[發(fā)明專利]一種拉曼光譜快速預判牛肉pH值的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910873066.4 | 申請日: | 2019-09-16 |
| 公開(公告)號: | CN112505015A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 毛衍偉;張一敏;朱立賢;梁榮蓉;董鵬程;羅欣;王新怡 | 申請(專利權)人: | 山東農(nóng)業(yè)大學 |
| 主分類號: | G01N21/65 | 分類號: | G01N21/65 |
| 代理公司: | 北京勁創(chuàng)知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 王志敏 |
| 地址: | 271018 *** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 光譜 快速 牛肉 ph 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種拉曼光譜快速預判牛肉pH值的方法。主要包括以下步驟:使用785nm激發(fā)光源,激光強度100mW;宰后肉牛半胴體冷卻24h時,將激光與肌纖維成垂直方向掃描拉曼光譜6次,扣除暗電流,計算平均光譜,通過建立的預測模型快速判定牛肉的pH值。本方法可以快速、準確的預判牛肉的pH值,剔除黑切肉異質(zhì)肉,并可以與拉曼光譜快速預判牛肉嫩度的技術進行整合,保證牛肉的品質(zhì)并促進牛肉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
技術領域
本發(fā)明屬于牛肉品質(zhì)控制技術領域,具體涉及一種拉曼光譜快速預判牛肉pH值的方法。
背景技術
隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高,我國牛肉的消費量日益攀升。牛肉的品質(zhì)是影響牛肉消費的關鍵,而高達17%的DFD(Dark,F(xiàn)irm,Dry)異質(zhì)肉發(fā)生率制約了我國牛肉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。DFD肉又稱為黑切肉(Dark Cutting Meat),判定DFD肉的最常用方法是測定牛肉的pH值,但到目前為止沒有統(tǒng)一的界定DFD肉的閾值標準。目前界定閾值最低的5.7(澳大利亞),最高的6.2(瑞典),我國的肉類研究者杜燕等分析了肉色、肌內(nèi)糖原含量等指標提出牛肉pH大于6.09作為判定DFD牛肉的標準。
DFD牛肉有兩個主要缺點:第一,顏色問題。肉的顏色是消費者判斷牛肉新鮮度的常用指標,是影響消費者購買決定的關鍵。DFD牛肉的顏色暗,給人不新鮮的誤判,導致消費者的購買欲降低,因此DFD牛肉因為肉色問題影響了銷售。此外DFD牛肉在烹制過程中,高pH會延遲肌紅蛋白變性,導致熟制的DFD牛肉持續(xù)保持粉紅色,導致消費者對烹制熟度的誤判,影響食用品質(zhì)。第二,DFD牛肉pH值高,貨架期短,易受微生物浸染而引起不良氣味和黏滑表面。高pH牛肉表面假單胞桿菌快速繁殖,從而產(chǎn)生硫化氫氣體,導致肌肉表面綠變。因此,DFD牛肉具有的肉色差、貨架期短等缺點,會給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟損失。
拉曼光譜技術是基于拉曼散射效應發(fā)展起來的光譜分析技術,可以快速、原位、無損的檢測。物質(zhì)中含有的化學鍵或基團不同,以及原子或基團的運動方式不同是產(chǎn)生不同拉曼位移的原因。肉牛宰后肌肉中發(fā)生的生化變化導致乳酸、磷酸等物質(zhì)含量的不同,成為應用拉曼光譜快速判定牛肉pH值的基礎。
建立牛肉的特征拉曼光譜與pH值之間的關系模型,可以設定閾值并判定哪些產(chǎn)品是DFD異質(zhì)牛肉,哪些是正常牛肉。根據(jù)判定結(jié)果將產(chǎn)品分類,DFD異質(zhì)肉進行工業(yè)深加工,正常肉則用于生產(chǎn)冷鮮肉,為牛肉產(chǎn)業(yè)分類利用產(chǎn)品、最大化提高產(chǎn)業(yè)利益提供基礎。并可以與拉曼快速判定牛肉嫩度等技術整合,為牛肉分級奠定基礎。
發(fā)明內(nèi)容
一種拉曼光譜快速預判牛肉pH值的方法,該方法快速、有效,可以與拉曼光譜預判牛肉pH值等技術整合同步進行,為牛肉品質(zhì)控制和分類分級提供技術支持。
一種拉曼光譜快速預判牛肉pH值的方法,包含以下步驟:
(1)設備參數(shù)選定:使用785nm的激光做為激發(fā)光源,激光強度為100mW,使用功率80~100%;
(2)宰后肉牛半胴體在環(huán)境溫度為0~4℃,風速0.5m/s條件下,冷卻24h;
(3)將激光與肌纖維成垂直方向掃描獲取曼光譜,共掃描6次,獲得6個原始拉曼光譜;
(4)將獲取的原始拉曼光譜扣除暗電流后,計算平均光譜;
(5)預測牛肉pH值:根據(jù)獲取的平均光譜的關鍵拉曼位移光譜強度,通過預測模型預測牛肉的pH值;
所述的關鍵拉曼位移為1002、1651cm-1;
所述的pH值預測模型為pH值=4.943+0.003X1-0.002X2;
pH值預測模型中X1為拉曼位移1651cm-1的強度,X2為拉曼位移1002cm-1的強度。
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