[發明專利]一種前端用戶行為預測方法及系統

在審

• 申請號: 201910868964.0
• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110609725A
• 公開（公告）日: 2019-12-24
• 發明（設計）人: 張寶奇;龐松濤;商廣勇;王偉兵;馬巖堂;趙樹林;姜鑫;陶鑫;劉偉巍
• 申請（專利權）人: 山東愛城市網信息技術有限公司
• 主分類號: G06F9/451
• 分類號: G06F9/451;G06Q10/04
• 代理公司: 37100 濟南信達專利事務所有限公司
• 代理人: 孫園園

本發明公開了一種前端用戶行為預測方法及系統，屬于大數據及前端技術，本發明要解決的技術問題為如何能夠通過運行技術來準確且快速的滿足用戶的使用需求，防止用戶錯誤操作，促進產品的開發目的及使用目的，打造出即符合運營，又方便用戶的前端交互界面，采用的技術方案為：①該方法是利用前端的人機交互功能，通過大數據分析將用戶的進一步行為進行預測，對用戶的過去行為進行數據收集，通過數據分析預測出用戶接下來的交互動作，同時提前預備資源，引導或幫助其完成下一步動作。②該系統包括對產品的結構及功能描述的運營模塊、前端預測算法建立模塊、人工智能校驗庫建立模塊及用戶預測結果反饋模塊。

技術領域

本發明涉及大數據分析及前端技術領域，具體地說是一種前端用戶行為預測方法及系統。

背景技術

隨著互聯網的不斷發展與壯大，也因為前端對于移動端及pc端的巨大兼容優勢，前端技術用于開發的項目也越來越多，設計者為滿足不同用戶的不同需求，同一用戶的不同需求，使得前端界面內容變得越來越復雜。這就讓用戶在使用前端技術開發的界面時很難找到自己想要獲取的信息。

基于傳統的設計者與使用者的矛盾及前端技術的特點，痛點如下：

(1)、設計者設計的前端界面與用戶使用的前端界面所要達到的目的不能一致；

(2)、為滿足不同用戶的不同需求，同一用戶的不同需求，設計者將前端界面設計的過于復雜，使用戶不能方便、快速、準確的查找出所要獲取的信息；(3)、前端過于依靠后端數據指令，缺乏適時就事的預判與獨立執行的傳統技術限制。

專利號為CN107423380A的專利文獻公開了一種基于用戶行為模式的信息系統設計方法，包括步驟：獲取行為模式數據、分類標示得出分類標示數據、用戶行為預測、觸發激活遺忘函數、準備數據信息、獲取用戶反饋并修正激活遺忘函數。但是該技術方案不能提供出一個對用戶行為預測的系統性方案，不能通過運行規劃來準確且快速的滿足用戶的使用需求，易造成用戶錯誤操作。

發明內容

本發明的技術任務是提供一種前端用戶行為預測方法及系統，來解決如何能夠通過運行技術來準確且快速的滿足用戶的使用需求，防止用戶錯誤操作，促進產品的開發目的及使用目的，打造出即符合運營，又方便用戶的前端交互界面的問題。

本發明的技術任務是按以下方式實現的，一種前端用戶行為預測方法，該方法是利用前端的人機交互功能，通過大數據分析將用戶的進一步行為進行預測，對用戶的過去行為進行數據收集，通過數據分析預測出用戶接下來的交互動作，同時提前預備資源，引導或幫助其完成下一步動作。

作為優選，該方法具體步驟包括：

S1、運營對產品的結構及功能描述：基于產品結構及功能，服務于用戶；

S2、建立前端預測算法：通過人工智能校驗庫對比過去的前端預算法庫進行的不斷迭代與更新，對每位用戶分配特定的算法；

S3、建立人工智能校驗庫：通過對比每位用戶過去的前端預測算法進行分析更新分配新的前端預算法庫給用戶；

S4、反饋用戶預測結果：為保護用戶的個人隱私，人工智能校驗需要用戶反饋的新消息以促進人工智能校驗庫的不斷成長。

更優地，所述步驟S1中的運營對產品的結構及功能描述具體如下：

設計出人機交互的界面產品，即界面所載的內容；界面作為載體，只能在執行時不斷為用戶提供最優最準的運行結果。

更優地，所述步驟S2中的前端預測算法建立之前需要建立前端存儲庫，前端存儲庫用于存儲每個用于自己的行為及想要的內容，通過對前端存儲庫的數據分析建立前端預測算法，實現準確預測用戶的下一步動作。