[發明專利]一種多輪對話中用戶意圖的識別方法及相關設備

在審

• 申請號: 201910833404.1
• 申請日: 2019-09-04
• 公開（公告）號: CN112445902A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 陳濤;張毅
• 申請（專利權）人: 深圳TCL數字技術有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 王永文;吳志益

本發明公開了一種多輪對話中用戶意圖的識別方法及相關設備，通過獲取多輪對話中前后輪對話中上文信息的第一對話狀態和下文信息的第二對話狀態；計算第一對話狀態與第二對話狀態之間的第一相關性，根據第一相關性大小判斷是否執行單輪對話識別用戶意圖的識別。由于本實施例中充分考慮了前后輪對話之間信息的相關性，當兩者信息差別較大時，則將后一輪對話作為一個單獨信息進行用戶意圖分析，從而可以得到更為準確的分析結果，為實現針對用戶發出信息作出精確的反饋提供了基礎。

技術領域

本發明涉及語音交互技術領域，尤其涉及的是一種多輪對話中用戶意圖的識別方法及相關設備。

背景技術

現有技術中的自然語言解析技術，一般是采用數據驅動，基于機器學習的。基于自然語言解析的對話技術分單輪對話和多輪對話。

多輪對話是一種在人機對話中，初步明確用戶意圖之后，獲取必要信息以最終得到明確用戶指令的方式。多輪對話與一件事情的處理相對應。多輪對話系統擁有語言理解，語言生成，對話管理，知識庫等模塊。對話管理又包括狀態跟蹤和動作選擇子模塊，可以認為多輪對話系統，是基于分析的單輪對話的擴展，在每輪對話中，對發話進行語義理解，產生內部表征。對話管理使用有限狀態機，表示對話中獲取信息的整個過程。經過幾輪對話，系統逐步獲取所需信息，并執行任務。

但是現有技術中的現有的多輪對話都是在前一輪對話搜索的基礎上對后一輪對話進行查詢匹配，例如：當用戶前一輪的對話為：“小豬佩琪”，后一輪對話為“恐怖的”，則會先對“小豬佩琪”進行搜索，然后在小豬佩琪的搜索結果上去搜索與“恐怖的”相關的信息，由于這兩個詞之間沒有關聯關系，所以導致最后分析出的用戶意圖是不準確的，而用戶意圖分析的不準確，導致系統行為返回的不準確，從而導致用戶與對話設備之間溝通的不順利，或者導致對話設備指令執行錯誤，直接給用戶對對話設備的使用帶來不便。

因此，現有技術有待于進一步的改進。

發明內容

鑒于上述現有技術中的不足之處，本發明提供了一種多輪對話中用戶意圖的識別方法及相關設備，克服現有技術中的多輪對話中未考慮前后對話之間的關聯關系，總是在前一輪對話搜索的基礎上對后一輪對話進行查詢匹配，導致后一輪對話查詢匹配的準確性低缺陷。

第一方面，本實施例公開了一種多輪對話中用戶意圖的識別方法，其中，包括以下步驟：

獲取多輪對話中上文信息的第一對話狀態和下文信息的第二對話狀態；

若所述第一對話狀態與所述第二對話狀態之間的第一相關性小于預設第一閾值，則根據所述下文信息對用戶意圖進行識別，得到用戶意圖識別結果。

可選的，所述獲取多輪對話中上文信息的第一對話狀態和下文信息的第二對話狀態的步驟之前，還包括：

判斷所述上文信息與所述下文信息所對應的語音信息是否相同；

若是，則重新獲取位于所述下文信息后一輪的對話信息，并將重新獲取的所述對話信息替換為所述下文信息。

可選的，所述分別獲取多輪對話中上文信息的第一對話狀態和下文信息的第二對話狀態的步驟包括：

獲取多輪對話中的上文信息和下文信息；

分別對所述上文信息和下文信息進行語音識別和語言分析，得到第一對話狀態和第二對話狀態。

可選的，所述若所述第一對話狀態與所述第二對話狀態之間的第一相關性小于預設第一閾值，則根據所述下文信息對用戶意圖進行識別，得到用戶意圖識別結果，包括：

若所述第一對話狀態與所述第二對話狀態之間的相關性大于等于預設第一閾值，則獲取與所述第一對話狀態所對應的系統反饋信息；

若所述系統反饋信息與所述第二對話狀態之間的相關性小于預設第二閾值，則根據所述下文信息對用戶意圖進行識別，得到用戶意圖識別結果。