[發明專利]視頻監控方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910833187.6
• 申請日: 2019-09-04
• 公開（公告）號: CN110516656A
• 公開（公告）日: 2019-11-29
• 發明（設計）人: 周康明
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 44224 廣州華進聯合專利商標代理有限公司
• 代理人: 黃麗霞<國際申請>=<國際公布>=<進入

本申請涉及一種視頻監控方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質。所述方法包括：基于預設的采樣間隔，從獲取到的目標監控視頻中抽取單幀圖片；若檢測到所述圖片包括人臉信息，則從所述圖片中提取所述人臉信息對應的第一人臉特征；根據所述第一人臉特征及預置的人臉列表，檢測所述人臉信息是否為異常用戶信息。采用本方法能夠提升根據監控視頻判別監控區域內是否有異常用戶時的判別時效性及判別效率。

技術領域

本發明涉及網絡監控技術領域，特別是涉及一種視頻監控方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質。

背景技術

在部分工作單位或特殊安全場合中，需要對特定的區域進行視頻監控，以便及時發現異常信息，應對潛在襲擊和突發事件；例如，銀行自動存取款機等敏感區域，需要對其進行監控，工作人員可以根據監控視頻進行觀察，判別監控區域內是否有人員滯留的行為，對長時間滯留或者徘徊的可疑人員進行預警，有助于防范意外及危險事件的發生。

目前，根據監控視頻判別監控區域內是否有人員滯留行為,需要依賴人工閱讀視頻內容進行判斷,人工判別時效性差,且判別效率低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種在根據監控視頻判別監控區域內是否有異常用戶時，能夠提升判別時效性及判別效率的視頻監控方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質。

第一方面，本申請實施例提供了一種視頻監控方法，所述視頻監控方法包括：

基于預設的采樣間隔，從獲取到的目標監控視頻中抽取單幀圖片；

若檢測到所述圖片包括人臉信息，則從所述圖片中提取所述人臉信息對應的第一人臉特征；

根據所述第一人臉特征及預置的人臉列表，檢測所述人臉信息是否為異常用戶信息。

在其中一個實施例中，所述根據所述第一人臉特征及預置的人臉列表，檢測所述人臉信息是否為異常用戶信息，包括：

檢測所述人臉列表是否為空；

若所述人臉列表不為空，則根據所述第一人臉特征及所述人臉列表中各人臉成員信息，檢測所述人臉信息是否為異常用戶信息；所述人臉成員信息用于表征人臉成員的面部特征和出現頻次。

在其中一個實施例中，所述人臉成員信息包括所述人臉成員的第二人臉特征、人臉計時值及人臉計數值；所述根據所述第一人臉特征及所述人臉列表中各人臉成員信息，檢測所述人臉信息是否為異常用戶信息，包括：

對所述人臉列表中各所述人臉成員的所述人臉計時值累加一，得到累加后的人臉計時值；

分別檢測所述第一人臉特征與各所述人臉成員的所述第二人臉特征之間的相似度是否大于預設的第一閾值；

將相似度大于所述第一閾值的第二人臉特征對應的目標人臉成員的人臉計數值累加一，得到累加后的人臉計數值；

若所述目標人臉成員對應的累加后的人臉計時值達到預設的第二閾值，且所述目標人臉成員對應的累加后的人臉計數值大于預設的第三閾值，則確定所述人臉信息為異常用戶信息。

在其中一個實施例中，所述確定所述人臉信息為異常用戶信息之后，還包括；

將所述目標人臉成員的人臉成員信息從所述人臉列表中清除。

在其中一個實施例中，所述分別檢測所述第一人臉特征與各所述人臉成員的所述第二人臉特征之間的相似度是否大于預設的第一閾值之后，還包括：

若所述第一人臉特征與各所述第二人臉特征之間的相似度均不大于所述第一閾值，則將所述第一人臉特征及與所述第一人臉特征對應的人臉計時值和人臉計數值作為新增人臉成員信息添加至所述人臉列表。

在其中一個實施例中，所述確定所述人臉信息為異常用戶信息之后，還包括：