,得到次序混亂信號、次序普通信號和次序淡然信號,并依據上述各類學生狀況信號所對應的班級,來從數據采集模塊中調取與班級相聯系的輔導員名稱與輔導員工作信息,并據此對其進行自身狀況分析操作,得到優異指導信號、中端工作信號和欠缺學習信號,且將上述的各類自身狀況信號、各類學生狀況信號,以及與班級相聯系的輔導員名稱均經控制器傳輸至信號整理模塊;
且數據采集模塊用于采集與班級所對應的輔導員名稱與輔導員工作信息,并將其存儲至內部數據文件夾;
所述信號整理模塊在接收到各類自身狀況信號、各類學生狀況信號,以及與班級相聯系的輔導員名稱后,則據此從榮譽收集模塊中調取輔導員的榮譽信息,并一同對其進行綜合評定分析操作,得到各輔導員的監管系數Hj,并將其傳輸至校園展示平臺;
且榮譽收集模塊用于收集與輔導員所對應的榮譽信息,并將其存儲至內部榮譽文件夾;
所述校園展示平臺則將接收到的各輔導員的監管系數Hj,依據由大到小的排列順序生成表格進行展示。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據數字化校園管理系統,其特征在于,所述學生管理信息包括遲到人數、缺課人數和全勤次數,而缺課人數由曠課人數和請假人數組成。
3.根據權利要求1所述的一種基于大數據數字化校園管理系統,其特征在于,所述學生狀況分析操作的具體步驟如下:
步驟一:獲取到第一時間級內的各班級的學生管理信息,并將各班級的遲到人數、缺課人數和全勤次數分別標定為Qi、Wi和Ei,i=1...n,且Qi、Wi和Ei均為一一對應;
步驟二:依據公式求得第一時間級內的各班級的管理系數,q、w、e和α均為學生修正因子,而當曠課人數大于等于請假人數時,則將α取2.21,反之則將α取1.51,w大于e大于q且q+w+e=4.5124;
步驟三:將第一時間級內的各班級的管理系數Ri與預設范圍r相比較,當其大于預設范圍r的最大值、位于預設范圍r之內和小于預設范圍r的最小值時,則將與Ri相對應的班級生成次序混亂信號、次序普通信號和次序淡然信號。
4.根據權利要求1所述的一種基于大數據數字化校園管理系統,其特征在于,所述輔導員工作信息包括上班工作時長、開會指導次數和出差學習次數,而上班工作時長由正常打卡時長和加班打卡時長組成。
5.根據權利要求1所述的一種基于大數據數字化校園管理系統,其特征在于,所述自身狀況分析操作的具體步驟如下:
步驟一:獲取到與第一時間級相對應的各輔導員工作信息,并將各輔導員的上班工作時長、開會指導次數和出差學習次數分別標定為Tj、Yj和Uj,j=1...m,且Tj、Yj和Uj均為一一對應;
步驟二:先將各輔導員的上班工作時長Tj中的正常打卡時長和加班打卡時長分別標定為Pj和Aj,j=1...m,再將Pj與Aj賦予權重系數p與a,a大于p且a+p=2.57,并依據公式Tj=Pj*p+Aj*a,求得各輔導員的上班工作時長Tj;
步驟三:依據公式求得與第一時間級相對應的各輔導員的工作系數,t、y和u均為工作修正因子,當Tj大于其預設值時,則將t取2.81,反之則將t取1.56,當Yj大于其預設值時,則將y取1.22,反之則將y取1.76,當Uj大于其預設值時,則將u取2.18,反之則將u取1.49;
步驟四:將與第一時間級相對應的各輔導員的工作系數Sj與預設范圍s相比較,當其大于預設范圍s的最大值、位于預設范圍s之內和小于預設范圍s的最小值時,則將與Sj相對應的輔導員生成優異指導信號、中端工作信號和欠缺學習信號。
6.根據權利要求1所述的一種基于大數據數字化校園管理系統,其特征在于,所述榮譽信息包括輔導員獲得的市級榮譽、縣級榮譽和校級榮譽。
7.根據權利要求1所述的一種基于大數據數字化校園管理系統,其特征在于,所述綜合評定分析操作的具體步驟如下:
步驟一:獲取到與第一時間級相對應的各輔導員的榮譽信息,并將其標定為Dj,j=1...m,當各輔導員的榮譽信息Dj分別與市級榮譽、縣級榮譽和校級榮譽相對應時,則將Dj依次賦予標定值d1、d2和d3,d1大于d2大于d3;
步驟二:獲取到與各輔導員相對應的自身狀況信號,并將其標定為Fj,j=1...m,當各輔導員相對應的自身狀況信號Fj分別與優異指導信號、中端工作信號和欠缺學習信號相對應時,則將Fj依次賦予標定值f1、f2和f3,f1大于f2大于f3;
步驟三:獲取到與各輔導員相對應的班級的學生狀況信號,并將其標定為Gj,j=1...m,當各輔導員相對應的班級的學生狀況信號Gj分別與次序混亂信號、次序普通信號和次序淡然信號相對應時,則將Gj依次賦予標定值g1、g2和g3,g3大于g2大于g1,且Dj、Fj和Gj均為一一對應;
步驟四:先將Dj、Fj和Gj賦予權重系數b、v和c,c大于b大于v且b+v+c=5.1142,再依據匯總評分公式Hj=Dj*b+Fj*v+Gj*c,j=1...m,求得與第一時間級相對應的各輔導員的監管系數。
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