[發(fā)明專利]一種圖像識別的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910854215.2
• 申請日: 2019-09-10
• 公開（公告）號: CN110555431B
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發(fā)明（設計）人: 沈惠芬
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州橙鷹數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06V10/22
• 分類號: G06V10/22;G06V30/142
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 劉曉楠

本申請?zhí)峁┮环N圖像識別的方法和裝置，所述方法包括：根據(jù)輸入的圖像，生成所述圖像對應的符號集，劃分所述符號集獲取子符號集，所述子符號集包括至少一個符號塊；識別每個所述子符號集的類別，根據(jù)所述子符號集的類別調(diào)用識別模型；根據(jù)所述識別模型輸出的子符號集對應的符號，確定所述子符號集對應的目標符號；根據(jù)每個子符號集對應的目標符號，生成所述符號集對應的符號文本。通過對子符號集的類別進行判斷，調(diào)用子符號集中符號塊對應的識別模型，有針對性地增強子符號集中符號塊的檢測效果，提高子符號集中符號塊識別的準確性，給用戶編輯圖像對應的符號文本帶來了極大的便利。

技術(shù)領域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領域，特別涉及一種圖像識別的方法和裝置、計算設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著移動終端的快速發(fā)展與普及，基于多媒體信息處理的需求越來越大，例如圖像OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)識別，首先對圖像中的字符塊進行提取，之后采用OCR識別將字符塊轉(zhuǎn)換為對應的文本。

現(xiàn)有技術(shù)中，圖像識別模型的訓練方法是根據(jù)所有要識別的字符內(nèi)容對模型進行訓練，會導致對部分類別的字符識別效果較差，上述識別模型對圖像進行識別，識別出來的文本的錯誤率較高，給用戶編輯圖像對應的文本帶來了麻煩。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種圖像識別的方法和裝置、計算設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷。

本申請實施例公開了一種圖像識別的方法，包括：根據(jù)輸入的圖像，生成所述圖像對應的符號集，劃分所述符號集獲取子符號集，所述子符號集包括至少一個符號塊；

識別每個所述子符號集的類別，根據(jù)所述子符號集的類別調(diào)用識別模型；

根據(jù)所述識別模型輸出的子符號集對應的符號，確定所述子符號集對應的目標符號；

根據(jù)每個子符號集對應的目標符號，生成所述符號集對應的符號文本。

本申請實施例還公開了一種圖像識別的裝置，包括：

處理模塊，被配置為根據(jù)輸入的圖像，生成所述圖像對應的符號集，劃分所述符號集獲取子符號集，所述子符號集包括至少一個符號塊；

調(diào)用模塊，被配置為識別每個所述子符號集的類別，根據(jù)所述子符號集的類別調(diào)用識別模型；

確定模塊，被配置為根據(jù)所述識別模型輸出的子符號集對應的符號，確定所述子符號集對應的目標符號；

生成模塊，被配置為根據(jù)每個子符號集對應的目標符號，生成所述符號集對應的符號文本。

本申請實施例公開了一種計算設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機指令，所述處理器執(zhí)行所述指令時實現(xiàn)如上所述的圖像識別的方法的步驟。

本申請實施例公開了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機指令，該指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的圖像識別的方法的步驟。

本申請?zhí)峁┑囊环N圖像識別的方法和裝置，通過對子符號集的類別進行判斷，即確定子符號集中符號塊所屬的類別，自適應選擇子符號集中符號塊對應的識別模型，有針對性地增強子符號集中符號塊的檢測效果，即便是出現(xiàn)不存在上下文關系的子符號集中符號塊的情況時，對子符號集中符號塊進行識別分類后調(diào)用對應的識別模型，能夠大幅提高子符號集中符號塊識別的準確性，進而提高對圖像識別獲取可編輯的符號文本的準確性，給用戶編輯圖像對應的符號文本帶來了極大的便利。

附圖說明

圖1是本申請實施例的計算設備的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本申請一實施例的圖像識別方法的流程示意圖；

圖3是本申請圖像識別的方法中獲取子符號集的流程示意圖；