[發明專利]一種制種玉米的識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201910872912.0
• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110751035A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 劉哲;任天威;張琳;劉帝佑;熊全;張曉東;李紹明
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產權代理有限公司
• 代理人: 張睿

1.一種制種玉米的識別方法，其特征在于，包括：

獲取待考察制種玉米植被指數特征集；

將所述待考察制種玉米植被指數特征集輸入基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型，得到識別結果信息；

其中，所述基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型是基于樣本制種玉米植被指數特征集和樣本地面參考數據集訓練得到。

2.根據權利要求1所述制種玉米的識別方法，其特征在于，在所述將所述待考察制種玉米植被指數特征集輸入基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型的步驟之前，所述方法還包括：

獲取樣本制種玉米植被指數特征集和樣本地面參考數據集；

通過有放回的隨機采樣方式對所述樣本制種玉米植被指數特征集行采樣，對所述樣本地面參考數據集列采樣，得到樣本訓練集；

將所述樣本訓練集輸入預設隨機森林網絡進行模型訓練，當滿足預設條件時，得到基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型。

3.根據權利要求2所述制種玉米的識別方法，其特征在于，在所述獲取樣本制種玉米植被指數特征集和樣本地面參考數據集的步驟之前，所述方法還包括：

獲取第一樣本區域多時相遙感影像信息和待考察區域多時相遙感影像信息，根據所述第一樣本區域多時相遙感影像信息和待考察區域多時相遙感影像信息確定第二樣本多時相遙感影像信息；

根據所述第二樣本多時相遙感影像信息提取每個時相樣本時序光譜特征曲線；

根據所述每個時相樣本時序光譜特征曲線得到每個時相的各個樣本植被指數信息，以根據所述每個時相的各個樣本植被指數信息確定每個時相的植被指數相關性信息；

根據所述每個時相的植被指數相關性信息選取每個時相的目標植被指數信息；

根據多個時相的目標植被指數信息進行波段合成，得到樣本制種玉米植被指數特征集。

4.根據權利要求3所述制種玉米的識別方法，其特征在于，所述獲取第一樣本區域多時相遙感影像信息和待考察區域多時相遙感影像信息的步驟，具體包括：

獲取樣本區域多時相初始遙感影像信息和待考察區域多時相初始遙感影像信息；

分別對所述樣本區域多時相初始遙感影像信息和待考察區域多時相初始遙感影像信息進行信息預處理，獲取第一樣本區域多時相遙感影像信息和待考察區域多時相遙感影像信息；

其中，所述信息預處理具體包括輻射校正處理、正射校正處理和影像配準處理。

5.根據權利要求2所述制種玉米的識別方法，其特征在于，所述樣本地面參考數據集具體包括：作物類型信息、作物生長情況信息、作物制種去雄時間信息、樣本地塊面積信息和樣本地理坐標信息。

6.根據權利要求3所述制種玉米的識別方法，其特征在于，所述根據所述每個時相的各個樣本植被指數信息確定每個時相的植被指數相關性信息具體為：

其中，r_xy是x和y特征之間的相關性信息，和分別是x和y特征的均值，x_i和y_i分別是第i個特征的x和y，n是樣本數量。

7.一種制種玉米的識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待考察制種玉米植被指數特征集；

識別模塊，用于將所述待考察制種玉米植被指數特征集輸入基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型，得到識別結果信息；

其中，所述基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型是基于樣本制種玉米植被指數特征集和樣本地面參考數據集訓練得到。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6任一項所述制種玉米的識別方法的步驟。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述制種玉米的識別方法的步驟。