[發(fā)明專利]一種制種玉米的識別方法及裝置

在審

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• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110751035A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發(fā)明（設計）人: 劉哲;任天威;張琳;劉帝佑;熊全;張曉東;李紹明
• 申請（專利權）人: 中國農(nóng)業(yè)大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 11002 北京路浩知識產(chǎn)權代理有限公司
• 代理人: 張睿

本發(fā)明實施例提供一種制種玉米的識別方法及裝置，該方法包括：獲取待考察制種玉米植被指數(shù)特征集；將所述待考察制種玉米植被指數(shù)特征集輸入基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型，得到識別結果信息；其中，所述基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型是基于樣本制種玉米植被指數(shù)特征集和樣本地面參考數(shù)據(jù)集訓練得到。通過基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型直接實現(xiàn)對于待考察地的制種玉米植被指數(shù)進行識別，通過遷移學習的思路基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型同樣可以有效對所述待考察制種玉米植被指數(shù)特征集進行分類，提高樣本利用效率，有效減少人力物力的耗費。

技術領域

本發(fā)明涉及作物識別技術領域，尤其涉及一種制種玉米的識別方法及裝置。

背景技術

隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，對農(nóng)作物制種的精確監(jiān)管十分重要，準確的掌握農(nóng)作物的制種面積，及時發(fā)現(xiàn)私繁濫制的制種區(qū)域，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要，也是確保供種安全的基礎。

現(xiàn)有技術中，對于制種玉米的識別，對于考察地的作物通過遙感影像獲得作物遙感數(shù)據(jù)，并實體調(diào)研作物樣本數(shù)據(jù)，由人工進行判斷作物分類結果，然后進行人工調(diào)查和逐級上報，只能實現(xiàn)對于考察地作物的識別，無法獲取非考察地的作物分類結果。

目前，如何并實現(xiàn)非考察地的作物分類識別已經(jīng)成為業(yè)界亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種制種玉米的識別方法及裝置，用以解決上述背景技術中提出的技術問題，或至少部分解決上述背景技術中提出的技術問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供一種制種玉米的識別方法，包括：

獲取待考察制種玉米植被指數(shù)特征集；

將所述待考察制種玉米植被指數(shù)特征集輸入基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型，得到識別結果信息；

其中，所述基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型是基于樣本制種玉米植被指數(shù)特征集和樣本地面參考數(shù)據(jù)集訓練得到。

更具體的，在所述將所述待考察制種玉米植被指數(shù)特征集輸入基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型的步驟之前，所述方法還包括：

獲取樣本制種玉米植被指數(shù)特征集和樣本地面參考數(shù)據(jù)集；

通過有放回的隨機采樣方式對所述樣本制種玉米植被指數(shù)特征集行采樣，對所述樣本地面參考數(shù)據(jù)集列采樣，得到樣本訓練集；

將所述樣本訓練集輸入預設隨機森林網(wǎng)絡進行模型訓練，當滿足預設條件時，得到基于遷移學習的預設制種玉米識別分類模型。

在所述獲取樣本制種玉米植被指數(shù)特征集和樣本地面參考數(shù)據(jù)集的步驟之前，所述方法還包括：

獲取第一樣本區(qū)域多時相遙感影像信息和待考察區(qū)域多時相遙感影像信息，根據(jù)所述第一樣本區(qū)域多時相遙感影像信息和待考察區(qū)域多時相遙感影像信息確定第二樣本多時相遙感影像信息；

根據(jù)所述第二樣本多時相遙感影像信息提取每個時相樣本時序光譜特征曲線；

根據(jù)所述每個時相樣本時序光譜特征曲線得到每個時相的各個樣本植被指數(shù)信息，以根據(jù)所述每個時相的各個樣本植被指數(shù)信息確定每個時相的植被指數(shù)相關性信息；

根據(jù)所述每個時相的植被指數(shù)相關性信息選取每個時相的目標植被指數(shù)信息；

根據(jù)多個時相的目標植被指數(shù)信息進行波段合成，得到樣本制種玉米植被指數(shù)特征集。

更具體的，所述獲取第一樣本區(qū)域多時相遙感影像信息和待考察區(qū)域多時相遙感影像信息的步驟，具體包括：

獲取樣本區(qū)域多時相初始遙感影像信息和待考察區(qū)域多時相初始遙感影像信息；