[發明專利]一種前端用戶行為預測方法及系統

在審

• 申請號: 201910868964.0
• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110609725A
• 公開（公告）日: 2019-12-24
• 發明（設計）人: 張寶奇;龐松濤;商廣勇;王偉兵;馬巖堂;趙樹林;姜鑫;陶鑫;劉偉巍
• 申請（專利權）人: 山東愛城市網信息技術有限公司
• 主分類號: G06F9/451
• 分類號: G06F9/451;G06Q10/04
• 代理公司: 37100 濟南信達專利事務所有限公司
• 代理人: 孫園園

1.一種前端用戶行為預測方法，其特征在于，該方法是利用前端的人機交互功能，通過大數據分析將用戶的進一步行為進行預測，對用戶的過去行為進行數據收集，通過數據分析預測出用戶接下來的交互動作，同時提前預備資源，引導或幫助其完成下一步動作。

2.根據權利要求1所述的前端用戶行為預測方法，其特征在于，該方法具體步驟包括：

S1、運營對產品的結構及功能描述：基于產品結構及功能，服務于用戶；

S2、建立前端預測算法：通過人工智能校驗庫對比過去的前端預算法庫進行的不斷迭代與更新，對每位用戶分配特定的算法；

S3、建立人工智能校驗庫：通過對比每位用戶過去的前端預測算法進行分析更新分配新的前端預算法庫給用戶；

S4、反饋用戶預測結果：為保護用戶的個人隱私，人工智能校驗需要用戶反饋的新消息以促進人工智能校驗庫的不斷成長。

3.根據權利要求2所述的前端用戶行為預測方法，其特征在于，所述步驟S1中的運營對產品的結構及功能描述具體如下：

設計出人機交互的界面產品，即界面所載的內容；界面作為載體，只能在執行時不斷為用戶提供最優最準的運行結果。

4.根據權利要求2所述的前端用戶行為預測方法，其特征在于，所述步驟S2中的前端預測算法建立之前需要建立前端存儲庫，前端存儲庫用于存儲每個用于自己的行為及想要的內容，通過對前端存儲庫的數據分析建立前端預測算法，實現準確預測用戶的下一步動作。

5.根據權利要求2或4所述的前端用戶行為預測方法，其特征在于，所述步驟S2中的前端預測算法存儲在預測算法庫中，預測算法庫用于結合產品的結構設計及該產品想要提供的服務，通過算法集合與歷史行為進行對比，進而輸出預測并執行預測結果。

6.根據權利要求2所述的前端用戶行為預測方法，其特征在于，所述步驟S3中的人工智能校驗庫用于收集前端執行的所有執行結果，通過服務器端算法進行比對校驗，再通過人工智能算法輸出更新前端預測算法庫。

7.一種前端用戶行為預測系統，其特征在于，該系統包括，

對產品的結構及功能描述的運營模塊，用于基于產品結構及功能，服務于用戶；

前端預測算法建立模塊，用于通過人工智能校驗庫對比過去的前端預算法庫進行的不斷迭代與更新，對每位用戶分配特定的算法；

人工智能校驗庫建立模塊，用于通過對比每位用戶過去的前端預測算法進行分析更新分配新的前端預算法庫給用戶；

用戶預測結果反饋模塊，用于保護用戶的個人隱私，人工智能校驗需要用戶反饋的新消息以促進人工智能校驗庫的不斷成長。

8.根據權利要求7所述的前端用戶行為預測系統，其特征在于，所述對產品的結構及功能描述的運營模塊包括，

前端交互界面建立模塊，用于設計出人機交互的界面產品，即界面所載的內容；界面作為載體，只能在執行時不斷為用戶提供最優最準的運行結果。

9.根據權利要求7或8所述的前端用戶行為預測系統，其特征在于，所述前端預測算法建立模塊建立之前需要建立前端存儲庫，前端存儲庫用于存儲每個用于自己的行為及想要的內容，通過對前端存儲庫的數據分析建立前端預測算法，實現準確預測用戶的下一步動作；

前端預測算法建立模塊中的前端預測算法存儲在預測算法庫中，預測算法庫用于結合產品的結構設計及該產品想要提供的服務，通過算法集合與歷史行為進行對比，進而輸出預測并執行預測結果。

10.根據權利要求9所述的前端用戶行為預測系統，其特征在于，所述人工智能校驗庫用于收集前端執行的所有執行結果，通過服務器端算法進行比對校驗，再通過人工智能算法輸出更新前端預測算法庫。