[發(fā)明專利]信息查詢方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、智能終端

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910869534.0
• 申請(qǐng)日: 2019-09-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110765342A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-02-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 簡(jiǎn)仁賢;馬永寧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 竹間智能科技(上海)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9532
• 分類號(hào): G06F16/9532;G06F16/332
• 代理公司: 11227 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 張振軍

一種信息查詢方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、智能終端，信息查詢方法包括：獲取用戶輸入的自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句；從知識(shí)庫(kù)中確定自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句中待查詢的實(shí)體；識(shí)別自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句的查詢意圖；根據(jù)所述查詢實(shí)體名稱和所述查詢意圖的組合與預(yù)設(shè)映射關(guān)系確定所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的答案。本發(fā)明技術(shù)方案能夠允許用戶利用自然語(yǔ)言的方式進(jìn)行信息查詢，提升查詢的準(zhǔn)確性和便捷性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息查詢方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、智能終端。

背景技術(shù)

對(duì)于目前面向客戶的虛擬產(chǎn)品，例如基金產(chǎn)品和保險(xiǎn)產(chǎn)品等，產(chǎn)品種類繁多。如對(duì)于同樣類型的基金，可能由于基金經(jīng)理或者基金公司的不同而有很大收益差距，面對(duì)如此眾多的基金，普通用戶很難去選擇比較。

現(xiàn)有技術(shù)中，獲取上述產(chǎn)品相關(guān)信息的方式通常是通過(guò)搜索引擎去查詢，例如在搜索引擎中輸入“華夏滬深300指數(shù)基金”來(lái)查詢。

但是，現(xiàn)有技術(shù)中的查詢方式查詢到的信息一般都是籠統(tǒng)而冗雜的，而用戶通常是帶有明確意圖去查詢的，例如用戶可能只想看下這個(gè)基金持倉(cāng)的股票有哪些，或者看下某個(gè)基金的基金經(jīng)理的歷史業(yè)績(jī)?nèi)绾?，現(xiàn)有技術(shù)中的搜索引擎很難一步查詢到位，需要在首次查詢后在進(jìn)行信息的二次篩選過(guò)濾才能獲到有效信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決的技術(shù)問(wèn)題是如何提升查詢的準(zhǔn)確性和便捷性。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息查詢方法，所述信息查詢方法包括：獲取用戶輸入的自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句；從知識(shí)庫(kù)中確定所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句中的待查詢實(shí)體，所述待查詢實(shí)體包括查詢實(shí)體名稱；識(shí)別所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句的查詢意圖；根據(jù)所述查詢實(shí)體名稱和所述查詢意圖的組合與預(yù)設(shè)映射關(guān)系確定所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的答案。

可選的，所述根據(jù)所述查詢實(shí)體名稱和所述查詢意圖的組合與預(yù)設(shè)映射關(guān)系確定所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的答案包括：將所述查詢實(shí)體名稱與多個(gè)預(yù)設(shè)映射關(guān)系中的實(shí)體名稱進(jìn)行匹配；如果存在預(yù)設(shè)映射關(guān)系中的實(shí)體名稱與所述查詢實(shí)體名稱相匹配，則將匹配的預(yù)設(shè)映射關(guān)系中的意圖與所述查詢意圖進(jìn)行匹配；如果所述匹配的預(yù)設(shè)映射關(guān)系中的意圖與所述查詢意圖相匹配，則將所述匹配的預(yù)設(shè)映射關(guān)系中的答案作為所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的答案。

可選的，所述將所述匹配的預(yù)設(shè)映射關(guān)系中的答案作為所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的答案包括：直接將所述匹配的預(yù)設(shè)映射關(guān)系中實(shí)體名稱和意圖的組合對(duì)應(yīng)的答案作為所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的答案；或者，確定所述匹配的預(yù)設(shè)映射關(guān)系中實(shí)體名稱和意圖的組合對(duì)應(yīng)的查詢指令，并將執(zhí)行所述查詢指令得到的答案作為所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的答案。

可選的，所述從知識(shí)庫(kù)中確定所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句中的待查詢實(shí)體包括：根據(jù)用戶輸入的所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句，對(duì)所述知識(shí)庫(kù)中的實(shí)體列表進(jìn)行排序，并將排序靠前的實(shí)體作為所述待查詢實(shí)體。

可選的，采用以下算法對(duì)所述知識(shí)庫(kù)中的實(shí)體列表進(jìn)行排序：learning-to-rank模型，或者句法分析。

可選的，所述識(shí)別所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句的查詢意圖包括：根據(jù)所述待查詢實(shí)體以及所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句，對(duì)所述待查詢實(shí)體所對(duì)應(yīng)的有限意圖集合進(jìn)行排序。

可選的，采用以下算法對(duì)所述待查詢實(shí)體所對(duì)應(yīng)的有限意圖集合進(jìn)行排序：learning-to-rank模型，或者句法分析的方式。

可選的，所述從知識(shí)庫(kù)中確定所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句中的待查詢實(shí)體之前還包括：將所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句中各個(gè)詞語(yǔ)的拼音與預(yù)設(shè)實(shí)體名稱列表中各個(gè)預(yù)設(shè)實(shí)體名稱的拼音進(jìn)行匹配，以得到匹配結(jié)果，所述預(yù)設(shè)實(shí)體名稱列表包括多個(gè)預(yù)設(shè)實(shí)體名稱及其拼音；如果所述匹配結(jié)果表示存在預(yù)設(shè)實(shí)體名稱的拼音與所述自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句中的詞語(yǔ)的拼音相匹配，則將所述詞語(yǔ)更新為匹配的預(yù)設(shè)實(shí)體名稱。