[發明專利]視頻監控方法、裝置、計算機設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910833187.6
• 申請日: 2019-09-04
• 公開（公告）號: CN110516656A
• 公開（公告）日: 2019-11-29
• 發明（設計）人: 周康明
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 44224 廣州華進聯合專利商標代理有限公司
• 代理人: 黃麗霞<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種視頻監控方法，其特征在于，所述方法包括：

基于預設的采樣間隔，從獲取到的目標監控視頻中抽取單幀圖片；

若檢測到所述圖片包括人臉信息，則從所述圖片中提取所述人臉信息對應的第一人臉特征；

根據所述第一人臉特征及預置的人臉列表，檢測所述人臉信息是否為異常用戶信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一人臉特征及預置的人臉列表，檢測所述人臉信息是否為異常用戶信息，包括：

檢測所述人臉列表是否為空；

若所述人臉列表不為空，則根據所述第一人臉特征及所述人臉列表中各人臉成員信息，檢測所述人臉信息是否為異常用戶信息；所述人臉成員信息用于表征人臉成員的面部特征和出現頻次。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述人臉成員信息包括所述人臉成員的第二人臉特征、人臉計時值及人臉計數值；所述根據所述第一人臉特征及所述人臉列表中各人臉成員信息，檢測所述人臉信息是否為異常用戶信息，包括：

對所述人臉列表中各所述人臉成員的所述人臉計時值累加一，得到累加后的人臉計時值；

分別檢測所述第一人臉特征與各所述人臉成員的所述第二人臉特征之間的相似度是否大于預設的第一閾值；

將相似度大于所述第一閾值的第二人臉特征對應的目標人臉成員的人臉計數值累加一，得到累加后的人臉計數值；

若所述目標人臉成員對應的累加后的人臉計時值達到預設的第二閾值，且所述目標人臉成員對應的累加后的人臉計數值大于預設的第三閾值，則確定所述人臉信息為異常用戶信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述人臉信息為異常用戶信息之后，還包括；

將所述目標人臉成員的人臉成員信息從所述人臉列表中清除。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述分別檢測所述第一人臉特征與各所述人臉成員的所述第二人臉特征之間的相似度是否大于預設的第一閾值之后，還包括：

若所述第一人臉特征與各所述第二人臉特征之間的相似度均不大于所述第一閾值，則將所述第一人臉特征及與所述第一人臉特征對應的人臉計時值和人臉計數值作為新增人臉成員信息添加至所述人臉列表。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述人臉信息為異常用戶信息之后，還包括：

發送異常警示信息；所述異常警示信息用于警示所述人臉信息為異常用戶信息。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述人臉列表為空，則將所述第一人臉特征及與所述第一人臉特征對應的人臉計時值和人臉計數值作為新增人臉成員信息添加至所述人臉列表。

8.根據權利要求1-7任一項所述的方法，其特征在于，所述若檢測到所述圖片包括人臉信息，則從所述圖片中提取所述人臉信息對應的第一人臉特征，包括：

若檢測到所述圖片包括人臉信息，則獲取所述人臉信息在所述圖片中的位置信息；

根據所述位置信息，從所述圖片中提取所述人臉信息對應的第一人臉特征。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括截取框的坐標，所述根據所述位置信息，從所述圖片中提取所述人臉信息對應的第一人臉特征的步驟包括：

根據所述截取框的坐標，在所述圖片中截取與所述截取框的坐標對應的目標區域；

基于所述目標區域，提取所述人臉信息對應的第一人臉特征。

10.一種視頻監控裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采樣模塊，用于基于預設的采樣間隔，從獲取到的目標監控視頻中抽取單幀圖片；

提取模塊，用于若檢測到所述圖片包括人臉信息，則從所述圖片中提取所述人臉信息對應的第一人臉特征；

檢測模塊，用于根據所述第一人臉特征及預置的人臉列表，檢測所述人臉信息是否為異常用戶信息。