[發明專利]一種圖像識別的方法和裝置有效
申請號: | 201910854215.2 | 申請日: | 2019-09-10 |
公開(公告)號: | CN110555431B | 公開(公告)日: | 2022-12-13 |
發明(設計)人: | 沈惠芬 | 申請(專利權)人: | 杭州橙鷹數據技術有限公司 |
主分類號: | G06V10/22 | 分類號: | G06V10/22;G06V30/142 |
代理公司: | 北京智信禾專利代理有限公司 11637 | 代理人: | 劉曉楠 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 圖像 識別 方法 裝置 | ||
1.一種圖像識別的方法,其特征在于,包括:
根據輸入的圖像,生成所述圖像對應的符號集,劃分所述符號集獲取子符號集,所述子符號集包括至少一個符號塊;
識別所述子符號集中多個連續的符號塊,獲取低于類閾值的連續的符號塊,調用第三識別模型和第四識別模型;
獲取所述第三識別模型輸出的所述符號塊對應的數字符號的概率以及所述第四識別模型輸出的所述符號塊對應字母符號的概率,比較所述數字符號的概率和所述字母符號的概率,確定概率高的符號作為子符號集對應的目標符號,其中,對于低于類閾值的符號塊進行單獨識別,并調用第二識別模型、第三識別模型與第四識別模型依次對所述低于類閾值的符號塊的類別進行判斷,直至在確定了所述低于類閾值的符號塊的類別情況下,選擇對應的識別模型對所述低于類閾值的符號塊進行處理,所述第二識別模型為標點符號識別模型,所述第三識別模型為數字識別模型,所述第四識別模型為字母識別模型;
根據每個子符號集對應的目標符號,生成所述符號集對應的符號文本。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據輸入的圖像,生成所述圖像對應的符號集,包括:
S301:獲取圖像,所述圖像為n張;
S302:判斷第i張圖像中是否有符號,1≤i≤n,若是,執行S304,若否,執行S303;
S303:將i自增1,判斷i是否大于n,若是,結束,若否,執行S302;
S304:生成所述圖像對應的符號集。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據輸入的圖像,生成所述圖像對應的符號集,劃分所述符號集獲取子符號集,包括:
分析所述圖像中符號所處的區域;
根據所述符號所處的區域,切分所述圖像獲取符號塊,得到所述圖像對應的符號集;
將所述符號集中連續的符號塊劃分為子符號集。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
根據OCR模型識別每個所述子符號集的類別,根據所述子符號集的類別調用第一識別模型,其中,所述類別包括中文簡體類、中文繁體類、音符類中的至少一類,所述第一識別模型包括中文簡體識別模型、中文繁體識別模型和音符識別模型中的至少一種。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
根據子符號集中的符號塊,獲取所述子符號集中低于類閾值的單個符號塊;
根據所述單個符號塊調用第二識別模型;
根據所述識別模型輸出的子符號集對應的符號,確定所述子符號集對應的目標符號,包括:
所述第二識別模型輸出所述單個符號塊對應的標點符號的概率;
所述單個符號塊對應的標點符號的概率超過標點閾值,將所述子符號集中單個符號塊對應的標點符號作為目標符號。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述識別模型輸出的子符號集對應的符號,確定所述子符號集對應的目標符號,包括:
所述單個符號塊對應的標點符號的概率小于預設標點閾值,調用第三識別模型,獲取所述第三識別模型輸出的所述單個符號塊對應的數字符號的概率;
判斷所述數字符號的概率超過第一閾值還是位于第二閾值與第一閾值之間;
若所述數字符號的概率超過第一閾值,將所述單個符號塊對應的數字符號作為目標符號;
若所述數字符號的概率位于第二閾值與第一閾值之間,調用第四識別模型,獲取所述第四識別模型輸出的所述單個符號塊對應的字母符號的概率;
判斷所述第四識別模型輸出的所述單個符號塊對應的字母符號的概率是否超過第一閾值;
若是,將所述子符號集中單個符號塊對應的字母符號作為目標符號;
若否,將所述子符號集中單個符號塊對應的數字符號作為目標符號。
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