[發(fā)明專利]一種智能車載汽車衡故障檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910846602.1 | 申請日: | 2019-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN110657876A | 公開(公告)日: | 2020-01-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱建強(qiáng);傅偉航;林金田 | 申請(專利權(quán))人: | 銳馬(福建)電氣制造有限公司 |
| 主分類號: | G01G23/01 | 分類號: | G01G23/01 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 351139 福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 稱重傳感器 故障模式 故障辨識 求解 輸出數(shù)據(jù)列 故障檢測 輸入矩陣 系統(tǒng)參數(shù) 汽車衡 樣本 最小二乘法辨識 采集 第一數(shù)據(jù) 獲知系統(tǒng) 物理意義 智能 獲知 路數(shù) 汽車 | ||
一種智能車載汽車衡故障檢測方法,涉及故障檢測領(lǐng)域,包括:首先,確定車載汽車衡的稱重傳感器的路數(shù)為八路,確定總故障數(shù);然后采集故障模式的稱重傳感器樣本的第一數(shù)據(jù),并確認(rèn)第一輸出數(shù)據(jù)列和第一輸入矩陣;然后,求解故障模式的所述稱重傳感器樣本所對應(yīng)的第一故障辨識參數(shù);然后,采集故障稱重傳感器的第二數(shù)據(jù)并確認(rèn)第二輸出數(shù)據(jù)列和第二輸入矩陣;然后,求解故障稱重傳感器的第二故障辨識參數(shù);最后,將第二故障辨識參數(shù)和第一故障辨識參數(shù)進(jìn)行對比,確認(rèn)故障稱重傳感器的故障模式。本發(fā)明采用最小二乘法辨識系統(tǒng)參數(shù),無需獲知系統(tǒng)參數(shù)本身的物理意義,只需進(jìn)行求解并與各種故障模式的系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行對比,獲知智能車載汽車的故障模式。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及故障檢測領(lǐng)域,特別是涉及一種智能車載汽車衡故障檢測方法。
背景技術(shù)
傳統(tǒng)汽車衡利用并聯(lián)電路連接方式,在模擬接線盒中將多路稱重傳感器的輸出信號累加,獲得一個與被測載荷質(zhì)量成比例的電壓信號,并傳送至稱重儀表,完成被測載荷稱重。這種方法使汽車衡喪失了故障診斷功能,任一傳感器出現(xiàn)故障都將導(dǎo)致稱重系統(tǒng)失效。
因此對故障稱重傳感器進(jìn)行故障檢測是很有必要的,目前市場上存在的檢測方法較為復(fù)雜,較難直觀的檢測出車載汽車衡故障的故障類型,導(dǎo)致無法第一時間指定解決故障的方案。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述的部分缺陷,本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種智能車載汽車衡故障檢測方法,旨在優(yōu)化車載汽車衡故障檢測流程,提高檢測效率,同時能夠直觀判定故障類型。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種智能車載汽車衡故障檢測方法,所述方法應(yīng)用于八路車載汽車衡,所述方法包括:
步驟S1、確定所述車載汽車衡的所述稱重傳感器的路數(shù)為八路,確定所述稱重傳感器的故障類別為:短路故障、開路故障、零點(diǎn)故障以及靈敏度故障,確定總故障數(shù)為所述路數(shù)與所述故障類別數(shù)量的乘積;
步驟S2、實驗控制各個所述稱重傳感器分別處于各個所述故障類別的情況下,分別采集所述故障模式的所述稱重傳感器樣本的第一數(shù)據(jù)Q(i,j);所述第一數(shù)據(jù)Q(i,j)包括第一路傳感器輸出信號X1(i,j)、第二路傳感器輸出信號X2(i,j)、第三路傳感器輸出信號X3(i,j)、第四路傳感器輸出信號X4(i,j)、第五路傳感器輸出信號X5(i,j)、第六路傳感器輸出信號X6(i,j)、第七路傳感器輸出信號X7(i,j)以第八路傳感器輸出信號X8(i,j);所述i為所述總故障數(shù);所述j為所述第一數(shù)據(jù)的序號,所述j為正整數(shù);
步驟S3、根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)Q(i,j),確認(rèn)第一輸出數(shù)據(jù)列Fi(j)以及第一輸入矩陣Φ(i,j);所述第一輸出數(shù)據(jù)列Fi(j)=(X1(i,1) X1(i,2) … X1(i,j))T,所述第一輸入矩陣
步驟S4、求解各種所述故障模式的所述稱重傳感器樣本所對應(yīng)的第一故障辨識參數(shù)ηi;所述第一故障辨識參數(shù)ηi滿足:其中所述ηi為列向量,所述ηi包括七個子項;所述ηi=[a(i,1) a(i,2) a(i,3) a(i,4) a(i,5) a(i,6) a(i,7)]T;
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