[發明專利]目標識別分揀方法、裝置和存儲介質

在審

• 申請號: 201910857264.1
• 申請日: 2019-09-11
• 公開（公告）號: CN112487044A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 鄧海燕;譚龍田;陳彥宇;馬雅奇;周慧子;張黎
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/55;G06F16/906
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;張杰

本公開涉及自動化技術領域，具體涉及一種目標識別分揀方法、裝置和存儲介質，用于解決相關技術中分揀系統分揀過程中單一性目標的分揀方式導致效率較低的技術問題。該目標識別分揀方法包括：采集當前目標相關的目標數據參數，所述目標數據參數包括基本數據參數以及感知數據參數；對所述目標數據參數進行數據處理，以得到所述目標數據參數對應的數據特征信息；根據所述數據特征信息識別所述當前目標所屬的目標類別，進而按照確定的目標類別對所述當前目標進行分揀。

技術領域

本公開涉及自動化技術領域，特別地涉及一種目標識別分揀方法、裝置和存儲介質。

背景技術

隨著科技的快速發展，人們的生活也越來越自動化、智能化。

目前，在對物體進行分揀時，通常只是按照某一單一性目標的人工分揀或采用自動分揀機，用戶可以通過這些方法能夠對目標的類別來進行判斷，但是還無法應用到多種實際情況中、不能自動地對多種不同類別的物體進行判斷或是能夠為用戶提供更加便捷的服務，簡化用戶操作，以便用戶根據當前目標信息來進行判斷。

發明內容

本公開提供一種目標識別分揀方法、裝置和存儲介質，以解決相關技術中分揀系統采用單一性目標的分揀方式導致效率較低的技術問題。

為實現上述目的，本公開實施例的第一方面，提供一種目標識別分揀方法，所述方法包括：

采集當前目標相關的目標數據參數；

對所述目標數據參數進行數據處理，以得到所述目標數據參數對應的數據特征信息；

根據所述數據特征信息識別所述當前目標所屬的目標類別；

按照所述目標類別對所述當前目標進行分揀。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能的實現方式中，對所述目標數據參數進行數據處理，以得到所述目標數據參數對應的數據特征信息，包括：

對所述目標數據參數進行多傳感器信息融合處理，以對所述目標數據參數的分析處理及整合；

將處理后的數據輸入訓練模型以對所述目標數據參數進行特征提取，得到所述目標數據參數對應的數據特征信息。

結合第一方面的第一種可能的實現方式，在第一方面的第二種可能的實現方式中，根據所述數據特征信息識別所述當前目標所屬的目標類別，包括：

根據所述數據特征信息識別所述當前目標，以確定所述當前目標對應的目標屬性；

根據所述目標屬性獲取與所述當前目標對應的多個目標類型，每個所述目標類型分別對應有至少一個數據特征，且不同目標類型對應于不同的數據特征；

從確定所述多個目標類型中數據特征中確定與所述數據特征信息相匹配的目標類型，將確定的目標類型作為所述當前目標所屬的目標類型。

結合第一方面的第一種或第二種可能的實現方式，在第一方面的第三種可能的實現方式中，在將處理后的數據輸入訓練模型以對所述目標數據參數進行特征提取之前，所述方法還包括：

獲取與每個目標類型對應的采樣數據參數集合；

利用多個所述采樣數據參數集合對模型進行訓練，以得到訓練模型。

結合第一方面的第三種可能的實現方式，在第一方面的第四種可能的實現方式中，在確定所述當前目標所屬的目標類別之后，所述方法還包括：

根據所述目標數據參數及所述目標類型，生成與所述當前目標對應的虛擬現實顯示信息；

將所述虛擬顯示信息發送到用戶終端進行顯示。