[發(fā)明專利]一種案件輔助信息的提示方法、裝置、存儲介質(zhì)和服務(wù)器有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910829464.6 | 申請日: | 2019-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN110738039B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 戴廣宇;周剴 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/205 | 分類號: | G06F40/205;G06F40/289;G06F16/35;G06F18/22;G06N3/045;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 李娟 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 案件 輔助 信息 提示 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 服務(wù)器 | ||
1.一種案件輔助信息的提示方法,其特征在于,包括:
獲取案件的判決結(jié)果文本;
從所述判決結(jié)果文本中提取出所述案件的量刑信息和適用法條;
從與所述案件相關(guān)的法律文書中提取出所述案件的案情信息;
將所述案情信息輸入預(yù)先構(gòu)建的第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果確定所述量刑信息的合理度,所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由對應(yīng)于所述量刑信息的多個第一樣本案件的案情數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集訓(xùn)練獲得,所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過將所述案情信息和所述第一樣本案件的案情數(shù)據(jù)進行匹配得到第一相似度,并根據(jù)所述第一相似度的大小確定所述量刑信息的合理度;
將所述案情信息輸入預(yù)先構(gòu)建的第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果確定所述適用法條是否正確,所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由對應(yīng)于所述適用法條的多個第二樣本案件的案情數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集訓(xùn)練獲得,所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過將所述案情信息和所述第二樣本案件的案情數(shù)據(jù)進行匹配得到第二相似度,并根據(jù)所述第二相似度的大小確定所述適用法條是否正確;
若所述量刑信息的合理度低于預(yù)設(shè)的閾值或者所述適用法條不正確,則輸出用于指示所述案件判決有誤的輔助信息;
其中,所述從與所述案件相關(guān)的法律文書中提取出所述案件的案情信息包括:
采用預(yù)先構(gòu)建的分詞模型對所述法律文書的內(nèi)容進行分詞,得到目標(biāo)詞組集;
將從所述目標(biāo)詞組集中檢測到的,屬于預(yù)先構(gòu)建的關(guān)鍵詞庫中記錄的案情關(guān)鍵詞確定為提取出的所述案件的案情信息;
所述采用預(yù)先構(gòu)建的分詞模型對所述法律文書的內(nèi)容進行分詞,包括:
識別所述法律文書的書名號;
提取所述書名號中的法條名稱;
根據(jù)所述法條名稱確定所述法律文書的類型;
選取與所述法律文書的類型對應(yīng)的分詞模型對所述法律文書的內(nèi)容進行分詞。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的案件輔助信息的提示方法,其特征在于,所述從所述判決結(jié)果文本中提取出所述案件的量刑信息和適用法條包括:
從所述判決結(jié)果文本中檢測所述關(guān)鍵詞庫中記錄的量刑關(guān)鍵詞以及法條關(guān)鍵詞;
分別統(tǒng)計檢測到的每個量刑關(guān)鍵詞的詞頻以及每個法條關(guān)鍵詞的詞頻;
將檢測到的量刑關(guān)鍵詞中詞頻最高的關(guān)鍵詞確定為提取出的所述量刑信息;
將檢測到的法條關(guān)鍵詞中詞頻最高的關(guān)鍵詞確定為提取出的所述適用法條。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的案件輔助信息的提示方法,其特征在于,所述采用預(yù)先構(gòu)建的分詞模型對所述法律文書的內(nèi)容進行分詞,還包括:
從所述法律文書的內(nèi)容中檢測預(yù)設(shè)的目標(biāo)關(guān)鍵詞;
根據(jù)檢測到的目標(biāo)關(guān)鍵詞確定所述法律文書的類型;
選取與所述法律文書的類型對應(yīng)的分詞模型對所述法律文書的內(nèi)容進行分詞。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的案件輔助信息的提示方法,其特征在于,所述根據(jù)檢測到的目標(biāo)關(guān)鍵詞確定所述法律文書的類型包括:
若檢測到的目標(biāo)關(guān)鍵詞的數(shù)量為一個,則根據(jù)所述檢測到的目標(biāo)關(guān)鍵詞確定所述法律文書的類型;
若檢測到的目標(biāo)關(guān)鍵詞的數(shù)量為二個以上,則將所述檢測到的目標(biāo)關(guān)鍵詞劃分為一個以上的關(guān)鍵詞組合,并根據(jù)所述關(guān)鍵詞組合確定所述法律文書的類型,每個所述關(guān)鍵詞組合包含二個以上的所述目標(biāo)關(guān)鍵詞。
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