[發明專利]一種基于客觀壓力分布的座椅舒適性評價方法

在審

• 申請號: 201910868675.0
• 申請日: 2019-09-16
• 公開（公告）號: CN110441048A
• 公開（公告）日: 2019-11-12
• 發明（設計）人: 劉立國;丁建新;劉巍;李丹;牛冬研;張望;安洪蔚;劉慧忱;劉息宇;任金東
• 申請（專利權）人: 一汽-大眾汽車有限公司
• 主分類號: G01M13/00
• 分類號: G01M13/00;G01M17/007
• 代理公司: 長春吉大專利代理有限責任公司 22201
• 代理人: 劉世純

1.一種基于客觀壓力分布的座椅舒適性評價方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一：準備不同的實驗座椅，固定在模擬車型環境的展架上，準備壓力分布傳感器和標準假人；

步驟二：召集一定數量的被試人員，實驗前需要對被試人員進行有關實驗內容和要點的培訓；

步驟三：不同被試人員逐一對每把座椅的舒適度進行主觀評價，并填寫評價問卷；主觀評價實驗過程中允許隨意調節座椅的位置、座墊角和靠背角，得到被試人員對每把座椅舒適度的主觀評價結果；

步驟四：對于每把座椅，利用標準假人作為加載裝置放在座椅上，進行客觀壓力分布測量；在測量之前需要事先將壓力分布傳感器安放在座椅上，并連接好數據線，調整好測試系統，將每把座椅的客觀壓力分布數據結果合并在一起存放，每把座椅測量完畢后需要將標準假人和壓力分布傳感器取下；

步驟五：將被試人員的主觀評價數據與標準假人的客觀體壓分布數據通過相關數學方法進行統計分析，建立基于客觀壓力分布的座椅舒適度評價數學模型；

步驟六：對于不同的汽車座椅，獲取其標準假人體壓分布數據及相關座椅參數，輸入所述座椅舒適性評價模型，即可得到待測汽車座椅的舒適性評價結果。

2.如權利要求1所述的一種基于客觀壓力分布的座椅舒適性評價方法，其特征在于，步驟二所述的被試人員人數需要滿足統計學要求的最小樣本量要求，其性別和年齡比例符合目標人群的特點；人員人體尺寸覆蓋目標人群中各種類型，并服從正態分布。

3.如權利要求1所述的一種基于客觀壓力分布的座椅舒適性評價方法，其特征在于，步驟五所述的相關數學處理方法，具體步驟如下：

1)對于每把座椅，先計算每個人的舒適性綜合得分，即

其中，S^j為第j個人的綜合舒適度得分；w_i為座椅部位i的權重，不同座椅權重的設置不一樣，可根據具體情況設置；S_i^j為第j個人給座椅部位i的舒適度評分。

2)對于每把座椅，對所有被試人員的綜合得分取平均得到該座椅的舒適性得分，即

其中，C^k為該座椅k的舒適性得分；n為被試人員樣本數；Sⁱ為第i個人的綜合舒適度得分；

3)對于每把座椅的客觀壓力分布，包括座墊和靠背兩部分，將座墊和靠背上都分成若干個區域；

4)計算座墊和靠背上的各區域特征值，包括最大壓強、壓力比例，在計算座墊和靠背總體特征值，包括總壓力和接觸面積，即

P^k_max＝MAX{P_i,j}

其中，P^k_max為區域k的最大壓強；P_i,j為傳感器獲得的第i行第j列壓強值；MAX{...}為最大值函數；r^k_B為靠背上區域k的壓力比例；L^k_B為靠背上區域k的總壓力；P_ij^B為靠背上第i行第j列壓強值；L_B為靠背上的總壓力；r^k_C為座墊上區域k的壓力比例；L^k_C為座墊上區域k的總壓力；P_ij^C為座墊上第i行第j列壓強值；L_C為座墊上的總壓力；接觸面積傳感器會自動輸出，無需計算；

5)步驟4)為一把座椅上的所有客觀壓力分布特征參數，將所有座椅的特征參數算出，并按列存放在EXCEL數據表中，在把舒適度主觀評價數據也填入該表，既可用于進行統計分析；

6)進行多元線性回歸分析，建立舒適度與客觀壓力分布特征參數的多元線性回歸數學模型，即

C＝f(P^B_1,max…P^B_9,max；P^C_1,max…P^C_8,max；r^B₁…r^B₉；r^C₁…r^C₈；A_B；A_C)

其中，C為座椅舒適度；P^B_i,max為靠背區域i最大壓強；P^C_i,max為座墊區域i最大壓強；r^B_i為靠背上區域i的壓力比例；r^C_i為座墊上區域i的壓力比例；A_B為靠背上接觸面積；A_C為座墊上接觸面積。

4.如權利要求1所述的一種基于客觀壓力分布的座椅舒適性評價方法，其特征在于，是根據客觀壓力分布建立的座椅舒適度評價模型，未來應用的時候直接測量客觀壓力分布并將其輸入評價模型計算得出座椅的舒適度；區別于利用真人測量體壓分布進而建立評價模型、評價舒適度的方法。