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[發明專利]會話信息交互處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910848656.1 申請日: 2019-09-09
公開(公告)號: CN110750628A 公開(公告)日: 2020-02-04
發明(設計)人: 鄒倩霞;徐國強 申請(專利權)人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
主分類號: G06F16/332 分類號: G06F16/332;G06F16/9535;G06K9/62
代理公司: 44224 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 代理人: 于麗君
地址: 518052 廣東省深圳市前海深港合作區前*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 槽位 會話信息 槽位信息 交互節點 用戶終端 關聯性 目標槽 位信息 會話信息交互 分析和預測 計算機設備 槽位識別 存儲介質 關系分析 關系網絡 交互處理 交互信息 有效地 推送 分析 發送 關聯 申請
【權利要求書】:

1.一種會話信息交互處理方法,所述方法包括:

獲取用戶終端發送的會話信息,所述會話信息包括用戶標識和業務類型;

對所述會話信息進行槽位識別,識別所述會話信息中的槽位和槽位值;

根據所述業務類型獲取已訓練的關系分析模型,將識別的槽位和槽位值輸入至所述關系分析模型中,根據多個槽位識別相關聯的推測槽位,計算所述槽位與多個推測槽位之間的關聯性;

提取所述關聯性達到閾值的推測槽位,并根據所述會話信息中的多個槽位值計算推測槽位相應的推測槽位值;

根據槽位信息和推測槽位信息確定下一交互節點的目標槽位信息;

根據所述目標槽位信息生成所述下一交互節點的交互信息,并將所述交互信息推送至所述用戶標識對應的用戶終端。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述關系分析模型中部署了多個槽位的重要因子,所述根據多個槽位識別相關聯的推測槽位的步驟包括:

通過所述關系分析模型對多個槽位和槽位值進行特征提取,得到對應的槽位向量;

根據多個槽位的重要因子計算多個槽位向量之間的關聯性;

根據多個槽位向量之間的關聯性計算多個槽位向量與候選槽位之間的關聯性;

提取所述關聯性達到預設閾值的候選槽位,將所述候選槽位作為推測槽位。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述會話信息中的多個槽位值計算推測槽位相應的推測槽位值的步驟包括:

根據多個槽位和槽位值計算推測槽位對應的多個元素的概率分布值;

根據所述概率分布值計算多個元素的置信度;

若不存在所述置信度滿足閾值的元素,將所述推測槽位作為下一節點會話的目標槽位。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

若存在所述置信度滿足閾值的元素,將所述元素確定為所述推測槽位對應的推測槽位值;

將所述推測槽位和推測槽位值添加至所述用戶標識的槽位信息集合中;

根據所述槽位信息集合與所述業務類型的槽位定義表進行匹配,根據匹配結果確定候選槽位;

計算已知槽位信息和候選槽位之間的相關性,提取所述關聯性達到預設閾值的候選槽位,將所述候選槽位作為下一交互節點的目標槽位。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取已訓練的關系分析模型之前,還包括:

獲取多個樣本數據,將所述樣本數據分為訓練集和驗證集,所述樣本數據包括多個槽位信息;

將所述訓練數據輸入至預設網絡模型中,根據所述預設網絡模型訓練多個槽位之間的依賴關系以及對應的概率分布,并生成初始關系分析模型;

利用所述驗證集對所述初始關系分析模型進行進一步訓練和驗證,得到多個驗證數據對應的類別概率;

直到所述驗證數據對應的類別概率在預設范圍內的數量達到預設閾值時,停止訓練,得到所需的關系分析模型。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

當所述用戶標識的槽位信息集合中的槽位信息滿足預設閾值時,獲取所述業務類型對應的產品數據,所述產品數據包括屬性信息;

計算所述用戶標識的槽位信息與多個產品數據的屬性信息之間的匹配度;

獲取匹配度達到匹配度閾值的產品數據,將所述產品數據推送至所述用戶標識對應的用戶終端。

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