[發明專利]一種案件輔助信息的提示方法、裝置、存儲介質和服務器

有效

• 申請號: 201910829464.6
• 申請日: 2019-09-03
• 公開（公告）號: CN110738039B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 戴廣宇;周剴
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06F40/289;G06F16/35;G06F18/22;G06N3/045;G06Q50/18
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李娟

本發明涉及計算機技術領域，提出一種案件輔助信息的提示方法、裝置、存儲介質和服務器。該方法包括：獲取案件的判決結果文本；從所述判決結果文本中提取出所述案件的量刑信息和適用法條；從與所述案件相關的法律文書中提取出所述案件的案情信息；將所述案情信息輸入預先構建的第一神經網絡模型，通過所述第一神經網絡模型的輸出結果確定所述量刑信息的合理度；將所述案情信息輸入預先構建的第二神經網絡模型，通過所述第二神經網絡模型的輸出結果確定所述適用法條是否正確；若所述量刑信息的合理度低于預設的閾值或者所述適用法條不正確，則輸出用于指示所述案件判決有誤的輔助信息，采用本方法能夠輔助法官對案件的判決結果進行監督和復核。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種案件輔助信息的提示方法、裝置、存儲介質和服務器。

背景技術

目前，案件的審判過程很大程度依賴于法官的主觀意識和看法。若法官在案件審判的過程中出錯，則可能導致冤假錯案的發生。因此，如何輔助法官對案件的判決結果進行監督和復核，減少案件誤判行為的發生成為技術人員需要考慮的一個問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種案件輔助信息的提示方法、裝置、存儲介質和服務器，能夠輔助法官對案件的判決結果進行監督和復核，減少案件誤判行為的發生。

本發明實施例的第一方面，提供了一種案件輔助信息的提示方法，包括：

獲取案件的判決結果文本；

從所述判決結果文本中提取出所述案件的量刑信息和適用法條；

從與所述案件相關的法律文書中提取出所述案件的案情信息；

將所述案情信息輸入預先構建的第一神經網絡模型，通過所述第一神經網絡模型的輸出結果確定所述量刑信息的合理度，所述第一神經網絡模型由對應于所述量刑信息的多個第一樣本案件的案情數據作為訓練集訓練獲得，所述第一神經網絡模型通過將所述案情信息和所述第一樣本案件的案情數據進行匹配得到第一相似度，并根據所述第一相似度的大小確定所述量刑信息的合理度；

將所述案情信息輸入預先構建的第二神經網絡模型，通過所述第二神經網絡模型的輸出結果確定所述適用法條是否正確，所述第二神經網絡模型由對應于所述適用法條的多個第二樣本案件的案情數據作為訓練集訓練獲得，所述第二神經網絡模型通過將所述案情信息和所述第二樣本案件的案情數據進行匹配得到第二相似度，并根據所述第二相似度的大小確定所述適用法條是否正確；

若所述量刑信息的合理度低于預設的閾值或者所述適用法條不正確，則輸出用于指示所述案件判決有誤的輔助信息。

本發明實施例的第二方面，提供了一種面向法官的用戶畫像裝置，包括：

判決結果獲取模塊，用于獲取案件的判決結果文本；

判決信息提取模塊，用于從所述判決結果文本中提取出所述案件的量刑信息和適用法條；

案情信息提取模塊，用于從與所述案件相關的法律文書中提取出所述案件的案情信息；

量刑合理度確定模塊，用于將所述案情信息輸入預先構建的第一神經網絡模型，通過所述第一神經網絡模型的輸出結果確定所述量刑信息的合理度，所述第一神經網絡模型由對應于所述量刑信息的多個第一樣本案件的案情數據作為訓練集訓練獲得，所述第一神經網絡模型通過將所述案情信息和所述第一樣本案件的案情數據進行匹配得到第一相似度，并根據所述第一相似度的大小確定所述量刑信息的合理度；

適用法條確定模塊，用于將所述案情信息輸入預先構建的第二神經網絡模型，通過所述第二神經網絡模型的輸出結果確定所述適用法條是否正確，所述第二神經網絡模型由對應于所述適用法條的多個第二樣本案件的案情數據作為訓練集訓練獲得，所述第二神經網絡模型通過將所述案情信息和所述第二樣本案件的案情數據進行匹配得到第二相似度，并根據所述第二相似度的大小確定所述適用法條是否正確；