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[發(fā)明專利]一種點(diǎn)云處理三維重建方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910839916.9 申請日: 2019-09-05
公開(公告)號: CN110648391A 公開(公告)日: 2020-01-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 宋毅恒;陳嘉順;陳錦祥 申請(專利權(quán))人: 東南大學(xué)
主分類號: G06T17/00 分類號: G06T17/00
代理公司: 32200 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 代理人: 曹翠珍
地址: 210096 *** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 三維空間 點(diǎn)集 樣條曲線 微條 整合 讀取 三維重構(gòu)模型 插值算法 處理效率 分段處理 連續(xù)特性 評價(jià)指標(biāo) 三維掃描 三維數(shù)據(jù) 三維重建 誤差分析 矢量 重構(gòu)的 點(diǎn)云 擬合 凸包 重構(gòu) 排序
【說明書】:

發(fā)明涉及一種點(diǎn)云處理三維重建方法,是首先將三維掃描得到的stl點(diǎn)云圖導(dǎo)入MATLAB中,讀取每個點(diǎn)的三維數(shù)據(jù),生成矢量點(diǎn)集;然后,基于具有連續(xù)特性的e微條曲面法,以j為評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行誤差分析,提取某一橫(縱)斷面點(diǎn)集;接著,利用橫(縱)斷面點(diǎn)集得到斷面樣條曲線,這里包含了基于排序的凸包插值算法和分段處理法;最后,將足夠數(shù)量的橫(縱)斷面樣條曲線在三維空間整合,得到質(zhì)量較高的三維重構(gòu)模型。本發(fā)明通過e微條曲面法,獲取小片局部擬合,最后在三維空間整合,化局部為整體,大大提高了重構(gòu)的精度。處理效率高,重構(gòu)質(zhì)量好。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于三維數(shù)字化、逆向工程領(lǐng)域,特別是涉及一種點(diǎn)云處理三維重建方法。

背景技術(shù)

三維掃描是一種高精度的三維坐標(biāo)測量方法。線結(jié)構(gòu)激光投射到被測表面,攝像機(jī)獲取投射圖像,提取光條上點(diǎn)的三維形貌。通過精確控制被測物的平移和旋轉(zhuǎn),得到表面完整的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。因此,得到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)是線陣列的規(guī)則數(shù)據(jù)。對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu),真實(shí)再現(xiàn)三維表面,這種技術(shù)可以應(yīng)用于逆向工程領(lǐng)域。

對于模型的重構(gòu),點(diǎn)云處理算法起到關(guān)鍵的作用。因?yàn)椋瑨呙钄?shù)據(jù)不可避免的會有一些冗余信息和噪聲點(diǎn),一方面,掃描過程中激光線可能會投射到非測量物上,如擺放物體的平臺等,導(dǎo)致冗余數(shù)據(jù),另一方面,掃描數(shù)據(jù)易受環(huán)境和系統(tǒng)的影響,從而可能產(chǎn)生干擾噪聲,會嚴(yán)重地影響模型的建構(gòu)。因此,點(diǎn)云處理的原則是在不影響重構(gòu)曲面精度的前提下,大幅度減少數(shù)據(jù)并使之光順。所以點(diǎn)云處理算法可以保證重構(gòu)過程中有可靠精選的點(diǎn)云數(shù)據(jù),不僅能提高重構(gòu)的準(zhǔn)確度,更能降低重構(gòu)過程的消耗。現(xiàn)有技術(shù)存在處理效率低,重構(gòu)效果較差等不足。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有點(diǎn)云處理技術(shù)存在的不足,本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種點(diǎn)云處理三維重建方法,具有較低的重構(gòu)誤差,重構(gòu)效果較好。

為解決上述問題,本發(fā)明采取的技術(shù)方案是:

不同于傳統(tǒng)的對三維形式的點(diǎn)云進(jìn)行處理,本發(fā)明所述一種點(diǎn)云處理三維重建方法,步驟是:

首先將三維掃描得到的stl點(diǎn)云圖導(dǎo)入MATLAB中,讀取每個點(diǎn)的三維數(shù)據(jù),生成矢量點(diǎn)集。

基于具有連續(xù)特性的ε微條曲面法,采用評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行誤差分析,避免了MSE和R-square這兩種回歸誤差分析評價(jià)方法的缺陷,提取某一橫(縱)斷面點(diǎn)集。

其次利用橫(縱)斷面點(diǎn)集得到斷面樣條曲線。

最后,將足夠數(shù)量的橫(縱)斷面樣條曲線在三維空間整合,得到質(zhì)量較高的三維重構(gòu)模型。

所述具有連續(xù)特性的ε微條曲面法,首先從stl文件提取點(diǎn)云的三維數(shù)據(jù),在三維坐標(biāo)系中生成矢量點(diǎn)集,此外有一個斷面與矢量點(diǎn)集相交,若斷面平行于XOZ平面,則為縱斷面,若平行于YOZ平面,則為橫斷面。

所述橫(縱)斷面,其中橫斷面沿著X軸平行移動,縱斷面沿著Y軸平行移動,橫縱斷面各有一個起始和終止位置。橫斷面的起始位置為X值最小的坐標(biāo),終止位置為X值最大的坐標(biāo);橫斷面的起始位置為Y值最小的坐標(biāo),終止位置為Y值最大的坐標(biāo)。

所述橫(縱)斷面,在移動過程中,進(jìn)行斷面點(diǎn)集提取,判斷點(diǎn)是否分布均勻,不均勻則重新進(jìn)行斷面點(diǎn)集提取,否則進(jìn)入斷面曲線插值。移動到終止位置時進(jìn)行三維網(wǎng)格復(fù)原完成三維重構(gòu)。

所述斷面點(diǎn)集提取,將三維掃描得到的stl點(diǎn)云圖導(dǎo)入MATLAB中,讀取每個點(diǎn)的三維數(shù)據(jù),生成矢量點(diǎn)集,構(gòu)建入三維坐標(biāo)系中。至于具體的點(diǎn)集提取,基于ε微條曲面法,兼顧了MSE和R-square這兩種回歸誤差分析評價(jià)方法的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行誤差分析,提取某一橫(縱)斷面點(diǎn)集。

所述斷面曲線插值包含了基于排序的凸包插值算法和分段處理法。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有以下優(yōu)點(diǎn):

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