[發明專利]一種問答對的生成方法、裝置及服務器有效
| 申請號: | 201910833603.2 | 申請日: | 2019-09-04 |
| 公開(公告)號: | CN110532369B | 公開(公告)日: | 2022-02-01 |
| 發明(設計)人: | 繆暢宇 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王兆林 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 答對 生成 方法 裝置 服務器 | ||
1.一種問答對的生成方法,其特征在于,包括:
獲得文檔,所述文檔中包括至少一個段落,所述段落中包括對目標對象的描述內容;
獲取所述文檔中的第一個段落作為當前分塊;
獲取所述文檔中所述第一個段落的下一個段落作為當前段落,并將所述當前段落與所述當前分塊進行相似度值獲取;
如果所述當前分塊與所述當前段落的相似度值滿足預設的閾值范圍,將所述當前段落劃分到所述當前分塊中,并獲取所述文檔中所述當前段落的下一個段落作為新的當前段落,返回執行所述將所述當前段落與所述當前分塊進行相似度值獲取的步驟,直到所述文檔中的所有段落劃分完成;
如果所述當前分塊與所述當前段落的相似度值不滿足所述閾值范圍,將所述當前段落劃分到所述當前分塊的下一個分塊,并獲取所述文檔中所述當前段落的下一個段落作為新的當前段落,將所述下一個分塊作為新的當前分塊,返回執行所述步驟所述當前段落與所述當前分塊進行相似度值獲取,直到所述文檔中的所有段落劃分完成,所述分塊中包括至少一個所述段落;所述分塊中的段落包括文檔中位置相鄰和/或位置分散的段落;
獲得所述分塊對應的問題信息及所述分塊對應的答案信息;
其中,所述分塊對應的問題信息及所述答案信息組成所述目標對象的問答對,所述問答對用于提供問答服務。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
對所述文檔中的段落進行編碼,以得到所述段落的編號;
將所述編號相鄰且關于所述描述內容的相似度值滿足預設的閾值范圍的段落劃分到同一個分塊,以得到所述文檔中的至少一個分塊。
3.根據權利要求1~2任一項所述的方法,其特征在于,所述獲得所述分塊對應的問題信息,包括:
獲得所述分塊中的至少一個關鍵語句;
基于所述關鍵語句,生成所述分塊對應的問題信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,獲得所述分塊中的至少一個關鍵語句,包括:
將所述分塊中的語句輸入序列標注模型中,以得到所述序列標注模型輸出的至少一個關鍵語句;其中,所述序列標注模型為利用至少兩個具有關鍵語句標簽的樣本訓練得到,且所述序列標注模型基于預設的序列標注的算法構建;
其中,所述基于所述關鍵語句,生成所述分塊對應的問題信息,包括:
將所述關鍵語句輸入序列生成模型,以得到所述序列生成模型輸出的問題信息;其中,所述序列生成模型為利用至少兩個具有字符序列標簽的樣本訓練得到,且所述序列生成模型基于預設的序列生成算法構建。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,獲得所述分塊對應的答案信息,包括:
將所述分塊中的文本內容輸入文本摘要模型中,以得到所述文本摘要模型輸出的經過文本壓縮的答案信息;
其中,所述文本摘要模型為利用至少兩個具有摘要標簽的樣本訓練得到。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
將所述問答對存儲到數據共享系統的區塊鏈中。
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