[發明專利]一種基于車輛時空分布的汽修門店選址方法

有效

• 申請號: 201910840983.2
• 申請日: 2019-09-06
• 公開（公告）號: CN110674976B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 陳洪強;張毅;何大東;孫曉峰;葛磊;翁高濤
• 申請（專利權）人: 愛易優（上海）信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/29;G06F16/909
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于車輛時空分布的汽修門店選址方法，屬于數據處理技術領域。本發明基于城市路網、居民區、辦公商業區的綜合因素，以可視化的地圖展示，來分析區域車輛保有量的情況，根據相應評級，制定對應權重等級，計算區域綜合評分；并且排除區域內競爭帶來的負面影響；綜合分析汽修門店最佳選址方案，為汽修門店選址提供理論支持。通過優化選址，提高門店的客流量，帶來更多的利潤點。

技術領域

本發明涉及一種基于車輛時空分布的汽修門店選址方法，屬于數據處理技術領域。

背景技術

隨著社會的快速發展，“選址”被廣泛應用在各行各業，較多的出現在連鎖性的全國終端的選擇。隨著全國車輛保有量的快速增長，汽車后市場行業快速發展，汽車后市場企業快速建設汽修連鎖店，企業會根據自己公司的戰略規劃進行選址。

選址對于商鋪來說是一個長期投資，地址的選擇對于長期經營有著至關重要的作用，在確定地址后無法輕易變動，所以選址必須綜合考慮各方面的影響因素，以及未來可能發生的變化，店鋪位置能夠及時適應外界的變化，這樣才能夠達到長期的發展。

然而目前在選址中，主要通過人工進行實地考察調研，進行利益核算，此種方式會造成時間和人力的浪費，并且缺少客觀指導。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于：提供一種基于車輛時空分布的汽修門店選址方法，它解決了目前在選址中，主要通過人工進行實地考察調研，進行利益核算，此種方式會造成時間和人力的浪費，并且缺少客觀指導的問題。

本發明所要解決的技術問題采取以下技術方案來實現：

一種基于車輛時空分布的汽修門店選址方法，包括以下步驟:

S1、采集城市路網車流量數據、辦公商業區分布數據、居民區分布數據，以及同行業門店分布數據，并進行分類存儲。

S2、構建可視化電子地圖，將采集的數據在電子地圖上根據時間、位置等多緯度進行整合和展示，根據不同數據的權重，分析出車輛分布熱點圖和行為規律。

S3、結合同行業門店分布情況，進行店面可服務汽車數量全面分析，找到選址的中心坐標。

S4、根據車輛出行規律，進行區域選址的詳細規劃。

S5、綜合分析上述數據，得到門店的最佳選址方案。

作為優選實例，所述S2包括以下步驟：

S2.1、分析周圍的路網數據，根據路況和每小時車流量對道路進行綜合評級，選擇周邊道路綜合評級最高的區域。

S2.2、分析周圍的小區數據，根據小區常住人口和汽車保有量進行綜合評級，選擇周邊小區綜合評級最高的區域。

S2.3、分析周圍的辦公商業區數據，根據汽車保有量進行綜合評級，選擇周邊辦公商業區綜合評級最高的區域。

S2.4、綜合處理三類區域數據，通過電子地圖平臺，將三類區域數據以點位的形式展示在平面地圖上，根據點位密集度生成辦公商業區和居民區的熱點圖，對門店分布點位根據服務能力進行x公里范圍做緩沖區展示形成緩沖區平面圖，計算三個區域的重疊部分，對居民區和商業區疊加并且排除門店緩沖區，規劃出適宜選址的熱點圖,其中，x取值為車主開車半小時的正常行駛距離。

作為優選實例，所述S3包括以下步驟：

S3.1、分析周圍的同行業的門店數據，分析這些門店規模以及服務能力，對競爭對手進行綜合評價，選擇競爭力相對較弱的區域。

S3.2、結合S2.4中分析出的區域數據熱點圖，對生成的熱點圖進行展示，并且利用電子地圖平臺計算每個熱點區域的中心點，計算出選址的中心點坐標。